hybrid

AI Week 2023

Cluster Reply, Data Reply e Target Reply interverranno con speech e workshop interattivi alla quarta edizione della Settimana Italiana dell’Intelligenza Artificiale.

Info
aprile 17 - aprile 21, 2023
Rimini e Online
Italiano

L’Intelligenza Artificiale è pronta per il tuo Business.

E tu?

Partecipa all'evento "AI Week 2023", un'opportunità per trarre ispirazione dalle storie, esperienze e strategie di esperti e pionieri del settore e per comprendere come sfruttare al meglio l'Intelligenza Artificiale.

Durante l'evento, avrai l'opportunità di ascoltare e interagire con gli esperti di Cluster Reply, Data Reply e Target Reply, che condivideranno le loro conoscenze attraverso stimolanti speech e workshop interattivi. Gli esperti Reply esploreranno le più recenti tendenze e le migliori pratiche per sfruttare le potenzialità dell'Intelligenza Artificiale.

Rimani al passo con l'evoluzione insieme agli esperti Reply, iscriviti ora per incontrarli all'evento!

Non perdere i nostri speech virtuali

"Ottimizzare il flusso di lavoro delle e-mail con l'AI"

Cluster Reply presenterà, insieme a Bludigit, società del Gruppo Italgas, una soluzione per l'ottimizzazione della gestione delle email, che consente di ridurre l'intervento umano attraverso l'Information Extraction & Classification. Verrà fornita una panoramica completa della soluzione, comprese le sfide e l'implementazione della tecnologia di Machine Learning nella gestione delle email, per ottimizzare i tempi e le pratiche di lavoro.

"L'Intelligenza Artificiale e l'automatizzazione del controllo qualità del clinker"

Cluster Reply, insieme a Italcementi (Gruppo Heidelberg Materials), presenterà la soluzione che ha permesso di ottenere significativi benefici operativi nel processo di controllo della qualità del clinker grazie alla potenza dell'AI e delle tecnologie Microsoft. Nello specifico dimostreranno come l'Intelligenza Artificiale stia rivoluzionando l'industria manifatturiera, i cui benefici si traducono in abbattimento dei tempi di decisione sempre più data-driven, ottimizzazione dei processi di produzione, riduzione al minimo dei costi operativi e migliori soluzioni per i clienti.

"Una soluzione AWS per l'analisi in tempo reale"

Data Reply approfondirà il concetto di Real-Time Analytics e il suo importante ruolo per le organizzazioni moderne, che necessitano di decisioni rapide e informate. Nello specifico, Data Reply presenterà una soluzione, basata su AWS, per la prevenzione in tempo reale delle frodi effettuate con carte di credito, una sfida critica per le istituzioni finanziarie. Dimostrerà come la flessibilità dell'architettura permetta di essere adattata a specifiche esigenze e differenti settori, fornendo un vantaggio significativo nello sviluppo di soluzioni simili con minimi adattamenti.

"Intelligent Document Processing su Cloud"

Data Reply presenterà la soluzione di Intelligent Document Processing, la quale consente alle organizzazioni di digitalizzare e automatizzare l'analisi del testo proveniente da diverse fonti di documentazione, attraverso l'impiego di tecniche di apprendimento automatico. Tale soluzione è stata appositamente sviluppata per consentire al proprio cliente, operante in ambito assicurativo, di estrarre dati da documenti sia strutturati che non strutturati, al fine di acquisire informazioni di valore e generare una mappa dei rischi basata sui dati italiani, in modo da ottimizzare i premi assicurativi. Data Reply illustrerà come grazie all'applicazione di algoritmi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale il cliente è in grado di estrarre dati dai documenti per creare un database ricco di informazioni a supporto dei propri processi interni.

"Un caso di Human Mobility in un mondo real-time"

Aeroporti di Roma e Target Reply racconteranno il viaggio di AdR per sfruttare la potenza dei dati. I cambiamenti avvenuti negli ultimi anni rispetto alla mobilità delle persone hanno fatto emergere la necessità usufruire dei dati per consentire flessibilità e adattamento di AdR alle esigenze dei propri passeggeri. In questo contesto AdR ha studiato i cambiamenti nel comportamento degli stessi con i modelli ML per adeguare i propri servizi valutando anche l'impatto pandemico.

"RADaQ: Artificial Intelligence per l'Augmented Data Quality"

Target Reply presenterà RADaQ, un framework innovativo di Intelligenza Artificiale che consente il monitoraggio e il miglioramento continuo della qualità dei dati. Grazie all'Intelligenza Artificiale, RADaQ consente ad organizzazioni complesse di gestire i processi di data quality in modo semplice ed efficace, garantendo un'elevata accuratezza, affidabilità e coerenza. Questi fattori permettono di prendere decisioni più accurate e tempestive, individuando azioni “data driven” per affrontare le sfide di business emergenti.

Segui i nostri workshop interattivi

Giovedì 20 aprile - Ore 17:00
"Un viaggio attraverso Azure OpenAI: come sfruttare la Generative AI per il business"

Cluster Reply fornirà una panoramica di come Azure OpenAI, una tecnologia all'avanguardia, possa essere utilizzata per creare soluzioni innovative in grado di migliorare le operazioni aziendali e stimolare la crescita. Gli esperti presenteranno l'uso della generative AI e come può essere applicata alle esigenze aziendali. Infine Cluster Reply fornirà spunti pratici su come sfruttare il potenziale dell'AI per rimanere competitivi sul mercato e guidare il successo dell'azienda.

Venerdì 21 aprile - Ore 15:30
“Online Reputation Monitoring: un approccio innovativo per il calcolo dell'indice di reputazione"

Enel interverrà insieme a Target Reply per illustrare l'approccio innovativo di Online Reputation Monitoring, basato sull'integrazione di modelli di Intelligenza Artificiale per Sentiment Analysis e Topic Detection, con l'obiettivo di supportare le decisioni e le strategie di tutte le unità organizzative presenti in Enel Comunicazione.

Venerdì 21 aprile - Ore 16:30
"DEM: Doc Ex Machina"

Data Reply presenterà Doc Ex Machina, un'applicazione basata su AWS, progettata per analizzare documenti ed estrarre automaticamente informazioni rilevanti. Tale soluzione utilizza algoritmi di computer vision e tecniche di elaborazione del linguaggio naturale per eseguire l'estrazione di testo, la classificazione di documenti e la modellizzazione dei dati. Data Reply mostrerà in particolare come funziona l'applicazione per l'elaborazione di buste paga e ricevute e come possa essere personalizzata per adattarsi a diversi casi d'uso in base alle esigenze dei clienti.