China Beats è una soluzione di business intelligence che si focalizza sulla Cina. Gli insight sono ottenuti utilizzando il social listening potenziato dall’AI e connettendosi all’ecosistema dei dati cinesi.
Carlo Rovelli
Ci impegniamo ad aiutare le imprese e i loro modelli di business a diventare data-driven, accelerandone l’innovazione. Per fare ciò servono una strategia definita, una governance adatta e una solida sicurezza per i dati on-premise, nel cloud e sull’edge.
La diffusione di nuovi strumenti di visualizzazione e analytics ha reso i dati accessibili e utilizzabili da chiunque: emerge sempre di più il bisogno di democratizzarli e diffonderne la cultura. Siamo convinti che l'alfabetizzazione dei dati sia ormai un requisito fondamentale all'interno di qualsiasi azienda.
Per creare valore grazie ai dati, è necessario scoprire le informazioni che vi si celano e tradurle in azioni o risultati aziendali. Noi creiamo storie avvincenti basate sui dati per descrivere il mondo e la società in cui viviamo, e aiutare i nostri clienti a fare lo stesso.
Quando si tratta di implementare fonti di dati affidabili per tutti i casi d’uso possibili in tutta l’organizzazione, è necessario un livello di assoluta eccellenza in ambito IT. Reply non è seconda a nessuno per quanto riguarda la progettazione della tecnologia e lo sviluppo di tutti i tipi di applicazioni di dati.
Invece di creare piattaforme di dati molto estese e centralizzate, essere architetti di data enterprise ci permette di realizzare insiemi di dati distribuiti, o data mesh. I nostri team specializzati sanno come disegnare e organizzare tipologie e formato dei dati in modo da soddisfare le esigenze di tutte le divisioni aziendali che li utilizzano.
In un mondo che cambia sempre più in fretta, i dati possono rapidamente diventare obsoleti. Grazie a flussi di dati e analytics in tempo reale, così come applicazioni event-driven, le imprese possono usare i loro dati con una latenza quasi nulla.
Analizzare i dati vuol dire sapere senza agire. Applicare algoritmi complessi ai dati durante i processi operativi vuol dire agire in modo automatizzato. Noi siamo convinti che rendere operativi i dati e i modelli di ML/AI porti grandi vantaggi competitivi ai nostri clienti.
Insieme alla potenza dei dispositivi Edge, crescono anche le possibilità di elaborare grandi quantità di dati e modelli complessi. Ciò consente lo sviluppo di macchine intelligenti, come i robot, e offre nuovi paradigmi per la divisione del carico lavorativo tra cloud ed edge in ambito IoT.
I dati sono il bene più prezioso che possiede la tua azienda. Con i nostri prodotti e acceleratori, puoi raggiungere i tuoi risultati in modo più rapido e flessibile.
Reply crede fermamente nell’AI-Powered Data Automation: stiamo attivamente esplorando, testando i tool sperimentandoli per comprendere appieno i vantaggi e gli svantaggi di questo nuovo trend.
Le applicazioni moderne per Big Data pongono nuove sfide, solitamente legate a dove sono conservati i dati, come possono essere usati e chi può trarne vantaggio. Scopri come scegliere tra Data Mesh e Data Fabric per avere un framework architetturale funzionale per il tuo business.
L’approccio IA basato sulla Natural Language Generation che consente di generare automaticamente data stories.