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Reply a NVIDIA GTC 2026

Al NVIDIA GTC 2026, Reply presenterà soluzioni innovative di AI, digital twin e cloud per garantire maggiore efficienza in ambito manufacturing, robotica e logistica.

Info
16–19 marzo 2026
San Jose
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Dove l'innovazione AI prende forma

NVIDIA GTC è il punto di riferimento globale per chi guida l’evoluzione dell’intelligenza artificiale. Un luogo in cui sviluppatori, ricercatori e leader aziendali si incontrano per confrontarsi sulle tecnologie che stanno ridefinendo il presente e accelerando il futuro.

Al GTC 2026 scopri le innovazioni in ambito physical AI, AI factories, agentic AI e molto altro: soluzioni concrete che stanno cambiando il modo in cui i settori industriali operano, competono e crescono.

Vivi l’esperienza del campus GTC nel cuore di San Jose. Partecipa a sessioni con leader di settore, approfondisci con workshop hands-on e confrontati con esperti e professionisti da tutto il mondo.

Diventa protagonista dell'evoluzione dell'AI e connettiti con i leader che stanno guidando il cambiamento.

I nostri showcase

Stand AWS #921, KIOSK #7 | 17 marzo, 15:00 - 17:00 | 19 Marzo, 12:00 - 14:00

Live demo: La corsia veloce dell'AI per l'industriale edge, alimentata da NVIDIA su AWS

Reply presenta un approccio end-to-end per sviluppare, validare e ottimizzare soluzioni di Edge AI su dispositivi autonomi e connessi - come bracci robotici e AMR - nei contesti produttivi e logistici. L'Edge AI consente di elaborare in tempo reale i dati provenienti da sensori (LIDAR, telecamere, ecc.) per individuare gap di performance e anomalie operative. Quando viene rilevata un’anomalia, i dati rilevanti vengono inviati su AWS per il retraining del modello e la sua ridistribuzione automatica, all’interno di un processo che integra l’intervento umano nel loop decisionale.

Il framework include NVIDIA Isaac Sim per la simulazione del Digital Twin lungo l’intero ciclo di sviluppo, abilitando miglioramento continuo attraverso dati sintetici e una validazione strutturata dei benefici in termini di efficienza.

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Live demo: Digital twins per il coordinamento robotico nella logistica

Scopri quanto sia semplice eseguire NVIDIA Isaac Sim direttamente su istanze Google Cloud G4 e creare digital twin ad alta fedeltà di ambienti industriali complessi, senza dover ricorrere a workstation locali. La demo mostra come gli sviluppatori possano replicare in pochi istanti scenari su larga scala, come un magazzino industriale avanzato, e simulare flotte eterogenee di robot - dagli autonomous mobile robot ai quadrupedi mobili, fino ai bracci collaborativi.

Grazie alla potenza scalabile delle macchine G4 in cloud, è possibile addestrare, testare e validare soluzioni robotiche in modo più rapido ed efficiente, accelerando concretamente il passaggio dalla simulazione al deployment nel mondo reale.

17 marzo, 15:00 - 15:40

Speech: Sfruttare la physical AI per simulare e orchestrare flotte robotiche nei retail fulfillment center

Case Study

Scalabilità per la logistica di Otto Group grazie a un digital twin

Come un digital twin consente a Otto Group di coordinare flotte robotiche multi-vendor, aumentare l’efficienza e rendere i siti logistici globali più orientati al futuro.

Sei pronto a liberare nuovo potenziale nel tuo settore con l’AI e i digital twin?