Amplifon réduit la complexité et les coûts en optimisant la gouvernance des données et en augmentant la visibilité de bout en bout des données
De la clarté des flux de données à une gouvernance plus efficace, en passant par l'optimisation des coûts opérationnels : Amplifon rend son organisation plus efficace et durable.
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LE défi
Construire une gouvernance des données capable de garantir la transparence et le contrôle sur l'ensemble de la plateforme de données, en permettant la rationalisation et l'harmonisation des KPI à l'échelle mondiale.
SCÉNARIO
A cloud-native evolution to support global growth
Amplifon, leader mondial dans le secteur de l’audition, opère à l’échelle internationale avec des fonctions commerciales très exigeantes et des besoins analytiques en évolution rapide, et c’est pourquoi elle a besoin d’une plateforme de données capable de croître rapidement sans compromettre la fiabilité et l’efficacité. Au cours des dernières années, elle a transformé sa plateforme de données, passant d’un environnement hérité à une architecture moderne cloud-native.
La transition a garanti la continuité opérationnelle et a permis de faire évoluer rapidement les analyses sur les différents marchés. Avec l'augmentation de l'adoption entre les pays et les fonctions, l'accent s'est déplacé au-delà de la simple habilitation, rendant prioritaires l'amélioration de l'efficacité, la gestion durable des coûts et une plus grande cohérence dans la manière dont les données sous-jacentes aux rapports, KPI et analyses commerciales sont définies et gérées.
the solution
Une plateforme contextuelle pour accélérer la gouvernance et l'IA
Amplifon, avec le soutien de Target Reply, a introduit une solution de Gouvernance des Données conçue comme une couche de visibilité et de gouvernance de l'ensemble de l'écosystème de données de l'entreprise.
La plateforme garantit une observabilité de bout en bout des flux et des modèles de consommation, offrant une vision claire de la manière dont les données sont produites, transformées et utilisées. Cette approche permet aux équipes de gérer l'architecture dans son ensemble, dépassant la logique de gestion d'actifs ou de rapports isolés.
Au sein de cette couche, les métadonnées fournissent un contexte fiable pour les analyses soutenues par l'Intelligence Artificielle. L'interaction entre l'IA et le patrimoine informationnel est facilitée par une architecture basée sur MCP (Model Context Protocol), qui relie de manière structurée et gouvernée les métadonnées aux agents IA.
Dans ce modèle, un Serveur MCP expose les informations de manière contrôlée, tandis que des agents spécialisés utilisent ce contexte pour analyser les dépendances, reconstruire les logiques de transformation et soutenir des activités critiques telles que le dépannage et l'analyse d'impact. Chaque opération se déroule dans le plein respect des protocoles de sécurité et de gouvernance, y compris SSO et des contrôles RBAC, garantissant que l'IA opère exclusivement dans le périmètre des autorisations définies.
COMMENT NOUS AVONS FAIT
De la visibilité de bout en bout à la rationalisation, l'efficacité et l'harmonisation
Avec le soutien de Target Reply, Amplifon a structuré sa solution sur trois piliers clés, conçus pour garantir la continuité de la gouvernance sans ralentir l’activité de l’entreprise :
Visibilité et Lineage de bout en bout : Grâce à l'analyse des métadonnées de l'ensemble de la plateforme de données, la solution rend explicites les dépendances entre les tables, les transformations, les pipelines et les rapports. Cette transparence permet aux équipes de prévoir comment chaque modification se propage dans le système, optimisant les activités de dépannage, la gestion des tickets et l’analyse d'impact pendant les phases de développement.
Rationalisation guidée : Partant de cette base d'information, il a été possible de lancer une rationalisation guidée par une lecture combinée de haut en bas et de bas en haut. D'un côté, l'analyse des rapports basée sur l'utilisation et la similarité (utilisation & similarité) permet d'identifier les duplications et les opportunités de consolidation ; de l'autre, la visibilité complète permet de cartographier et de désactiver les tables et les pipelines qui ne sont plus liés à des consommations actives.
Harmonisation des données : La transparence sur le lineage et les logiques de transformation permet de comparer les définitions des KPI entre les différents pays, mettant en évidence d'éventuelles divergences et en traçant leurs causes. Cela facilite un processus d'alignement progressif sur un ensemble sélectionné d'indicateurs, où l'IA étend l'analyse sur de grands volumes tandis que les parties prenantes commerciales et de données conservent la direction sur les décisions stratégiques.
Amplifon est un groupe italien basé à Milan, leader mondial dans le secteur de l’audition (solutions et services pour l’audition). Fondé en 1950, il opère à travers un réseau de 10 000 centres audiologiques dans 25 pays et compte plus de 20 600 personnes dans le monde. C’est une société cotée à la Bourse italienne et en 2024, elle a enregistré des revenus de plus de 2,4 milliards d’euros, offrant principalement la vente, l’application et l’assistance de solutions acoustiques et de services connexes.
Target Reply est la société du groupe Reply spécialisée dans la réalisation de solutions de Big Data et d'Advanced Analytics. Target Reply accompagne les entreprises depuis l'identification des besoins jusqu'à la conception et la réalisation des solutions grâce à des technologies d'intégration de données, de modélisation de données, d'analyse prédictive, en utilisant les outils les plus innovants dans le domaine de la Business Discovery et des Big Data. Target Reply a acquis des expériences significatives auprès des plus grands groupes d'entreprises italiens et étrangers et est capable d'opérer sur tous les principaux marchés : Télécommunications, Finance et Fabrication.