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Artificial Intelligence & Machine Learning

Quantum Computing

Best Practice

Quantum & Accelerated Computing

A Reply está aumentando o potencial dos computadores quânticos e dos algoritmos quânticos para identificar soluções para problemas anteriormente insolúveis.

Ao pesquisar e explorar a computação quântica, a Reply começou a desenvolver soluções para usar em cases de uso e necessidades de seus clientes.

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Quantum & Accelerated Computing 0

Data Driven Machine Learning Robots

Intelligent Process Automation

Data Robotics, definido como o conjunto de tecnologias, técnicas e aplicações necessárias para projetar e implementar um novo processo de automação baseado em tecnologias de autoaprendizagem e inteligência artificial, facilita a introdução e integração da automação em processos organizacionais. Graças à aplicação de tecnologias “inteligentes”, a Intelligent Process Automation garante uma melhoria da Robotic Process Automation, facilitando a evolução a partir de soluções que lidam com tarefas diretas e recorrentes, com novos paradigmas baseados em técnicas de Machine Learning.

Intelligent Process Automation 0

Artificial Intelligence & Machine Learning

Best Practice

IA & ML: Como usá-las

Inteligência e Machine Learning são estrategicamente importantes para conduzir estratégias empresariais.

Con Com a Reply, você pode descobrir como a Inteligência Artificial pode dar suporte a várias necessidades comerciais importantes e como implementar estrategicamente a Machine Learning para atingir seus objetivos de negócios.

IA & ML Como usá-las  0

Recognition

Case Study

PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL EM TODA A CADEIA DE VALOR AUTOMOTIVA

Reply deu suporte a uma grande montadora alemã com milhões de questões sobre seus produtos.

Data Reply desenvolveu um serviço de análise de texto multithreading que pega o fluxo de documentos de texto, aplica métodos de PLN para recuperar entidades e palavras-chave significativas, agrupa os documentos hierarquicamente e gera rótulos intuitivos.

Prediction & Prescription

Case Study

DETECÇÃO DE FRAUDE DE SEGUROS

A Reply deu suporte a uma grande Seguradora para identificar potenciais usuários fraudulentos.

Data Reply desenvolveu um mecanismo de detecção de anomalias não supervisionado para distinguir os usuários fraudulentos de pessoas honestas, de modo que não se suspeite que uma pessoa correta seja culpada de um delito.

Prediction & Prescription

Case Study

MACHINE LEARNING NO COMBATE ÀS FRAUDES

A Reply deu suporte a uma das primeiras Empresa de Crédito ao Consumidor da Itália que realiza milhões de empréstimos ao ano.

A solução da Target Reply prevê e automatiza a detecção de fraude. Ela identifica “fraudadores seriais” que mudam seus hábitos para evitar controles e criam modelos mais avançados e preditivos que se encaixam em contextos novos e desconhecidos.

Artificial Intelligence & Machine Learning

Hot Spot

Inteligência

A convergência do Big Data com a Inteligência Artificial surgiu como o desenvolvimento mais importante que está moldando o futuro de como as empresas geram valor comercial de seus recursos de dados e analíticos.

Mas, mesmo que a tecnologia avance, as empresas ainda lutam para tirar proveito dela, em grande parte porque não entendem como implementar estrategicamente a Machine Learning para atingir seus objetivos de negócios.

Inteligência 0

Data Robotics Accelerator

Customer Recovery

Customer Recovery: o desafio da abordagem comportamental em gestão de riscos de crédito. A solução é desenvolvida em Microsoft Azure Machine Learning, um serviço que permite construir e testar análises preditivas potentes baseadas em nuvem.

Data Robotics Accelerator

Match-up

Match-up é uma ferramenta avançada para análise, conciliação e correspondência de dados complexos (únicos e/ou múltiplos). O uso desta ferramenta encontra aplicação em processos relacionados a dados.

Reply Framework

Hot Spot

Robotics for Customers ESTÁ AQUI!

A Reply desenvolveu a sua própria abordagem de Robotics for Customers no contexto de Engajamento de Clientes Orientado por Dados. Robotics for Customers é um framework construído em dois pilares fundamentais: Sistemas de Recomendações e Sistemas Conversacionais.

Robotics for Customers ESTÁ AQUI! 0
O caso da Banca Mediolanum Laboratório de Data Analytics e realização de um Mecanismo de Recomendação  0

Financial Services

Case Study

O caso da Banca Mediolanum: Laboratório de Data Analytics e realização de um Mecanismo de Recomendação

Com o objetivo de experimentar uma abordagem de Advanced Analytics, a iniciativa do laboratório de Data Analytics da Banca Mediolanum envolve a parceria entre as equipes de Pesquisa de Marketing e a Reply para o desenvolvimento de mecanismos avançados de análise de dados e a criação de serviços proativos e personalizados para o cliente.

Usando Deep Learning e Knowledge Graphs para antecipar as necessidades dos clientes 0

Recommendation Systems

Best Practice

Usando Deep Learning e Knowledge Graphs para antecipar as necessidades dos clientes

Podemos ir ainda mais longe usando métodos de Deep Learning e Knowledge Graph que alavanquem dados contextuais e não estruturados.

Recommendation Systems

Best Practice

Abordagem e metodologia para trazer recomendações em ambientes de produção

A Reply desenvolveu o framework Robotics for Customers, que é a síntese das diferentes empresas da Reply e permite que os clientes construam um Sistema de Recomendação time-to-value que possa ser facilmente integrado em qualquer plataforma existente.

Data Robotics Accelerator

Know Your Orders

Know your Orders é a solução que lhe permite criar uma interface consultável simples por meio do uso de linguagem natural pelos usuários, facilita o acesso às informações, garantindo consistência e precisão.

Data Robotics Accelerator

Automated Invoice

Automated Invoice é a solução, distribuível também em modalidade as a Service, que permite gerenciar automaticamente o processo do ciclo passivo desde o registro até a reconciliação entre as faturas e as ordens de compra/DDT/ recebimento, destacando as diferenças encontradas.

Data Robotics Accelerator

Brick Machine Learning

Brick Machine Learning é a solução que permite simular várias configurações da linha de produção automatizada, a fim de sugerir a combinação ideal de dispositivos para atingir o desempenho integral exigido pelo cliente final.

Data Robotics Accelerator

Employee Monthly Expenses

Employee Monthly Expenses é a solução que permite automatizar a criação do relatório de despesas por meio das próprias justificativas, rapidamente e sem a necessidade de intervenção manual.

Data-driven Machine Learning Robots

Data Robotics

O Data Robotics é definido como o conjunto de tecnologias, técnicas e aplicativos necessários para projetar e implementar um novo processo de automatização baseado na tecnologia de autoaprendizagem e Inteligência Artificial, com o objetivo de aumentar a produtividade e eficiência nos processos de negócios.

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Chatbots

Best Practice

CIC Chatbot

Cluster Reply oferece suporte a empresas automotivas para aprimorar a experiência de atendimento ao cliente à partir do desenvolvimento de soluções chatbot, conectadas aos sistemas CRM e CIC. Dessa forma, é possível interagir perfeitamente com os atendentes do call center. Com os chatbots, as As empresas automotivas têm uma maneira econômica de reduzir os atendimentos no call center, aumentar a satisfação do cliente e criar upselling.