Research

AI for Retailers

Descubra o ponto de vista e as experiências da Reply ajudando os varejistas a navegar no desenvolvimento impulsionado por IA, caracterizado por inteligência em tempo real e inovação centrada no cliente.

Inteligência Artificial: de uma implementação técnica opcional a uma necessidade estrutural para a indústria de Varejo

Esta pesquisa de Reply mostra como os varejistas estão atualmente indo além de pequenas mudanças incrementais em seus portfólios, optando em vez disso por se transformar digitalmente por meio de automação conectada e impulsionada por IA. Essa mudança representa uma transição de um serviço reativo para uma “inteligência conectiva” proativa que fecha a lacuna entre eficiência digital e presença física.

Os varejistas estão se orientando cada vez mais para sistemas tecnológicos unificados que integram sistemas legados tradicionalmente desconectados. A IA facilita um fluxo contínuo de dados e lógica que permite a tomada de decisões em tempo real, garantindo que cada ponto de contato, desde o armazém até a vitrine, seja inteligente e alinhado. As estruturas de IA são projetadas para se integrar a ambientes complexos de brownfield, permitindo que os varejistas melhorem suas capacidades sem substituir toda a infraestrutura existente.

A IA agente está permitindo a tomada de decisões autônomas no varejo

A IA Agente desbloqueia um nível mais alto de maturidade ao permitir que os sistemas raciocinem, estabeleçam metas e executem tarefas com supervisão humana limitada. Esses sistemas fornecem um modelo de adaptação contínua que a automação padrão não pode oferecer.

  • Reabastecimento Autônomo
    Agentes de IA podem analisar independentemente as condições das prateleiras, comunicar-se com fornecedores e solicitar reabastecimento de estoque.

  • Gerenciamento de Exceções
    Os sistemas detectam e resolvem automaticamente anomalias de inventário ou discrepâncias nos dados de vendas que muitas vezes são invisíveis ao olho humano.

  • Orquestração Multi-Agente
    Agentes especializados colaboram para gerenciar lógicas de negócios distintas, como reconciliação de inventário, criação de pedidos e processamento de devoluções, através de uma interface conversacional unificada.

  • Suporte à Decisão
    Ao delegar tarefas repetitivas de raciocínio a agentes, os varejistas garantem que as operações de fundo sejam gerenciadas com precisão, enquanto a força de vendas se concentra nas relações com os clientes.

IA generativa como um motor de marketing e engajamento

A IA generativa atua como um motor criativo que dissolve a barreira histórica entre o comércio em massa e o serviço personalizado. Ela permite que os varejistas se comuniquem de maneiras que parecem sob medida, mantendo a velocidade de execução necessária para a escala global.

Os varejistas estão aproveitando esses modelos para produzir descrições de produtos e imagens promocionais de alta qualidade em uma escala massiva, sem sacrificar a autenticidade da marca.

A IA generativa alimenta interfaces conversacionais que oferecem aos compradores orientação imediata, baseada em contexto, e recomendações de produtos personalizadas com base em seu histórico de compras.

Essa mudança facilita um serviço estilo concierge que pode antecipar as necessidades dos clientes antes que sejam explicitamente solicitadas, atuando até mesmo como um assistente virtual que adiciona itens ao carrinho com base no estilo pessoal.

Os varejistas estão evoluindo atividades manuais em fluxos de trabalho inteligentes, onde a IA analisa dados históricos de vendas e de estoque para recomendar preços e produtos para folhetos. Isso se estende à criação de assistentes digitais interativos que permitem que os clientes "dialoguem" com o folheto para receber conselhos com base em suas necessidades específicas.

À medida que os consumidores se afastam dos motores de busca tradicionais para sistemas conversacionais baseados em LLM, os varejistas estão mudando de SEO para GEO, estruturando seu conteúdo digital para ser "legível por máquinas" para que os motores de resposta da IA selecionem e apresentem seus produtos em consultas de resposta única.

Como as jornadas omnichannel estão sendo redesenhadas?

O redesenho das jornadas omnichannel leva os varejistas além de sistemas monolíticos e em direção ao comércio composável, onde componentes individuais operam como serviços independentes, aprimorados por IA.

