Ein umfangreicher Ausblick auf die Zukunft des Einzelhandels und die Auswirkungen neuer Technologien wie immersive Erlebnisse und das Web 3.0.
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Research
Der Einzelhandel der Zukunft: KI zur Steigerung von Effizienz und Wachstum nutzen
Der Bericht, der die Reply Sonar-Plattform nutzt, untersucht die weitreichenden Auswirkungen Künstlicher Intelligenz auf den Einzelhandel, die sowohl das Kundenerlebnis als auch die Aktivitäten im Omnichannel-Bereich umfassen.
KI im Einzelhandel verwirklichen
Der Einzelhandel erfährt durch die Integration von KI einen bedeutenden Wandel. Diese Technologie besitzt das Potenzial, verschiedene Teilbereiche des Einzelhandels vollständig zu verändern, darunter die Produktsuche, das Erscheinungsbild der Filialen, die Zahlungsmethoden und die logistischen Abläufe.
KI wird eingesetzt, um Abläufe zu verbessern, die Fähigkeiten der Mitarbeiter zu steigern und fortschrittliche Analysen zu ermöglichen, mit denen Ineffizienzen erkannt und beseitigt werden können. So werden Prozesse vereinfacht, die Entscheidungsfindung optimiert, auf Kundenbedürfnisse eingegangen und die Effizienz gesteigert, was zu Fortschritt und Entwicklung in der wettbewerbsintensiven Einzelhandelsbranche führt.
Die wichtigsten Trends im Überblick
Mithilfe unserer Sonar-Plattform haben wir eine Übersicht der relevanten Trends im Einzelhandel erstellt, basierend auf deren Erwähnung in Artikeln von Fachmedien, Massenmedien, Patenten und wissenschaftlichen Veröffentlichungen.
Intelligente Frontend- und Shopper Conversion
KI revolutioniert den Einzelhandel, indem sie die Beziehung zwischen Marken und Kunden durch personalisierte Interaktionen verbessert. Fortschrittliche KI-Tools werden die Trends zur Kundenbindung, zu massgeschneiderten Interaktionen und zur nahtlosen Integration der verschiedenen Stufen des Kaufprozesses verstärken. Diese Transformation verwandelt potenzielle Leads in Verkäufe. KI-gestützte Lead-Generierung stimmt potenzielle Kunden auf das Angebot des Einzelhändlers ein, prädiktive Funktionen passen das Targeting personalisierter Inhalte an, und die KI-gesteuerte visuelle Suche vereinfacht die Produkterkundung. Intelligente Assistenten nutzen "Empathie", um das Upselling zu verbessern, das Feedback der KI fließt in das Design ein, und virtuelle Erlebnisse wie KI-basierte Ausstellungsräume individualisieren die Produktinteraktion. Die mittelfristige Entwicklung umfasst den "Extended Reality Retail" und multisensorische virtuelle Produkterlebnisse.
Marken- und Channel-Erlebnis
KI verändert die Art und Weise, wie Kunden und Einzelhändler über verschiedene Kontaktpunkte hinweg interagieren. Sie wird zu einem Instrument, um digitale, physische und menschliche Berührungspunkte zu verbinden und ein nahtloses Gesamterlebnis zu schaffen. Diese Technologie ermöglicht es Einzelhändlern, Lücken zwischen Online- und Offline-Kanälen sowie zwischen technologischen und menschlichen Elementen zu schließen. Dies führt zu personalisierten Interaktionen und Werbeaktionen, die über die traditionellen Grenzen hinausgehen und ein reibungsloses End-to-End-Kundenerlebnis ermöglichen. Die Rolle der KI ist entscheidend für ein einheitliches Online- und In-Store-Erlebnis. KI-gestützte Geschäfte ermöglichen unmittelbare und kontextbezogene Erfahrungen für Kunden. Umfassende Super-App-Systeme werden den Kunden einen ganzheitlichen Zugang zu verschiedenen Dienstleistungen bieten. Die Kombination von digitalen Self-Service-Ökosystemen und KI-Unterstützungssystemen wird die Kundeninteraktionen verbessern.
Intelligente und automatisierte Backend-Prozesse
KI verändert die Einzelhandelsbranche erheblich, indem sie Backend-Abläufe transformiert, die Effizienz steigert und Innovationen fördert. Durch den Einsatz von KI und Machine Learning werden die Herausforderungen in der Lieferkette des Einzelhandels angegangen, was zu optimierten Prozessen für alle Beteiligten führt. KI ermöglicht datengesteuerte Abläufe und Echtzeit-Entscheidungen, wodurch der Einzelhandel schneller reagieren kann. Sie hilft auch bei der Vorhersage der regionalen Nachfrage durch Standortintelligenz und beobachtet das Kundenverhalten in den Geschäften mithilfe von KI-Modellen zur Objekterkennung. KI-gestützte Automatisierung beschleunigt die Auftragsabwicklung und die Auslieferung, indem sie den Kunden die Produkte bei Bedarf und in unmittelbarer Nähe zugänglich macht. KI ist außerdem von entscheidender Bedeutung für eine Optimierung der Bestände, sowohl in den Filialen als auch in den Lagern. Sie hilft bei der effizienten Rückführung zurückgegebener Artikel in die Lieferkette und identifiziert die Gründe für die Retouren, was proaktive Präventionsstrategien ermöglicht.
Einzelhandelserlebnis weiter gedacht
Einige Einzelhändler haben sich schon früh auf KI eingestellt. Um mit der Entwicklung Schritt zu halten, sind jedoch kontinuierliche und mutige Maßnahmen erforderlich. Das ist eine enorme Herausforderung für diejenigen, die weiterhin an der Spitze stehen wollen.
Verbindung von Service und Verkauf
KI ermöglicht es Einzelhändlern, ihren Fokus vom Verkauf auf die Bereitstellung personalisierter und wertvoller Kundenerlebnisse zu verlagern, sich an die vielfältigen Vertriebskanäle anzupassen und langfristige Werte höher zu gewichten als Transaktionen.
High-End-Erlebnisse für alle
Mit KI können Einzelhändler immer mehr Menschen hochgradig personalisierte Erlebnisse bieten. Was einst auf eine kleine Anzahl von Kunden beschränkt war, nähert sich nun dem Massenmarkt.
Daten- und Intelligence-Basis für den Einzelhandel
Wer erfolgreich sein will, muss intelligente Datenökosysteme und ein Zusammenspiel schaffen, welches ein kohärentes Kundenerlebnis ermöglicht, verschiedene Datenquellen und Partner integriert und Daten in ein wertvolles Gut verwandelt.
Die Zukunft des Einzelhandels ist eng mit der Entwicklung der KI verknüpft
KI wird jede Facette des Kundenerlebnisses und der Einzelhandelsabläufe revolutionieren und ein reibungsloses, personalisiertes und bequemes Einkaufserlebnis ermöglichen. Reply unterstützt globale Pioniere im Einzelhandel, in der Konsumgüterindustrie und im Luxussektor bei der Erschließung des Potenzials neuer Technologien, mit besonderem Schwerpunkt auf KI, um sowohl die betriebliche Effizienz als auch die Kundenbindung zu verbessern.
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