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Participe do nosso webinar e prepare suas perguntas para os especialistas da Reply e instrutores do Politecnico di Torino.

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SEU CAMINHO PARA A EXCELÊNCIA NOS REINOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E DA NUVEM

2ª edição do Programa de Mestrado do Politécnico de Torino, coordenado pela Reply e voltado para jovens talentos

Inteligência Artificial & Cloud - Mestrado

Prática em Inovação

A Reply está preparando o Digital Expert do futuro para lidar com um conjunto de tecnologias-chave, como Inteligência Artificial, Machine Learning e Nuvem. É um programa único, reconhecido pelo MIUR (Ministério Italiano da Educação, Universidade e Pesquisa) e desenvolvido em colaboração com o Politecnico di Torino, para oferecer a um grupo de elite de alunos altamente qualificados uma especialização profissional nas áreas mais inovadoras do setor de TI.

A segunda edição do programa de Mestrado em Inteligência Artificial e Nuvem está programada para começar em janeiro de 2022 e 40 alunos serão admitidos. O curso será ministrado em inglês, terá duração prevista de um ano e acontecerá no campus do Politecnico di Torino e nos escritórios da Reply.

Inscreva-se agora

A quem se destina o mestrado e por que se inscrever?

O programa de 12 meses destina-se aos alunos mais talentosos que já possuam uma graduação - incluindo aqueles que se formarão até 31 de dezembro de 2021 - em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Engenharia de Automação, Cibersegurança, Engenharia de Telecomunicações ou Engenharia Eletrônica.

Você é um estudante talentoso?
Nós investimos no seu talento e o Master será gratuito para você!

A Reply se compromete a contratar todos os candidatos admitidos e patrocinar todo o programa para aqueles que aceitarem a oferta de trabalho e concordarem em permanecer por 2 anos na empresa a partir do final do curso.

Isso não é suficiente?
Por um ano você ganha, enquanto aprende, além de conseguir um emprego!

#EarnWhileYouLearn

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Informações-chave

Alunos-alvo

Graduação concluída até 31 de dezembro de 2021 em: Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Engenharia de Automação, Cibersegurança, Engenharia de Telecomunicações ou Engenharia Eletrônica.

Fim do período de inscrição

22 de outubro de 2021 – 13h (CET)

Participantes

40 selecionados

Custo

Reply will cover the participation fee (18.000 €) if you’re selected for the programme and you accept the Reply job-offer

Recrutamento e carreira

A Reply contratará os candidatos admitidos que aceitarem a oferta de trabalho e se comprometerem a permanecer por 2 anos na Reply, a partir do final do programa de mestrado.

Duração

1 ano, de janeiro a dezembro de 2022

Formato

Treinamento baseado em aulas + treinamento prático + tese

Idioma

Inglês

Local

Campus do Politecnico di Torino e escritórios da Reply

2ª edição do mestrado em tempo integral

Prazo de inscrição até 22 de outubro

Palestras e experiências práticas

Experiência acadêmica do Politecnico di Torino

Trabalho na Reply desde o início do Mestrado

7 depoimentos de participantes da edição anterior

Sabrina

Gostei de ter a oportunidade de colaborar diariamente com outras pessoas brilhantes e legais com quem aprendi muito, tanto do ponto de vista pessoal quanto profissional.

Fiquei surpreso com como fui apoiado pela empresa da Reply onde fui alocado, que me acompanhou ao longo do mestrado e me possibilitou aprofundar questões importantes em minha carreira.

Francesco

Atual colaborador da Cluster Reply – Milão

Muhammad

Francesco

Graças a este mestrado, tive a oportunidade de aprender muitas coisas novas e novas tecnologias, que não conhecia.

O que me surpreendeu até agora é que estou sendo pago para estudar, o que me faz crescer não só como estudante, mas também como membro de uma comunidade.

Muhammad

Atual colaborador da Storm Reply – Turin

Antonio

Muhammad

Gostei muito dos cursos que fiz durante o mestrado, pois me permitiram entrar em contato com novos temas (como Blockchain ou Computação Quântica) e mergulhar em temas que agora fazem parte do meu trabalho.

