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Vison Detection Agent
Détecter les accès non autorisés, les violations de périmètre et les anomalies opérationnelles dans les environnements d'infrastructure critique grâce à des modèles visuels spécialisés en périphérie.
#VisionParOrdinateur #IAdeBord #InfrastructureCritique #SurveillanceIntelligente #AperçusBasésSurLesDonnées
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Défi commercial
Les aéroports et les opérateurs d'infrastructures critiques doivent surveiller en continu les zones sensibles, les points d'accès, les flux de passagers et les actifs opérationnels avec un personnel limité et des exigences de sécurité élevées. La surveillance manuelle est difficile à étendre, sujette à des événements manqués et souvent trop lente pour une intervention précoce.
En même temps, les analyses vidéo génériques ne suffisent pas pour les environnements critiques : les faux positifs créent du bruit opérationnel, tandis que les détections manquées peuvent entraîner un accès non autorisé, des violations de périmètre, des congestions, des retards de service ou des incidents de sécurité.
Présentation de la solution
L'Agent de Détection Vison est un ensemble de modèles de détection visuelle spécialisés pour des environnements à haute criticité où la précision, la continuité opérationnelle et le contrôle des faux positifs sont essentiels. La solution traite les flux vidéo en direct directement à la périphérie, sans conservation d'image après analyse, conformément aux exigences du RGPD. Les images ne sont mises à disposition qu'en cas d'alarme vérifiée.
L'application transforme l'infrastructure de caméra existante en une couche de surveillance intelligente et toujours active pour la sécurité, le flux de passagers et la visibilité des actifs opérationnels. Elle combine des modèles de vision par ordinateur spécifiques aux scénarios, une inférence en temps réel à la périphérie, des paramètres de détection configurables [ST1.1] et des zones de pré-alerte, des alertes automatisées et une intégration avec les flux de travail opérationnels existants.
Les principaux scénarios de la solution, actuellement développés pour les environnements aéroportuaires, incluent :
Détection d'Intrusion pour Portes de Véhicules Critiques
Détecte les tentatives d'accès non autorisées, les mouvements dans la mauvaise direction et les transferts d'objets ou de personnes suspects aux portes périmétriques sécurisées de l'aéroport. La solution applique la détection de véhicules et de personnes, l'analyse de la direction du mouvement, le franchissement de lignes virtuelles et des zones de pré-alerte configurables pour identifier les comportements anormaux avant qu'une violation complète ne se produise. Elle fonctionne sur une inférence AI basée sur la périphérie pour la génération d'alarmes en temps réel.Détection de Suivi pour Portes Électroniques Automatisées
Identifie en temps réel les tentatives de suivi non autorisées, garantissant qu'une seule personne passe par cycle d'authentification ou d'embarquement. La détection de personnes et le suivi multi-objets sont corrélés avec les événements de porte pour compter les individus traversant le passage contrôlé et détecter plusieurs entrées dans la même fenêtre de validation. Les flux de caméra sont traités localement sur du matériel à la périphérie.Détection d'Escalade de Barrière et de Violation de Périmètre
Surveille les barrières protégées, les clôtures, les balustrades et les zones restreintes pour détecter les tentatives d'escalade, de saut, de montée ou de contournement. Les modèles de vision par ordinateur analysent la position du corps, la trajectoire, le temps de séjour et l'interaction avec les zones de barrière prédéfinies pour distinguer le mouvement normal des comportements liés à une violation. La solution fonctionne entièrement sur site sur un ordinateur AI à la périphérie NVIDIA [ST2.1] et peut déclencher des alarmes sur site via des sirènes connectées ou des panneaux d'opérateur.Surveillance du Flux de Personnes
Analyse la densité des passagers, les schémas de mouvement, les files d'attente et la congestion dans les zones à fort trafic. Le système combine la détection de personnes en temps réel, le comptage, l'estimation de l'occupation des zones et l'analyse du flux de mouvement pour générer des métriques de densité en direct, des cartes thermiques et des alertes basées sur des seuils pour une détection précoce des goulets d'étranglement. Le traitement est effectué sur site à la périphérie et est indépendant de la marque de la caméra pour les systèmes CCTV compatibles RTSP.Suivi des Fauteuils Roulants et des Actifs de Mobilité PRM
Suit la localisation et la disponibilité en temps réel des fauteuils roulants et des actifs de mobilité à travers les zones de terminal. Des caméras haute résolution alimentent un pipeline de vision par ordinateur sur site qui détecte, classe et suit les aides à la mobilité telles que les fauteuils roulants, les poussettes et les chaises de transport à travers les transferts de caméra. La solution fonctionne sur une unité de calcul AI à la périphérie NVIDIA [ST3.1] et ne nécessite pas de balises RFID, de balises ou de modifications matérielles des actifs.
Mise en œuvre technique
L'agent de détection de vision est déployé sur du matériel AI local en périphérie connecté à des caméras IP/CCTV existantes ou nouvellement installées. Les flux vidéo sont ingérés via des protocoles standard tels que RTSP et traités ou dans tout environnement de fournisseur de cloud par des modèles de vision par ordinateur spécialisés adaptés à chaque cas d'utilisation.
La solution combine la détection d'objets, la classification, le suivi multi-objets, l'analyse de la direction du mouvement et la logique d'événements basée sur des zones. Chaque vue de caméra est configurée avec des zones de détection, des zones d'exclusion, des lignes virtuelles, des zones de pré-alerte, des seuils de confiance et des règles d'escalade, permettant au système de distinguer l'activité normale des événements pertinents pour la sécurité ou opérationnels.
Les modèles de vision sont adaptés au contexte opérationnel spécifique grâce à un ajustement fin, une calibration sur site et une validation des événements basée sur des règles. Les classes d'objets, les perspectives de caméra et les seuils d'alerte sont ajustés pour chaque déploiement afin de réduire les faux positifs et d'améliorer la fiabilité de la détection. Cela permet à la même architecture de base de prendre en charge la détection d'intrusion par portail, le suivi de queue, la détection de violation de périmètre, la surveillance de la densité de foule et le suivi des actifs PRM tout en maintenant un traitement en périphérie, des alertes et des contrôles de confidentialité cohérents.
La solution est construite sur une architecture modulaire et extensible, garantissant une intégration transparente avec les systèmes aéroportuaires existants, les flux de travail opérationnels et les extensions de solution futures.
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