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Dall’AI al ROI: metodi e applicazioni concrete per i Financial Services
Machine Learning Reply organizza un evento dedicato ai decision maker del settore Financial Services per scoprire come trasformare il potenziale dell’AI in valore misurabile, attraverso un approccio orientato al ROI.
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Dall’evoluzione dell’AI al valore per il business
In pochi anni, l’intelligenza artificiale ha attraversato una rapida evoluzione: dai Large Language Model (LLM) alla Retrieval-Augmented Generation (RAG), fino all’Agentic AI. Le possibilità di applicazione continuano ad ampliarsi, ma per il settore Financial Services la sfida principale resta comprendere dove e come investire per generare un ritorno concreto e misurabile.
L’evento organizzato da Machine Learning Reply sarà un’occasione di approfondimento e confronto per esplorare lo stato dell’arte dell’AI e comprendere come tradurne il potenziale in applicazioni concrete all’interno di banche e assicurazioni.
Durante l’incontro verranno approfonditi i criteri per individuare i processi a maggior potenziale, definire le priorità di intervento e accompagnare l’adozione delle soluzioni AI, attraverso un approccio guidato dagli obiettivi di business e dal ritorno sull’investimento, oltre le tendenze tecnologiche.
Tecnologie emergenti e nuovi scenari applicativi
L’incontro offrirà una panoramica sull’evoluzione dell’AI, dai Large Language Model alla RAG fino all’Agentic AI, approfondendo i principali ambiti di applicazione: produttività individuale, automazione dei processi aziendali e sviluppo software.
Un focus sarà dedicato alla Coding Assistance e agli strumenti agentici avanzati, come Claude Code, che consentono di automatizzare diverse attività di sviluppo software. Verranno esplorate le opportunità in termini di efficienza e le sfide legate all’integrazione di queste soluzioni nei processi aziendali.
Una sessione pratica coinvolgerà i partecipanti in un confronto interattivo, offrendo l’opportunità di condividere prospettive e riflessioni sull’adozione dell’AI.
Un approccio concreto alle scelte di investimento
Machine Learning Reply condividerà la propria visione sull’attuale scenario dell’AI e sulle implicazioni per le scelte di investimento, presentando un metodo sviluppato in oltre dieci anni di esperienza progettuale per individuare i casi d’uso a maggior valore, definire le priorità e accompagnare l’adozione delle soluzioni AI.
Attraverso casi di applicazione concreta, tra cui l’approccio AI-as-a-Platform, verrà mostrato come tradurre il potenziale tecnologico in soluzioni scalabili, orientate alle esigenze di business e alla creazione di valore misurabile.
L’incontro si concluderà con un light lunch e un momento di networking, dedicato al confronto sulle sfide e sulle opportunità di applicazione dell’AI.
Agenda
10:00
Accredito & Welcome Coffee
10:30
A che punto siamo con l’AI: da LLM e RAG all’Agentic AI e alla Coding Assistance
Una panoramica sull’evoluzione dell’AI e sui principali ambiti di applicazione, dalla produttività individuale all’automazione dei processi aziendali, con un approfondimento sulle nuove opportunità.
11:10
Sessione pratica: un confronto tra prospettive
Una sessione interattiva dedicata al confronto tra i partecipanti, attraverso un esercizio pratico per approfondire approcci e punti di vista differenti sull’adozione dell’AI.
11:45
Coffee Break
12:00
La nostra visione: come orientare gli investimenti nell’AI
Un approfondimento sull’attuale scenario tecnologico e sulle sue implicazioni per le decisioni strategiche, con un focus sui criteri per individuare le opportunità di investimento più rilevanti.
12:20
Il metodo: valutare, definire le priorità e adottare l’AI
Machine Learning Reply presenterà il proprio approccio per valutare il potenziale dei casi d’uso, identificare le priorità e accompagnare l’adozione di soluzioni AI, mettendo al centro gli obiettivi di business e il ritorno sull’investimento.
12:40
Casi di applicazione concreta
Una sessione dedicata a progetti e scenari reali, tra cui l’approccio AI-as-a-Platform, per approfondire come tradurre il potenziale dell’AI in soluzioni scalabili e capaci di generare valore misurabile.
13:00
Lunch & Networking
Machine Learning Reply è la società del gruppo Reply specializzata in soluzioni di Artificial Intelligence. Utilizzando le più avanzate tecnologie nel campo del Machine Learning, supportiamo i nostri clienti nell’analisi delle informazioni e dei processi di business da ottimizzare, trasformando i dati in conoscenza e la tecnologia in intelligenza. Progettiamo l’intera pipeline del dato per realizzare soluzioni intelligenti come modelli predittivi, algoritmi di ottimizzazione, assistenti virtuali e motori di riconoscimento di video e immagini. Applichiamo i più recenti sviluppi nel campo dell’AI e del calcolo accelerato: Deep & Reinforcement Learning, Natural Language Processing, LLM Fine-Tuning, Image/Video Recognition, Quantum Computing.