AI CMS Editor

Crea contenuti, ottimizza la SEO e gestisci rollout multi-market in Sitecore attraverso workflow agentici basati sull’AI e un’esperienza di editing visuale.

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Business Challenge

I team di content enterprise devono produrre sempre più contenuti, in tempi più rapidi, su molteplici canali, mercati e lingue, mantenendo al tempo stesso coerenza di brand, performance SEO, conformità ai requisiti di accessibilità e qualità editoriale. Tuttavia, i workflow CMS tradizionali sono ancora spesso frammentati e manuali. Briefing, creazione delle pagine, ricerca degli asset, copywriting, localizzazione, revisione, approvazione e pubblicazione vengono gestiti attraverso strumenti e team non sempre integrati tra loro. Questo rallenta la produzione, aumenta il rischio di rilavorazioni e rende più complesso il controllo dei rollout globali.

I team hanno quindi bisogno di un modo più rapido, strutturato e governato per creare, adattare, revisionare e pubblicare contenuti su larga scala.

Solution Overview

AI CMS Editor estende Sitecore con un editor visuale agentico basato sull’AI, che integra creazione dei contenuti, collaborazione, localizzazione e automazione dei workflow in un unico ambiente editoriale. Gli editor possono creare e modificare pagine in un ambiente WYSIWYG full-screen, visualizzare le modifiche in tempo reale, collaborare con gli stakeholder e utilizzare l’AI per cercare, generare, ottimizzare e adattare i contenuti senza uscire dal CMS.

Al centro della soluzione, agenti AI configurabili supportano workflow multi-step per la generazione di pagine, la creazione di briefing, la ricerca e il tagging degli asset, i controlli SEO/GEO, la validazione dell’accessibilità, la creazione di contenuti social, la localizzazione e l’esecuzione dei rollout, sulla base di template predefiniti e regole di governance.

Le principali funzionalità della soluzione includono:

  • AI-Assisted Content Creation & Visual Editing
    Crea, aggiorna e visualizza in anteprima le pagine attraverso un editor WYSIWYG, mentre gli agenti AI supportano la generazione delle pagine, i suggerimenti di layout, la creazione dei testi, la ricerca delle immagini e gli aggiornamenti massivi dei contenuti.

  • Agent-Supported Collaboration & Governance
    Revisiona, commenta, suggerisce modifiche e approva i contenuti direttamente nel loro contesto. Gli agenti AI propongono miglioramenti, segnalano eventuali criticità qualitative e generano suggerimenti di pubblicazione, che restano inattivi fino ad approvazione esplicita.

  • Localization & Multi-Market Rollout

    Genera varianti di pagina pronte per i diversi mercati, adatta tono e contesto culturale, attiva processi di localizzazione massiva e monitora l’avanzamento dei rollout per Paesi, lingue e flussi di contenuto.

Attraverso l’Agent Builder, i team possono configurare agenti personalizzati combinando skill, strumenti e funzioni predefinite, oppure attivare agenti ready-to-use già inclusi nella soluzione. Tra questi: un Create Agent per pagine, componenti, layout, testi e immagini; un Content Finder Agent per individuazione, analisi, tagging, raccomandazione e creazione di nuovi asset; un Briefing Creator Agent per brief strutturati di contenuto e campagna; e un Campaign Creator Agent per generare nuove campagne a partire da campagne esistenti o briefing forniti. Ulteriori agenti predefiniti supportano i controlli SEO/GEO, la creazione di contenuti per i social media e la validazione dell’accessibilità.

Una Agent Taskboard visuale offre piena visibilità su come gli agenti creano, organizzano ed eseguono le attività, mentre editor e stakeholder mantengono il controllo nei passaggi chiave attraverso revisione, approvazione e validazione human-in-the-loop. La soluzione supporta inoltre una connessione flessibile a diversi modelli AI, inclusi modelli esterni o ospitati privatamente, con monitoraggio dell’utilizzo e limiti di costo configurabili per mantenere l’automazione trasparente, governata e sotto controllo.

Technical Implementation

La soluzione si integra direttamente con contenuti, asset, componenti pagina, workflow e processi di pubblicazione di Sitecore, consentendo alle azioni supportate dall’AI di operare all’interno dell’ambiente editoriale e del modello di governance già utilizzati dagli editor.

Un layer centrale di orchestrazione gestisce l’esecuzione degli agenti, la sequenza delle attività, la condivisione del contesto e lo stato dei workflow. Ogni agente è progettato intorno a un ruolo o a un’attività specifica — come generazione di contenuti, recupero degli asset, validazione SEO, controlli di accessibilità o localizzazione — e utilizza skill, strumenti, prompt e regole di business approvati per completare le proprie azioni in modo controllato.

Gli agenti possono essere attivati da azioni degli utenti, template predefiniti o workflow di rollout. Possono lavorare in autonomia su attività specifiche oppure collaborare all’interno di processi multi-step, passando contesto e output da una fase alla successiva. I checkpoint human-in-the-loop garantiscono che le modifiche più sensibili vengano revisionate prima di essere applicate o pubblicate.

L’architettura è model-agnostic e supporta LLM esterni, ospitati in ambienti enterprise o implementati privatamente. Monitoraggio dell’utilizzo, limiti di costo, auditabilità e controlli basati sui ruoli contribuiscono a garantire che l’automazione AI resti trasparente, sicura e allineata ai requisiti di governance enterprise.

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