Data for an AI World

"L’AI riflette la qualità dei dati su cui viene addestrata"

Fei‑Fei Li

AI for Data

Collegando gli LLM sia ai sistemi operativi sia alle piattaforme analitiche, Reply abilita l’esplorazione conversazionale dei dati e semplifica la governance dei dati, accelerando il time-to-insight in tutta l’azienda.

Data for AI Lifecycle

Strutturando, governando e preparando i dati per l’AI, Reply accelera la trasformazione di dati grezzi eterogenei in asset di valore per le diverse fasi di adozione dell’AI in azienda.

Data Platform


Progettiamo e realizziamo piattaforme dati scalabili e pronte per l’AI, in grado di integrare, elaborare e distribuire dati affidabili in ambienti ibridi e real-time.

Data Products


Trasformiamo i dati in prodotti riutilizzabili e allineati al business, che abilitano accesso coerente, interoperabilità e generazione di valore in tutta l’azienda.

Data Governance & Trust


Costruiamo basi dati affidabili attraverso framework end-to-end di governance, qualità e sicurezza, che garantiscono un utilizzo dei dati affidabile e responsabile.

Case study e best practice

Democratizzare l’accesso ai dati con un assistente virtuale

Case Study

Target Reply ha affiancato Agos nella creazione di un assistente virtuale che semplifica l’interazione con i dati e supporta la trasformazione del Data Warehouse.

Aston Martin Lagonda incrementa le vendite con Data Reply utilizzando l'intelligenza artificiale su AWS

Case Study

Aston Martin Lagonda (AML), produttore britannico di auto sportive e SUV (Sport Utility Vehicle) ultra lusso ad alte prestazioni, ha aumentato il coinvolgimento dei clienti, fornito ai concessionari migliori informazioni sui clienti e migliorato le previsioni dell'85% utilizzando un modello di propensione all'acquisto basato sull'intelligenza artificiale (AI) su Amazon Web Services (AWS).

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Insight

Research

Synthetic Data: casi d'uso principali

Scopri il potenziale dei Synthetic Data nel supportare l'implementazione di modelli AI specializzati in diverse industry e funzioni aziendali.