)
Generative AI 2.0: sfrutta open-source e fine-tuning per un maggiore controllo
L'evento di Machine Learning Reply per scoprire le potenzialità della Generative AI 2.0, con opportunità di personalizzazione attraverso modelli open-source e fine-tuning.
)
Generative AI 2.0 per soluzioni personalizzate
In questo evento organizzato da Machine Learning Reply, abbiamo avuto modo di scoprire le potenzialità della Generative AI 2.0. Questa tecnologia, non più limitata alle proposte degli hyperscalers, offre ora ampie opportunità di personalizzazione grazie a modelli open-source e fine-tuning sempre più efficaci, permettendoti di costruire soluzioni su misura per i tuoi processi con un controllo maggiore.
Durante l’incontro, non solo abbiamo acquisito conoscenze preziose, ma abbiamo anche visto le applicazioni pratiche in casi d’uso reali attraverso demo live; strumenti all'avanguardia, dalla suite end-to-end di NVIDIA, a motori per inferenza, come vLLM, ad altre soluzioni open-source.
L'evento ha lasciato una visione chiara dei principali driver da considerare (performance, pricing, flessibilità, controllo, privacy e scalabilità) per applicare la Generative AI 2.0 e guidare la trasformazione della tua azienda, scegliendo con cura i migliori strumenti e strategie per ogni caso.
Agenda
14:30
Accredito & Welcome Coffee
15:00
Intervento di apertura e introduzione al tema
Machine Learning Reply ha dato il benvenuto ai partecipanti, presentando gli obiettivi principali del workshop. L'introduzione si è concentrata sugli strumenti disponibili in questa seconda fase della AI generativa, confrontando il mondo degli hyperscalers con quello open-source e indicando le domande chiave per sfruttarli al meglio.
15:30
Frontal Session
Machine Learning Reply ha condotto una sessione di approfondimento sulle ultime novità riguardanti la AI generativa, con particolare attenzione a quattro aree tematiche:
Migliori modelli generativi open-source per diverse aree di utilizzo, analizzando anche i costi per mantenere una soluzione personalizzata;
Migliori strumenti, tecniche, linee guida per fine-tuning di modelli open-source e non;
AI generativa oltre la modalità testuale (immagini, video, 3D) per processi complessi.
Le tematiche sono state accompagnate da demo live e casi d’uso reali, per aiutare a capire come sfruttarle per trasformare il business.
17:00
Aperitivo, Open Discussion & Visita Laboratorio Area42
Gli esperti di Machine Learning Reply hanno guidato i partecipanti, suddivisi in gruppi di lavoro, ad approfondire le tematiche emerse e i casi d'uso di interesse. Questa sessione ha rappresentato un'opportunità per confrontarsi direttamente con gli esperti del settore, discutere delle applicazioni reali della AI generativa e vedere come viene impiegata nel laboratorio tecnologico di Reply, Area42, con una visita guidata dagli stessi esperti.
Machine Learning Reply è la società del gruppo Reply specializzata in soluzioni di Artificial Intelligence. Utilizzando le più avanzate tecnologie nel campo del Machine Learning, supportiamo i nostri clienti nell’analisi delle informazioni e dei processi di business da ottimizzare, trasformando i dati in conoscenza e la tecnologia in intelligenza. Progettiamo l’intera pipeline del dato per realizzare soluzioni intelligenti come modelli predittivi, algoritmi di ottimizzazione, assistenti virtuali e motori di riconoscimento di video e immagini. Applichiamo i più recenti sviluppi nel campo dell’AI e del calcolo accelerato: Deep & Reinforcement Learning, Natural Language Processing, Image/Video Recognition, Quantum Computing.