Data World

"There is no such thing as
past or future"


Carlo Rovelli

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Data strategy,
governance e security


Ci impegniamo ad aiutare le imprese e i loro modelli di business a diventare data-driven, accelerandone l’innovazione. Per fare ciò servono una strategia definita, una governance adatta e una solida sicurezza per i dati on-premise, nel cloud e sull’edge.

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Data democratization
e literacy


La diffusione di nuovi strumenti di visualizzazione e analytics ha reso i dati accessibili e utilizzabili da chiunque: emerge sempre di più il bisogno di democratizzarli e diffonderne la cultura. Siamo convinti che l'alfabetizzazione dei dati sia ormai un requisito fondamentale all'interno di qualsiasi azienda.

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Data storytelling
e insights


Per creare valore grazie ai dati, è necessario scoprire le informazioni che vi si celano e tradurle in azioni o risultati aziendali. Noi creiamo storie avvincenti basate sui dati per descrivere il mondo e la società in cui viviamo, e aiutare i nostri clienti a fare lo stesso.

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Data
engineering


Quando si tratta di implementare fonti di dati affidabili per tutti i casi d’uso possibili in tutta l’organizzazione, è necessario un livello di assoluta eccellenza in ambito IT. Reply non è seconda a nessuno per quanto riguarda la progettazione della tecnologia e lo sviluppo di tutti i tipi di applicazioni di dati.

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Data
mesh


Invece di creare piattaforme di dati molto estese e centralizzate, essere architetti di data enterprise ci permette di realizzare insiemi di dati distribuiti, o data mesh. I nostri team specializzati sanno come disegnare e organizzare tipologie e formato dei dati in modo da soddisfare le esigenze di tutte le divisioni aziendali che li utilizzano.

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Data streaming e
applicazioni event-driven


In un mondo che cambia sempre più in fretta, i dati possono rapidamente diventare obsoleti. Grazie a flussi di dati e analytics in tempo reale, così come applicazioni event-driven, le imprese possono usare i loro dati con una latenza quasi nulla.

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ML e operazioni
di AI


Analizzare i dati vuol dire sapere senza agire. Applicare algoritmi complessi ai dati durante i processi operativi vuol dire agire in modo automatizzato. Noi siamo convinti che rendere operativi i dati e i modelli di ML/AI porti grandi vantaggi competitivi ai nostri clienti.

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Dati e calcolo
sull’Edge


Insieme alla potenza dei dispositivi Edge, crescono anche le possibilità di elaborare grandi quantità di dati e modelli complessi. Ciò consente lo sviluppo di macchine intelligenti, come i robot, e offre nuovi paradigmi per la divisione del carico lavorativo tra cloud ed edge in ambito IoT.

Case study e best practice

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I dati sono il bene più prezioso che possiede la tua azienda. Con i nostri prodotti e acceleratori, puoi raggiungere i tuoi risultati in modo più rapido e flessibile.

Insight

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AI-Powered Data Automation

White Paper

Reply crede fermamente nell’AI-Powered Data Automation: stiamo attivamente esplorando, testando i tool sperimentandoli per comprendere appieno i vantaggi e gli svantaggi di questo nuovo trend.

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Data Mesh vs Data Fabric: la guida definitiva

Best Practice

Le applicazioni moderne per Big Data pongono nuove sfide, solitamente legate a dove sono conservati i dati, come possono essere usati e chi può trarne vantaggio. Scopri come scegliere tra Data Mesh e Data Fabric per avere un framework architetturale funzionale per il tuo business.

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Un nuovo approccio al data storytelling

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L’approccio IA basato sulla Natural Language Generation che consente di generare automaticamente data stories.

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Scopri i report mensili creati da Reply Sonar