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Retail forward: sfruttare l'AI per promuovere efficienza e crescita
Il report, che utilizza la piattaforma Reply Sonar, analizza il vasto impatto dell'intelligenza artificiale sul retail, includendo sia la customer experience che le attività omnichannel.
Sfruttare l'intelligenza artificiale in ambito retail
Il settore del retail sta subendo un cambiamento significativo dovuto all'integrazione dell'intelligenza artificiale. Questa fusione ha il potenziale per cambiare completamente diversi aspetti del retail, tra cui la ricerca dei prodotti da parte dei clienti, l'aspetto dei negozi, i metodi di pagamento e le attività logistiche.
L'AI viene utilizzata per migliorare le attività operative, potenziare le prestazioni dei dipendenti e sfruttare analisi avanzate per individuare ed eliminare le inefficienze. Tutto ciò semplifica i processi, migliora il flusso decisionale, soddisfa le esigenze dei clienti e aumenta l'efficienza, portando a progressi e sviluppi nel settore competitivo della vendita al dettaglio.
Mappatura dei trend principali
Utilizzando la nostra piattaforma Sonar, abbiamo realizzato una panoramica e una mappatura dei trend rilevanti legati all'evoluzione del retail, in base alla presenza in articoli di media specializzati, mass media, brevetti e pubblicazioni scientifiche.
Smart front-end & shopper conversion
L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il retail, migliorando l'engagement tra brand e clienti attraverso interazioni personalizzate. Gli strumenti avanzati di AI sono destinati ad amplificare i trend di coinvolgimento dei clienti, le interazioni personalizzate e la perfetta integrazione delle diverse fasi di acquisto. Questa trasformazione converte i potenziali lead in vendite e aumenta il valore dei clienti. La generazione di lead supportata dall'intelligenza artificiale allinea i potenziali clienti con le offerte dei rivenditori, le capacità predittive regolano il targeting per i contenuti personalizzati e la ricerca visiva guidata dall'intelligenza artificiale semplifica l'esplorazione dei prodotti. Gli assistenti intelligenti usano l'empatia per migliorare l'upselling, il ciclo di feedback dell'AI influenza il design, e le esperienze virtuali come gli showroom potenziati dall'AI personalizzano le interazioni con i prodotti. L'evoluzione a medio termine prevede l'"extended reality retail" ed esperienze di prodotto virtuali multisensoriali.
Brand & channel experience
L'intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui i clienti e i retailer interagiscono nei diversi punti di contatto. Sta diventando uno strumento per collegare i punti di contatto digitali, fisici e umani, creando un'esperienza complessiva omogenea. Questa tecnologia consente ai retailer di colmare le lacune tra canali online e offline, nonché tra elementi tecnologici e umani. Questo porta a interazioni e promozioni personalizzate che superano i confini tradizionali per un'esperienza cliente end-to-end fluida. Il ruolo dell'intelligenza artificiale è fondamentale per offrire un'esperienza unificata online e in negozio. I negozi potenziati dall'intelligenza artificiale rendono possibile un'esperienza immediata e contestuale per i clienti. Sistemi completi di super-app daranno ai clienti un accesso integrato a vari servizi. La combinazione di ecosistemi digitali self-service e sistemi di assistenza AI migliorerà le interazioni con i clienti.
Processi di back-end smart ed automatizzati
L'intelligenza artificiale sta cambiando in modo significativo il settore del retail, trasformando le operazioni di back-end, migliorando l'efficienza e promuovendo l'innovazione. Utilizzando l'AI e il machine learning, si affrontano le sfide della supply chain del retail, portando a processi semplificati per tutte le parti coinvolte. L'impatto dell'AI consente di effettuare operazioni basate sui dati e di prendere decisioni in tempo reale, rendendo le operazioni di vendita al dettaglio più reattive. Inoltre, aiuta a prevedere la domanda regionale grazie alla location intelligence e monitora il comportamento dei clienti in negozio utilizzando modelli AI di object detection. L'automazione guidata dall'AI accelera l'elaborazione degli ordini e le consegne, rendendo i prodotti più accessibili ai clienti su richiesta e nelle immediate vicinanze. L'intelligenza artificiale è anche fondamentale per ottimizzare il restocking, sia nei negozi che nei magazzini, e per migliorare la gestione delle scorte. Aiuta a reintegrare in modo efficiente gli articoli restituiti nella catena di fornitura e identifica le ragioni dei resi, consentendo strategie di prevenzione proattive.
Retail experience, progressi rapidi
Mentre alcuni retailer hanno adottato l'AI tempestivamente, tenere il passo con l'evoluzione del panorama richiede iniziative continue e coraggiose, presentando una sfida impegnativa per coloro che mirano a rimanere all'avanguardia.
Sintesi di servizio e vendita
L'intelligenza artificiale consente ai retailer di trasformare il proprio ruolo: da un'attività focalizzata sulle vendite ad un'esperienza personalizzata e di valore per i clienti, adattandosi al variegato panorama dei canali ed enfatizzando il valore a lungo termine rispetto alle transazioni.
Esperienze di alto livello per tutti
Grazie all'intelligenza artificiale, i retailer possono offrire esperienze altamente personalizzate a un numero sempre maggiore di persone. Ciò che un tempo era limitato a un numero ristretto di clienti si sta ora avvicinando al mercato di massa.
Una struttura portante di dati e intelligence oltre i confini del retail
Il successo si basa sulla creazione di ecosistemi di dati e collaborazioni intelligenti per ottenere una customer experience coesa, integrando fonti di dati e partner diversi e trasformando i dati in un bene prezioso.
Il futuro del retail è profondamente intrecciato con l'evoluzione dell'AI
Destinata a rivoluzionare ogni aspetto della customer experience e delle attività di retail, l'AI è pronta a rendere lo shopping più fluido, personalizzato e agevole. Reply sta accompagnando i leader mondiali del retail, dei prodotti di consumo e del lusso a sbloccare il potenziale delle tecnologie emergenti, con particolare attenzione all'AI, per migliorare l'efficienza operativa e il coinvolgimento dei clienti.