Criamos um grupo forte e coeso, isso porque sempre compartilhávamos conhecimento entre nós e também pelas atividades da equipe que faziam parte dos cursos frequentados.

Antonio

Atual colaborador Cluster Reply – Milão

Matteo

Antonio

Tive a oportunidade de conhecer e aplicar em projetos práticos muitos recursos das tecnologias de IA e nuvem, o que contribuiu muito para me preparar para o meu trabalho atual.

Fiquei surpreso com a disponibilidade geral e qualidade de ensino de todas as pessoas da Reply que participaram das aulas.

Matteo

Atual colaborador da Data Reply – Turin

Andrea

Matteo

Apreciei a oportunidade de ter aulas práticas com o suporte dos melhores players em machine learning e tecnologias de nuvem.

O grupo de colegas que o Politecnico di Torino e a Reply criaram foi incrível. Compartilhar experiências diárias com pessoas de diferentes origens me permitiu crescer muito.

Andrea

Atual colaborador da Logistics Reply – Milão

Francesco

Andrea

Gostei da oportunidade de estudar temas e tecnologias avançadas que, normalmente, a universidade não trata, ou não trata de forma prática.

Fiquei surpreso com a comunidade que formamos no Mestrado e com a disponibilidade da Reply em atender às nossas necessidades.

Francesco

Atual colaborador da Storm Reply – Turin

Sabrina

Francesco

Gostei de aprender muito em um período curto e de criar um vínculo especial com os colegas, mesmo assistindo às palestras de maneira remota.

Fiquei surpreso como todos os alunos foram acompanhados em todas as etapas durante o Mestrado e como todos se importavam muito com o andamento das coisas.

Sabrina

Atual colaborador da Power Reply – Turin

Francesco

Você tem mais perguntas?
Inscreva-se agora para o webinar “Ask Us Anything”

Um webinar especial estará disponível no dia 30 de setembro das 17h às 18h (CET) para apresentar o programa de mestrado e responder a todas as suas perguntas. Você poderá interagir e esclarecer qualquer dúvida em tempo real.

INSCREVA-SE AGORA!

O cronograma da iniciativa

Cursos Básicos cobrirá as principais lições acadêmicas, com o objetivo de fornecer a todos os alunos uma base teórica comum. Os tópicos cobrirão os conceitos avançados de banco de dados, a teoria e os modelos relacionados à IA e ML, as infraestruturas para apoiar os conceitos de programação avançados das arquiteturas de nuvem e outros assuntos aplicáveis.

Com os Cursos Principais, sos alunos irão adquirir competências nos tópicos principais do mestrado: Nuvem, Inteligência Artificial/Machine Learning e Dados. Cada tópico será articulado, através do estudo de conceitos básicos e da experimentação real de como esses conceitos foram adotados e integrados por “grandes fornecedores” em suas plataformas.

O programa de mestrado é concluído com dois cursos de treinamento obrigatórios: Laboratório de Segurança - Ataque/Defesa para que os alunos experimentem concretamente cenários de ataque/defesa e IoT – Na Prática para que os alunos tenham o primeiro contato com o mundo da IoT com uma abordagem prática concreta.

Com os Cursos Principais e Adicionais, o aluno ganhará experiência de trabalho em equipes compostas por especialistas na área. Uma parte integrante da atividade de trabalho será a atribuição de um projeto onde o aluno escreverá a sua tese.

Nas fases finais do programa de mestrado, os alunos prepararão uma tese, descrevendo as atividades realizadas durante a execução do projeto.

O que vou aprender ao concluir este Mestrado?

Conhecimento profundo sobre as tecnologias que são a base das grandes transformações que estão ocorrendo em todos os setores produtivos.

Compreensão sobre como essas tecnologias podem ser adotadas na prática para resolver problemas da vida real.

Especialização nas principais áreas da tecnologia: Nuvem, Dados e Machine Learning.

Consciência sobre como essas tecnologias são disponibilizadas pelos principais fornecedores de plataformas e as diferenças entre elas.

A metodologia da Reply: aprender com nossos Profissionais, com base em uma abordagem prática, adotando um método de trabalho diferenciado e focado na excelência e na colaboração.

