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FinOps e AI: monitorare i costi per accelerare l’innovazione
L’intelligenza artificiale sta trasformando interi settori, ridefinendo i processi di creazione del valore e cambiando le dinamiche della competitività globale. Dall’automazione delle interazioni con i clienti alle campagne di marketing personalizzate, fino allo sviluppo software supportato dall’AI, emergono nuove opportunità per aumentare produttività, efficienza e capacità di innovazione. Senza una governance finanziaria chiara, però, i costi legati all'AI possono crescere rapidamente. Cortex Reply integra competenze FinOps con una solida esperienza in ambito cloud e intelligenza artificiale, aiutando le aziende a gestire i costi in modo sostenibile.
Perché i costi dell’AI non seguono più le logiche dell’IT tradizionale?
Nel modello IT tradizionale, i costi erano generalmente prevedibili: licenze, infrastrutture dedicate, contratti di lungo periodo. Con l’intelligenza artificiale, questo schema cambia. La spesa dipende sempre più dall’utilizzo effettivo, può variare rapidamente ed è influenzata da fattori nuovi rispetto ai modelli IT più consolidati. In questo scenario, ogni decisione tecnica ha conseguenze economiche dirette.
Costi basati sui token
Ogni richiesta inviata a un modello di intelligenza artificiale comporta un consumo di token. Prompt più lunghi, richieste ripetute e workflow complessi possono far aumentare rapidamente i costi, senza generare un valore proporzionato.
Disponibilità limitata di GPU
Le risorse di calcolo ad alte prestazioni continuano a essere costose e non sempre facilmente disponibili. Un cluster sottoutilizzato rappresenta un’inefficienza, mentre un’infrastruttura satura può rallentare iniziative strategiche e incidere sui tempi di esecuzione dei progetti.
Shadow AI
Quando i team iniziano a sperimentare in autonomia con strumenti di intelligenza artificiale, ed è una dinamica sempre più frequente, i costi possono emergere al di fuori dei processi di governance aziendale. In assenza di visibilità e responsabilità chiare, diventa più difficile sapere chi utilizza cosa, per quali finalità e con quale impatto sul budget.
In che modo Cortex Reply supporta le aziende nel percorso di AI FinOps?
Cortex Reply ha definito un approccio FinOps specifico per aiutare le aziende a gestire i costi legati all’intelligenza artificiale. L’obiettivo non è soltanto monitorare la spesa, ma massimizzare il valore generato dagli investimenti. Il percorso si articola in tre fasi, pensate per ottenere risultati concreti fin da subito e mantenere il controllo nel tempo.
Fase 1: Stabilire trasparenza e visibilità
Per gestire i costi in modo efficace è indispensabile disporre di una visione chiara e condivisa della spesa. Cortex Reply definisce una “single source of truth” per l’AI spend, così da supportare il monitoraggio dei consumi e orientare le decisioni.
Attribuzione granulare
Schemi di tagging avanzati consentono di attribuire i costi in modo puntuale, rafforzando accountability e visibilità.
Dashboard per il monitoraggio
Dashboard specifiche consentono di monitorare in tempo reale indicatori come il consumo di token e i livelli di utilizzo delle GPU.
Alert su anomalie di spesa
Trigger automatici rilevano prompt fuori controllo o picchi di utilizzo delle API prima che si traducano in costi inattesi in fattura.
Fase 2: Ottimizzare l’architettura in modo mirato
A partire dalle evidenze raccolte, Cortex Reply identifica e applica interventi mirati per aumentare l’efficienza, mantenendo inalterate le performance. Tra le principali aree di intervento:
Right-sizing dei modelli
Non tutte le attività richiedono i modelli più avanzati. Cortex Reply aiuta a indirizzare le richieste più semplici verso modelli più efficienti dal punto di vista dei costi o verso alternative open source.
Ottimizzazione dei prompt e caching
L’ottimizzazione della struttura dei prompt e l’adozione di meccanismi di semantic caching consentono di riutilizzare elaborazioni già eseguite, riducendo al tempo stesso i costi.
Fase 3: Governance strategica
L’obiettivo è integrare il FinOps nei processi aziendali per supportare una crescita sostenibile nel tempo.
KPI orientati al valore
L’attenzione si sposta dalla spesa complessiva al costo dei risultati generati per il business, ad esempio il costo per ticket di supporto risolto.
Guardrail automatici
Workflow di approvazione e meccanismi di scalabilità guidati da policy consentono di dare autonomia ai team di sviluppo, mantenendo al tempo stesso il controllo del budget.
Perché scegliere Cortex Reply
Come parte del Gruppo Reply, Cortex Reply combina una solida esperienza in ambito Cloud Native con competenze avanzate nell’intelligenza artificiale. Il valore del supporto non si limita alla realizzazione di un report: Cortex Reply lavora a stretto contatto con i team finance e engineering per costruire un ecosistema AI resiliente, scalabile e finanziariamente trasparente.
La tua infrastruttura AI è pronta a sostenere la crescita?
Cortex Reply è la società del Gruppo Reply specializzata in FinOps, IT Financial Management (ITFM) e consulenza in ambito IT Sustainability. I suoi esperti supportano le organizzazioni nel rendere più trasparente la gestione della spesa IT, ottimizzare i costi e massimizzare il valore degli investimenti tecnologici. Lavorando a stretto contatto con le funzioni IT, finance e business, Cortex Reply aiuta le aziende ad adottare best practice per un utilizzo efficiente delle risorse IT e una gestione finanziaria più evoluta, in ambienti multi-cloud e lungo l’intero ecosistema tecnologico. L’obiettivo è aumentare trasparenza e controllo sui costi IT, individuare inefficienze e definire processi sostenibili e scalabili anche attraverso l’automazione. In questo modo, le aziende possono costruire un’infrastruttura IT orientata al futuro, capace di coniugare efficienza economica e responsabilità sostenibile.
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