  • Comércio Conversacional
    Avanços em processamento de linguagem natural permitem que sistemas de IA baseados em Modelos de Linguagem Grande aprendam as necessidades e o estilo específicos de um cliente, gerenciando consultas complexas com precisão.

  • Busca Baseada em Vetores
    Os sistemas passam de correspondência exata de palavras-chave para entender a intenção subjacente, melhorando significativamente a descoberta de produtos e reduzindo buscas malsucedidas.

  • Engajamento Mobile-First
    Aplicativos impulsionados por IA facilitam mecanismos de Escanear e Comprar, onde o reconhecimento de imagem classifica itens e facilita o autoatendimento através de sensores de proximidade à medida que o usuário sai da loja.

  • Espaço de Trabalho Unificado
    A equipe da loja pode usar frameworks de espaço de trabalho unificado impulsionados por IA para gerenciar vendas, atividades operacionais e merchandising visual através de um único ambiente interativo.

Alguns Exemplos de Inovações em Loja

  • Concierge Digital e Especialistas Virtuais
    Kiosques interativos perto das prateleiras apresentam especialistas virtuais que orientam os clientes em escolhas de compra complexas usando uma linguagem simples e não técnica.

  • Visão Computacional e Prevenção de Perdas
    Câmeras com inteligência artificial identificam produtos soltos nas balanças e monitoram autoatendimentos para identificar produtos movidos sem serem escaneados, reduzindo significativamente a perda de estoque.

  • Auditoria Automatizada e Conformidade
    A plataforma AI Store Check permite que os funcionários tirem fotos das prateleiras que o sistema compara com os planogramas para destacar erros de etiquetas de preço ou anomalias de layout em tempo real.

  • Teste Interativo e Personalização
    Espelhos inteligentes nos provadores reconhecem roupas para sugerir itens complementares, enquanto humanos digitais 3D fornecem conselhos de estilo personalizados, criando uma experiência imersiva de "sala emocional".

  • Digitalização de Prateleiras e Monitoramento Contínuo
    Sensores ópticos avançados transformam imagens de prateleiras em dados estruturados para rastrear tendências de coleta e velocidade de rotação, acionando reabastecimento antes que ocorra falta de estoque.

Operações preditivas e dados totalmente aproveitados em toda a cadeia de valor

  • A cadeia de suprimentos está evoluindo para um ecossistema preditivo apoiado por arquiteturas multiagente, motores de previsão e robótica. Além disso, a IA fornece as ferramentas essenciais para gerenciar, interpretar e ativar dados granulares que muitas vezes estão bloqueados em sistemas separados e não estruturados.

  • Os varejistas agora empregam modelos de reabastecimento preditivo que correlacionam dados de vendas internos com variáveis externas, como padrões climáticos e eventos locais, para refinar a precisão das previsões e acionar reordens automaticamente.

  • Isso é apoiado por drones autônomos em armazéns que escaneiam códigos de barras para determinar a quantidade e identificar datas de validade com base em números de lote, sinalizando gargalos logísticos precocemente.

  • Além disso, painéis baseados em IA permitem que os gerentes façam perguntas em linguagem natural e recebam relatórios visuais gerados dinamicamente, garantindo que decisões baseadas em dados sejam tomadas no ponto de venda.

  • Os varejistas podem aproveitar modelos de IA para prever as vendas futuras de clientes individuais, permitindo decisões baseadas em dados sobre custos de aquisição e valor ao longo da vida. Técnicas de agrupamento segmentam clientes com base em hábitos de compra, permitindo marketing altamente personalizado e aumento da lealdade.

  • A IA generativa é usada para criar perfis de consumidores sintéticos com base em amostras de dados reais para simular processos de tomada de decisão, permitindo testes virtuais de novos produtos e estratégias. Algoritmos também refinam constantemente os modelos de precificação, garantindo competitividade enquanto protegem as margens de lucro.

Reply como um parceiro para preencher a lacuna entre a visão corporativa dos Varejistas e a adaptabilidade do dia a dia

O modelo de rede da Reply oferece empresas especializadas que combinam expertise tecnológica com consultoria de gestão focada e criatividade para acelerar a adoção segura e eficaz da IA. Os especialistas da Reply ajudam varejistas globais e locais a aproveitar a IA em todos os processos, desde a previsão precisa de preferências até a oferta de experiências de compra altamente personalizadas.