Especialização em tecnologias modernas

O Mestrado em Nuvem, Dados e Machine Learning ilustra como usar tecnologias digitais modernas na prática: do gerenciamento de dados eficaz à adoção de técnicas de Inteligência Artificial e Machine Learning, tudo por meio dos mais recentes modelos de implementação baseados em nuvem. O Mestrado cobre três áreas principais de especialização:

Cloud

Esta área de especialização permite aprender sobre as tecnologias relacionadas ao universo da Nuvem, tanto na forma de IaaS, quanto de PaaS. O aluno lidará com o projeto adequado de arquiteturas, bem como a sua implementação e gerenciamento corretos.

O curso tratará, inicialmente, de oferecer o conhecimento certo sobre o principal provedor de nuvem e os conceitos de arquitetura de microsserviços, conteinerização e arquiteturas de entrega de nuvens híbridas. Soluções, como Docker e Kubernetes, e também tecnologias sem servidor serão consideradas. O curso fornecerá as habilidades necessárias para projetar com eficácia uma arquitetura complexa de microsserviços, para gerenciá-la de forma eficaz, através de metodologias de Integração Contínua em arquiteturas em contêineres ou nativas. Um enfoque especial será dado também para tecnologias facilitadoras, como elementos de rede e serviços de armazenamento e bancos de dados.

O curso será prático e desenvolvido com a predominância de horas laboratoriais, através das quais o aluno terá a oportunidade de se familiarizar com os conceitos descritos acima, além de ver como eles são implementados pelos principais provedores de nuvem do mercado.

Inteligência artificial / Machine Learning

Esta área de treinamento concentra-se na aplicação comercial das principais técnicas de inteligência artificial e machine learning, como visão computacional, processamento de linguagem natural, sistemas preditivos e deep learning.

O treinamento é articulado em torno do estudo dos sistemas cognitivos oferecidos pelos principais fornecedores do setor (AWS, Google, Microsoft, Oracle) e sua aplicação em múltiplos contextos de uso, como Reconhecimento de Imagem, Assistentes Digitais, Manutenção Preditiva, Automação Inteligente de Processos, Sistemas de Recomendação e Análises Inteligentes.

A especialização é baseada em estudos de caso experimentados na vida real: aproveitando a experiência diária da Reply em tecnologias de ponta, os alunos poderão estudar aplicações reais das plataformas e frameworks oferecidos pelos principais fornecedores do setor.

A implementação de algoritmos e modelos de ponta, técnicas de Deep Learning e o estudo das ferramentas de Machine Learning Automatizado serão acompanhados por uma abordagem que visa capitalizar os resultados alcançados com a definição de métricas de avaliação para a eficácia das soluções desenvolvidas a partir de uma perspectiva empresarial.

A tecnologia representará parte predominante da jornada do curso. No entanto, um espaço também será dedicado para questões importantes, como tendências, equidade e explicabilidade do modelo, essenciais para levar a IA às grandes empresas da atualidade.

Data

Nesta área de especialização, os alunos terão a oportunidade de se aprofundar nas tecnologias e metodologias que permitem a adoção de uma abordagem "baseada em dados". Uma parte teórica inicial passará conhecimento sobre aspectos relevantes, como tecnologias (Hadoop, MapReduce, Hive, Spark etc.), arquiteturas (Lambda Architecture, Kappa Architecture, orientada a eventos, CQRS, malha de dados) e soluções de modelagem de dados relacionais (Snowflake schema, Star schema, Data Vault etc).

O curso então passará para uma abordagem prática com um conjunto de exercícios nos quais os participantes implementarão pipelines de dados de ponta a ponta que, partindo dos sistemas de origem, implementam todas as fases de transformação. Como resultado, os alunos entenderão como ingerir dados batch em tempo real, como transformar e organizar dados para análises posteriores, como industrializar modelos de machine learning e, finalmente, como expor o valor extraído dos dados.

A maior parte das horas será dedicada à parte prática e cada exercício será feito em um provedor de nuvem diferente para descobrir os componentes de dados disponibilizados pelos fornecedores.

Quem vai me guiar durante o processo de aprendizagem?

O COMITÊ
CIENTÍFICO

O Comitê Científico, formado por membros do Politecnico di Torino e por profissionais do Grupo Reply, foi responsável por projetar o programa de treinamento e está supervisionando a iniciativa.

