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Talking Machines: Agentic AI & ecosistemi di agenti in azione
Partecipa all’evento di Machine Learning Reply e Intesa Sanpaolo Innovation Center per scoprire con use case e demo live come l’Agentic AI e i sistemi multi-agente automatizzano i processi.
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Verso ecosistemi di agenti autonomi
L’intelligenza artificiale sta entrando in una nuova fase: dai modelli monolitici a ecosistemi di agenti che dialogano, cooperano e si coordinano tra loro. Questa nuova generazione, definita Agentic AI, abilita architetture distribuite in cui ogni agente è focalizzato su un compito specifico e interagisce con gli altri in modo strutturato, sicuro e scalabile. Un’evoluzione che trasforma l’AI da un semplice strumento a un sistema autonomo e collaborativo.
Durante l’evento vedremo come progettare e produrre sistemi multi-agente per casi d’uso enterprise, con un focus su orchestrazione, interoperabilità, sicurezza e automazione operativa. Dalle basi architetturali ai protocolli emergenti come MCP (Model Context Protocol) e i flussi Agent-to-Agent (A2A), fino a demo live e scenari reali, esploreremo come costruire l’AI che “parla con l’AI” per generare valore concreto nei processi aziendali.
Perché partecipare
Durante l'incontro avrai l'opportunità di:
Comprendere come progettare architetture agentiche scalabili, modulari e interoperabili;
Scoprire come protocolli come MCP e i flussi Agent-to-Agent (A2A) abilitano l’integrazione dell’AI nei sistemi esistenti.
Esplorare nuovi scenari di automazione operativa, decision making e ragionamento distribuito.
Assistere a demo live di ecosistemi di agenti che collaborano su task complessi, dall’onboarding fornitori all’operatività su portali e applicazioni web.
Agenda
14:30
Accredito & Welcome Coffee
15:00
Introduzione – panoramica sulle principali tendenze GenAI e Agentic AI, a cura di Intesa Sanpaolo Innovation Center
Introduzione al contesto e ai trend principali dell’AI, con focus sulle direttrici tecnologiche e organizzative verso l’Agentic AI.
15:15
Multi-Agent Systems – Orchestrazione e Cooperazione, a cura di Machine Learning Reply
Come agenti specializzati possono cooperare per gestire task complessi, scambiando informazioni in modo sicuro e controllato. Dall’evoluzione dei modelli LLM “singoli” ai sistemi multi-agente, vedremo come l’orchestrazione abilita modularità, controllo e robustezza nelle soluzioni enterprise.
15:35
A2A & MCP – Comunicazione e Interoperabilità, a cura di Machine Learning Reply
Dalla visione all’implementazione: come gli agenti autonomi comunicano tramite architetture Agent-to-Agent (A2A) e Model Context Protocol (MCP). Demo di un processo di onboarding fornitori gestito da un agente multi-step basato su MCP.
16:00
Compute & Browser Use – Automazione Operativa, a cura di Machine Learning Reply
Dall’RPA tradizionale all’agente operativo che interagisce direttamente con portali e web application. Verranno presentati scenari di Agentic RPA con VLM e ReAct Agents e una demo di un agente che naviga portali, estrae informazioni e aggiorna dashboard.
16:20
Demo finale – Ecosistema di agenti in azione, a cura di Machine Learning Reply
Demo live di un sistema multi-agente con agenti personalizzabili e orchestrazione integrata. Mostreremo come un utente possa creare, configurare e attivare agenti all’interno di un unico ecosistema per diversi processi aziendali.
16:35
Riflessioni finali, a cura di Intesa Sanpaolo Innovation Center | Q&A, a cura di Machine Learning Reply
Condivisione di esperienze sull’adozione dell’AI in azienda, sfide affrontate e impatti concreti sui processi, con sessione di domande e approfondimenti.
17:00
Aperitivo & Networking
Intesa Sanpaolo Innovation Center è la società del Gruppo Intesa Sanpaolo dedicata all’innovazione di frontiera. Esplora scenari e trend futuri, sviluppa progetti multidisciplinari di ricerca applicata, supporta startup, accelera la business transformation delle imprese secondo i criteri dell’Open Innovation e della Circular Economy, favorisce lo sviluppo di ecosistemi innovativi e diffonde la cultura dell’innovazione, per fare di Intesa Sanpaolo la forza trainante di un’economia più consapevole, inclusiva e sostenibile.
Machine Learning Reply è la società del gruppo Reply specializzata in soluzioni di Artificial Intelligence. Utilizzando le più avanzate tecnologie nel campo del Machine Learning, supportiamo i nostri clienti nell’analisi delle informazioni e dei processi di business da ottimizzare, trasformando i dati in conoscenza e la tecnologia in intelligenza. Progettiamo l’intera pipeline del dato per realizzare soluzioni intelligenti come modelli predittivi, algoritmi di ottimizzazione, assistenti virtuali e motori di riconoscimento di video e immagini. Applichiamo i più recenti sviluppi nel campo dell’AI e del calcolo accelerato: Deep & Reinforcement Learning, Natural Language Processing, Image/Video Recognition, Quantum Computing.