Vison Detection Agent

Rileva accessi non autorizzati, violazioni perimetrali e anomalie operative in ambienti di Critical Infrastructure attraverso modelli visuali specializzati eseguiti direttamente all’Edge.

#ComputerVision #EdgeAI #CriticalInfrastructure #SmartSurveillance #DataDrivenInsights

Business Challenge

Aeroporti e operatori di infrastrutture critiche devono monitorare costantemente aree sensibili, punti di accesso, flussi di passeggeri e asset operativi, spesso con personale limitato e requisiti di sicurezza estremamente elevati. La sorveglianza manuale è difficile da scalare, può portare a eventi non rilevati e spesso non consente interventi sufficientemente tempestivi.

Allo stesso tempo, le soluzioni di video analytics generiche non sono adeguate per ambienti critici: i falsi positivi generano rumore operativo, mentre le mancate rilevazioni possono causare accessi non autorizzati, violazioni perimetrali, congestioni, ritardi operativi o incidenti legati alla sicurezza.

Solution Overview

Vision Detection Agent è una suite di modelli visuali specializzati progettata per ambienti ad alta criticità, in cui accuratezza, continuità operativa e controllo dei falsi positivi sono elementi essenziali. La soluzione elabora i flussi video in tempo reale direttamente all’Edge, senza conservare le immagini dopo l’analisi, in conformità ai requisiti GDPR. Le immagini vengono rese disponibili esclusivamente in caso di allarme verificato.

L’applicazione trasforma l’infrastruttura di telecamere esistente in un layer intelligente di monitoraggio continuo per sicurezza, gestione dei flussi passeggeri e visibilità sugli asset operativi. La soluzione combina modelli di Computer Vision specializzati per scenario, inferenza real-time all’Edge, configurazioni avanzate di rilevamento [ST1.1], zone di pre-allarme, sistemi di alert automatici e integrazione con workflow operativi esistenti.

I principali scenari applicativi, attualmente sviluppati per ambienti aeroportuali, includono:

  • Intrusion Detection per varchi veicolari critici
    Rileva tentativi di accesso non autorizzato, movimenti in direzione errata e trasferimenti sospetti di oggetti o persone nei varchi perimetrali aeroportuali protetti. La soluzione utilizza rilevamento di persone e veicoli, analisi della direzione dei movimenti, attraversamento di linee virtuali e zone di pre-allarme configurabili per identificare comportamenti anomali prima che si verifichi una reale violazione del perimetro. L’elaborazione AI avviene direttamente all’Edge per garantire la generazione immediata degli allarmi.

  • Tailgating Detection per e-gate automatizzati
    Identifica in tempo reale tentativi di accesso multiplo non autorizzato, garantendo che una sola persona attraversi il varco per ogni autenticazione o ciclo di boarding. Il rilevamento delle persone e il multi-object tracking vengono correlati agli eventi del gate per contare gli individui che attraversano il passaggio controllato e individuare accessi multipli all’interno della stessa finestra di validazione. I flussi video vengono elaborati localmente su infrastruttura Edge.

  • Rilevamento di scavalcamenti e violazioni perimetrali
    Monitora barriere protette, recinzioni, balaustre e aree riservate per rilevare tentativi di scavalcamento, salto, arrampicata o aggiramento. I modelli di Computer Vision analizzano posizione del corpo, traiettoria, tempo di permanenza e interazione con aree perimetrali predefinite per distinguere movimenti normali da comportamenti associati a una violazione. La soluzione opera interamente on-premises su sistemi NVIDIA [ST2.1] Edge AI e può attivare allarmi locali attraverso sirene o pannelli operatore collegati.

  • Monitoraggio dei flussi di persone
    Analizza densità dei passeggeri, pattern di movimento, code e congestioni nelle aree ad alto traffico. Il sistema combina rilevamento persone in tempo reale, conteggio, analisi dell’occupazione delle aree e monitoraggio dei flussi per generare metriche live sulla densità, heatmap e alert basati su soglie configurabili, consentendo di individuare tempestivamente situazioni di congestione. L’elaborazione avviene on-premises all’Edge ed è compatibile con sistemi CCTV RTSP indipendentemente dal brand delle telecamere.

  • Tracking di sedie a rotelle e asset per la mobilità PRM
    Monitora in tempo reale posizione e disponibilità di sedie a rotelle e altri asset dedicati alla mobilità nelle diverse aree del terminal. Telecamere ad alta risoluzione alimentano una pipeline di Computer Vision on-premises che rileva, classifica e traccia dispositivi per la mobilità — come sedie a rotelle, buggy e sedute di trasporto — anche attraverso il passaggio tra differenti telecamere. La soluzione opera su infrastrutture NVIDIA [ST3.1] Edge AI e non richiede RFID, beacon o modifiche hardware agli asset.

Technical Implementation

Vision Detection Agent viene implementato su hardware Edge AI locale collegato a telecamere IP/CCTV esistenti o di nuova installazione. I flussi video vengono acquisiti tramite protocolli standard come RTSP ed elaborati da modelli specializzati di Computer Vision ottimizzati per i diversi casi d’uso.

La soluzione combina object detection, classificazione, multi-object tracking, analisi della direzione dei movimenti e logiche evento basate sulle zone monitorate. Ogni visuale delle telecamere viene configurata con aree di rilevamento, zone di esclusione, linee virtuali, zone di pre-allarme, soglie di confidenza e regole di escalation, consentendo al sistema di distinguere attività normali da eventi rilevanti dal punto di vista operativo o della sicurezza.

I modelli visuali vengono adattati al contesto operativo specifico attraverso attività di fine-tuning, calibrazione sul sito e validazione rule-based degli eventi. Classi di oggetti, prospettive delle telecamere e soglie di allarme vengono configurate per ogni deployment al fine di ridurre i falsi positivi e aumentare l’affidabilità delle rilevazioni. Questo consente alla stessa architettura core di supportare intrusion detection, tailgating detection, monitoraggio perimetrale, controllo delle densità e tracking degli asset PRM mantenendo coerenza nei processi di elaborazione Edge, alerting e gestione della privacy.

La soluzione è progettata su un’architettura modulare ed estendibile, garantendo integrazione fluida con sistemi aeroportuali esistenti, workflow operativi e future evoluzioni della piattaforma.

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