INSTRUTORES
POLITÉCNICOS

O corpo docente do Mestrado é formado por professores e pesquisadores do Politecnico di Torino, especialistas nos temas abordados, que guiarão você ao longo desta experiência acadêmica.

INSTRUTORES
DA REPLY

Os profissionais da Reply se revezarão no ensino, apoiando as atividades laboratoriais e servindo como mentores dos alunos durante o projeto, bem como durante a preparação de sua tese. Eles também farão palestras sobre assuntos de ponta, como IoT, e darão atividades de laboratório sobre Segurança.

FAQs

Quanto custa o programa de mestrado?

Se você for selecionado para o programa e aceitar nossa oferta de emprego, a Reply bancará as taxas do programa.

Onde o programa acontecerá?

O treinamento em classe será realizado no campus do Politecnico di Torino. O treinamento prático acontecerá, principalmente, nos escritórios da Reply em Torino e Milão.

Quando o programa começa?

Começa em janeiro de 2022. Notificaremos os candidatos selecionados sobre a data exata assim que eles confirmarem a sua participação.

Como posso me inscrever no curso de Mestrado?

Por favor, cadastre-se no portal do Programa de Mestrado do Politecnico di Torino e selecione o Programa de Mestrado “Inteligência Artificial & Cloud: prática em inovação” para preencher o formulário e enviar a sua inscrição.

O programa é realizado pessoalmente ou online?

Ele foi projetado para ser realizado pessoalmente. No entanto, se houver outra quarentena ou qualquer restrição devido à pandemia, o Politecnico di Torino e a Reply poderão mudar o formato do programa para remoto. O programa de mestrado estará em conformidade com as regulamentações do governo.

Quantos alunos estarão no programa?

São 40 vagas disponíveis.

Posso me inscrever se ainda não me formei?

Sim, desde que você se forme antes do início do mestrado, em janeiro de 2022.

Como eu sei se me qualifico para o programa?

Existem requisitos mínimos de admissão para se inscrever neste programa:

  1. Você precisará de habilidades confiáveis em inglês (B2)
  2. Você precisará de uma das seguintes graduações
    • LM-32 em Engenharia de Sistemas Computacionais;
    • LM-18 em Ciência da Computação;
    • LM-25 em Engenharia de Automação;
    • LM-27 em Engenharia de Telecomunicações;
    • LM-29 em Engenharia Eletrônica.
    • LM-66 em Cibersegurança.

Você também precisará passar na fase de entrevista.

Você encontrará mais informações sobre o processo de seleção no site do Politecnico.

Como funciona a oferta de emprego da Reply?

Se você passar no processo de seleção, será oferecido um contrato permanente por uma empresa do grupo Reply. O contrato terá início no mesmo dia do início do programa. Se você aceitar a oferta, a Reply cobrirá os custos de realização do seu mestrado.

A Reply cobrirá os custos de acomodação?

Como um funcionário da Reply, basearemos os custos de viagem e hospedagem nas leis de Contrato de Trabalho Nacional da Itália. Nenhum custo de realocação será coberto (se você não estiver baseado em Torino, você cuidará da sua acomodação para estudar no Politecnico di Torino e para trabalhar na Reply).

Existe limite de idade?

Não, mas as pessoas que se formaram nos últimos dois anos receberão uma pontuação mais alta.

Em que idioma o programa será realizado?

Todo o programa será ministrado em inglês.

O programa de mestrado é em tempo integral?

Sim e você trabalhará em tempo integral em uma empresa da Reply, conforme regulamentado em seu contrato.

Quais equipamentos vou precisar?

Ao ser contratado como funcionário da Reply, você receberá todas as ferramentas de que precisa para fazer o seu trabalho, incluindo um laptop, softwares e uma mochila.

Posso deixar o programa de mestrado antes de terminar?

A Reply está investindo fortemente nos alunos aceitos no programa. Para fazer parte disso, é preciso muita motivação para atingir a meta. Se você sair antes da conclusão do programa, terá que pagar o custo total.

Gostaria de mais informações?

Para qualquer dúvida adicional que você tenha, por favor, mande um e-mail para:

Veja a edição anterior do mestrado

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