Uno spazio dedicato alla sperimentazione di soluzioni innovative basate su algoritmi AI e tecniche blockchain per abilitare nuovi modelli di mobilità e smart cities.
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Best Practice
Intelligenza Artificiale: la nuova era del monitoraggio del conducente oltre i sensori
Attraverso simulazioni di alta qualità, Reply esplora l'orizzonte delle tecnologie di guida autonoma. Presenta un metodo rivoluzionario basato sull'intelligenza artificiale, che va oltre i tradizionali sensori, per rilevare situazioni di guida a rischio.
#Impaired driving detection
#Driver state monitoring
#Artificial Intelligence on the edge
#Traffic scenario-based testing
Guida sicura in Europa: entro il 2026, il DSM sarà essenziale
Per combattere gli incidenti causati da errori umani, sono nati i sistemi di Driver State Monitoring (DSM). Essi identificano pericoli come sonnolenza, distrazione, guida sotto effetto di sostanze, malattie improvvise e comportamenti aggressivi al volante. Dal 2026, l'Europa imporrà a tutti i nuovi veicoli l'Advanced Driver Distraction Warning System (ADDWS), in linea con le nuove normative.
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Reply presenta la sua unità digitale per un monitoraggio del conducente all'avanguardia
Reply ha sviluppato un sistema di monitoraggio dello stato del conducente basato sull'analisi dei modelli comportamentali (senza la necessità di dati biometrici) e sulla creazione di un Digital Twin del conducente. Questo modello di comportamento nominale viene adattato allo stile di guida di ogni guidatore raccogliendo dati telemetrici su una piattaforma AWS e analizzando le tendenze di utilizzo su strada.
Per convalidare questo algoritmo, è stato sviluppato un framework di test che include un sistema di monitoraggio in cabina in grado di analizzare i dati biometrici dei conducenti e convalidare situazioni di attività di guida inappropriate.
Funzionalità innovative del framework
Efficienza in termini di costi e risparmio di tempo
A differenza dell'acquisizione di dati nel mondo reale che implica un'ampia sensorizzazione e sperimentazione, gli ambienti simulati possono produrre enormi quantità di dati in una frazione del tempo e dei costi.
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Sicurezza.
Gli scenari di guida simulati evitano i rischi legati alle anomalie del mondo reale, garantendo che la sicurezza del conducente non venga compromessa durante la raccolta dei dati.
Riproducibilità e
Scalabilità
Con le simulazioni, è possibile riprodurre diversi scenari di guida, garantendo un set di dati olistico che rispecchi varie condizioni del mondo reale.
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Emulazione dinamica
dell'interazione
Dall'acquisizione del comportamento soggettivo con un guidatore reale al centro alle interazioni con infrastrutture stradali intelligenti, le simulazioni offrono una rappresentazione dettagliata e realistica delle condizioni stradali.
Conformità alla
legislazione
I processi di certificazione di queste simulazioni sono già allineati alla legislazione GSR dell'UE, aprendo la strada a processi di raccolta dati più snelli, legali e standardizzati.
AREA42 LAB
Dalle idee ai progetti innovativi
La tecnologia di guida autonoma e la simulazione ad alta fedeltà sono realtà tangibili nei laboratori Area42: il centro di sviluppo di Reply dedicato alla sperimentazione e alla trasformazione di idee creative in realtà, dove i prototipi reali possono essere percepiti, testati e adattati a qualsiasi contesto aziendale.
Questo è il futuro della guida autonoma e sta prendendo forma proprio ora in Area42.
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Concept Reply, parte del network Reply, è leader nelle soluzioni IoT. L'azienda supporta e assiste i clienti dei settori Automotive, Manufacturing, Smart Infrastructure e non solo, in tutti gli aspetti dell'Internet of Things (IoT) e del Cloud Computing. Dalla progettazione e sviluppo di soluzioni IoT personalizzate all'implementazione e alla gestione ottimale, Concept Reply aiuta i clienti a sbloccare il potenziale dell'IoT.
Sensor Reply
Sensor Reply è una società del gruppo Reply specializzata in applicazioni IoT basate sull'intelligenza artificiale. La missione dell'azienda è quella di fornire ai clienti applicazioni software basate sui dati e servizi di ingegneria basati sull'integrazione di piattaforme IoT edge e tecniche di intelligenza artificiale. L'azienda integra la conoscenza di metodi all'avanguardia nel machine learning e nel deep learning, con una profonda esperienza nel controllo dei sistemi, nella diagnostica, nel modelling e nell'edge computing.
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