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Goldwell rinnova l’esperienza digitale dedicata all’haircare professionale
Threepipe Reply ha riprogettato il sito di Goldwell per rendere più efficace la ricerca dei prodotti, introdurre un modello di rollout regionale e valorizzare l’offerta attraverso uno storytelling visivo più ricco.
La SFIDA
Rinnovare l’esperienza visiva del sito dedicato all’haircare professionale, rafforzando la credibilità del brand presso saloni e hairstylist e migliorandone la visibilità nella ricerca
LO SCENARIO
Un’esperienza digitale più ricca per valorizzare l’offerta professionale di Goldwell
Goldwell è un brand professionale di haircare e colorazione, utilizzato da saloni e hairstylist in numerosi mercati internazionali. Il sito doveva rispondere alle esigenze specifiche di un pubblico professionale, consentendo di approfondire prodotti, tonalità e qualità del brand con il livello di dettaglio necessario per scegliere le soluzioni da utilizzare in salone, anziché limitarsi a una semplice consultazione del catalogo.
Il sito precedente risultava statico e poco intuitivo nella navigazione. La gamma di prodotti non veniva presentata con la ricchezza visiva richiesta da un pubblico professionale e, poiché i singoli mercati gestivano i lanci in gran parte autonomamente, ogni rollout regionale rischiava di richiedere nuovamente le stesse attività di produzione, ripartendo da zero.
Goldwell aveva quindi bisogno di un modello capace di garantire un’esperienza di brand coerente a livello globale, lasciando allo stesso tempo ai singoli mercati la possibilità di adattare lingua e contenuti alle specificità locali, senza dover scegliere tra uniformità globale e rilevanza per il singolo mercato.
Come lo abbiamo fatto
Un sistema modulare per valorizzare i prodotti attraverso contenuti visivi più ricchi
Threepipe Reply ha perfezionato il design system modulare utilizzato per realizzare il sito, combinando una libreria di componenti in Figma, scene 3D dei prodotti e un’architettura dell’informazione strutturata sulla base delle modalità con cui i professionisti cercano prodotti e informazioni sulla colorazione. Ogni elemento è stato progettato per poter essere personalizzato nei diversi mercati senza dover essere ricostruito da zero.
Scene 3D dei
prodotti
Le scene 3D consentono di generare i visual dei prodotti nelle diverse varianti di packaging, tonalità e lingua. In questo modo, il team può gestire le modifiche senza dover avviare una nuova produzione per ogni variante, rendendo più efficiente la creazione degli asset destinati ai diversi mercati.
Moduli
regionali
Il design system mette a disposizione dei singoli mercati componenti già predisposti e configurabili in base alle esigenze locali. Ogni mercato può così adattare le pagine senza doverne riprogettare ogni volta la struttura da zero.
Struttura ottimizzata per la ricerca
L’architettura dell’informazione è stata progettata per organizzare le gamme di prodotto in modo chiaro e coerente, facilitandone la comprensione sia da parte dei motori di ricerca sia dei nuovi strumenti di ricerca basati sull’AI. L’obiettivo è favorire la visibilità dei contenuti anche in un contesto in cui gli utenti utilizzano sempre più spesso strumenti di Generative AI accanto ai motori di ricerca tradizionali.
COME LO ABBIAMO FATTO
Una produzione più efficiente con il supporto dell’AI
Per gestire migliaia di asset, il team di progetto ha utilizzato l’AI per creare script in grado di automatizzare attività come la denominazione delle immagini, l’esportazione dei file e il ridimensionamento, riducendo operazioni che altrimenti avrebbero richiesto tempi significativi e numerose attività manuali. Gli script hanno inoltre trasformato automaticamente i dati grezzi relativi ai colori in campioni cromatici e generato le anteprime delle diverse tonalità, consentendo di gestire la gamma di prodotti su larga scala.
Sono state inoltre definite linee guida e una knowledge base specifiche per il brand per garantire maggiore efficienza e coerenza nell’adattamento e nella traduzione dei contenuti per i diversi mercati e casi d’uso. Questo approccio scalabile, supportato dall’AI, ha consentito di accelerare la produzione e rispettare tempistiche ristrette, mantenendo la revisione umana per garantire l’accuratezza dei contenuti prima della pubblicazione.