Amplifon riduce complessità e costi ottimizzando la data governance e aumentando la visibilità end-to-end dei dati
Dalla chiarezza dei flussi dati a una governance più efficace, fino all’ottimizzazione dei costi operativi: Amplifon rende la propria organizzazione più efficiente e sostenibile.
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LA sfida
Costruire una data governance capace di garantire trasparenza e controllo su tutta la piattaforma dati, abilitando razionalizzazione e armonizzazione dei KPI su scala globale.
SCENARIO
Un’evoluzione cloud-native per sostenere la crescita globale
Amplifon, leader globale nel retail dell’hearing care, opera su scala internazionale con funzioni di business molto esigenti e bisogni analitici in rapida evoluzione, e per questo necessita di una piattaforma dati capace di crescere rapidamente senza compromettere affidabilità ed efficienza. Negli ultimi anni ha trasformato la propria data platform, passando da un ambiente legacy a una moderna architettura cloud-native.
La transizione ha garantito continuità operativa e ha permesso di scalare rapidamente gli analytics nei diversi mercati. Con l’aumento dell’adozione tra Paesi e funzioni, il focus si è spostato oltre la sola abilitazione, rendendo prioritari il miglioramento dell’efficienza, la gestione sostenibile dei costi e una maggiore coerenza nel modo in cui i dati alla base di report, KPI e analisi di business vengono definiti e gestiti.
la soluzione
Una context platform per accelerare governance e AI
Amplifon, con il supporto di Target Reply, ha introdotto una soluzione di Data Governance concepita come layer di visibilità e governo dell’intero ecosistema dati aziendale.
La piattaforma garantisce un'osservabilità end-to-end dei flussi e dei pattern di consumo, offrendo una visione chiara di come il dato venga prodotto, trasformato e utilizzato. Questo approccio permette ai team di gestire l'architettura nel suo complesso, superando la logica della gestione di singoli asset o report isolati.
All'interno di questo layer, i metadati forniscono un contesto affidabile per le analisi supportate dall'Intelligenza Artificiale. L'interazione tra l'AI e il patrimonio informativo è abilitata da un'architettura basata su MCP (Model Context Protocol), che collega in modo strutturato e governato i metadati agli agenti IA.
In questo modello, un MCP Server espone le informazioni in modalità controllata, mentre agenti specializzati utilizzano tale contesto per analizzare dipendenze, ricostruire logiche di trasformazione e supportare attività critiche come troubleshooting e impact analysis. Ogni operazione avviene nel pieno rispetto dei protocolli di sicurezza e governance, inclusi SSO e controlli RBAC, garantendo che l’IA operi esclusivamente entro il perimetro dei permessi definiti.
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COME ABBIAMO FATTO
Dalla visibilità end-to-end a razionalizzazione, efficienza e armonizzazione
Con il supporto di Target Reply, Amplifon ha strutturato la propria soluzione su tre pilastri chiave, concepiti per garantire continuità alla governance senza rallentare l’operatività aziendale:
Visibilità e Lineage End-to-End: Attraverso lo scan dei metadati dell’intera piattaforma dati, la soluzione rende esplicite le dipendenze tra tabelle, trasformazioni, pipeline e report. Questa trasparenza permette ai team di prevedere come ogni modifica si propaghi nel sistema, ottimizzando le attività di troubleshooting, la gestione dei ticket e l’impact analysis durante le fasi di sviluppo.
Razionalizzazione guidata: Partendo da questa base informativa, è stato possibile avviare una razionalizzazione guidata da una lettura combinata top-down e bottom-up. Da un lato, l'analisi dei report basata su utilizzo e somiglianza (usage & similarity) permette di individuare duplicazioni e opportunità di consolidamento; dall’altro, la visibilità completa consente di mappare e dismettere tabelle e pipeline non più collegate a consumi attivi.
Data Harmonization: La trasparenza su lineage e logiche di trasformazione permette di confrontare le definizioni dei KPI tra i diversi Paesi, evidenziando eventuali discrepanze e tracciandone le cause. Questo facilita un percorso di allineamento progressivo su un set selezionato di indicatori, dove l’IA scala l’analisi su grandi volumi mentre gli stakeholder di business e data mantengono la guida sulle decisioni strategiche.
Maggiore comprensione dei flussi dati e lettura più immediata di dipendenze e utilizzi lungo l’intera piattaforma
Riduzione dello sforzo operativo, grazie a investigazioni e troubleshooting più rapidi e a impact analysis più affidabili
Base solida per l’armonizzazione dei KPI, rendendo differenze e logiche di calcolo visibili, confrontabili e tracciabili
Accelerazione grazie all’AI, che riduce l’effort necessario per trasformare insight in azioni e supporta analisi su larga scala
Amplifon è un gruppo italiano con sede a Milano, leader mondiale nel retail dell’hearing care (soluzioni e servizi per l’udito). Fondato nel 1950, opera attraverso una rete di 10.000 centri audiologici in 25 Paesi e conta oltre 20.600 persone nel mondo. È una società quotata su Borsa Italiana e nel 2024 ha registrato ricavi per oltre 2,4 miliardi di euro, offrendo principalmente vendita, applicazione e assistenza di soluzioni acustiche e servizi correlati.
Target Reply è la società del gruppo Reply specializzata nella realizzazione di soluzioni di Big Data e Advanced Analytics. Target Reply supporta le aziende dall’identificazione dei bisogni alla progettazione e realizzazione delle soluzioni tramite tecnologie di integrazione dati, di data modelling, di analisi predittiva, utilizzando gli strumenti più innovativi nell’ambito del Business Discovery e dei Big Data. Target Reply ha maturato esperienze significative presso i maggiori gruppi aziendali italiani ed esteri ed è in grado di operare in tutti i principali mercati: Telco, Finance e Manufacturing.