live

AI Business Lab: Sperimenta GenAI & Agentic AI con Hands-on e Casi reali

Partecipa al workshop organizzato da Google Cloud e Machine Learning Reply per esplorare, con sessioni pratiche e casi reali, come l’AI Generativa e Agentica può ottimizzare processi, prodotti e modelli operativi.

Info
1 dicembre 2025
14:30–18:30 CET
Sede Google Italy | Via Federico Confalonieri 4, Milano - sala Arena
Italiano

GenAI & Agentic AI: dalla teoria all’azione

La Generative AI e l’Agentic AI stanno ridefinendo il modo in cui le organizzazioni lavorano, collaborano e prendono decisioni, ma pochi hanno avuto l’occasione di provarle davvero.

Questo evento è pensato per decision maker e innovation leader che vogliono esplorare in prima persona e capire come integrare l’AI nei propri flussi aziendali e valutare l’impatto concreto.

Attraverso esercitazioni guidate su soluzioni come Gemini Enterprise, NotebookLM, Imagen, Veo e la presentazione di demo e use case di progetti reali sviluppati da Machine Learning Reply, esploreremo il potenziale trasformativo dell’AI per la produttività, la creatività e l’automatizzazione.

Hands-on & Open Discussion

Durante i laboratori guidati, i partecipanti avranno la possibilità di sperimentare in prima persona prodotti con agenti AI e modelli multimodali per ottimizzare la produttività e i flussi operativi in modo da comprendere la potenza e l’impatto sul business delle nuove soluzioni AI.

L'evento è un’occasione per interagire attivamente proponendo sfide reali da risolvere con l’AI e il formato interattivo favorisce il confronto diretto, la condivisione di esperienze e la scoperta di nuove soluzioni.

Agenda

14:30

Accredito & Welcome Coffee

15:00

Introduzione & Set-up

Google Cloud e Machine Learning Reply illustreranno gli obiettivi della giornata.

15:15

Hands-on – Produttività & Agenti AI

I partecipanti sperimenteranno in prima persona attraverso attività guidate i nuovi prodotti AI di Google per la produttività personale e l’automazione di processi tramite agenti intelligenti e proattivi (Gemini Enterprise, NotebookLM, Firebase Studio, ecc.) A seguire, la presentazione di soluzioni e demo custom, sviluppate a partire da casi d’uso concreti realizzati per i clienti.

16:15

Hands-on – GenAI Media

I partecipanti esploreranno in prima persona tramite laboratori pratici i nuovi modelli AI Google per la creazione di contenuti multimodali, tra cui Nano banana, Imagen, Veo, ecc. e showcase di progetti reali e demo custom, sviluppate a partire da casi d’uso concreti realizzati per i clienti.

17:15

Open discussion

I partecipanti potranno condividere scenari e sfide aziendali, mentre gli esperti di Machine Learning Reply illustreranno possibili soluzioni tramite i prodotti e i modelli presentati al fine di approfondire i casi di interesse e favorire il confronto diretto.

18:00

Aperitivo & Networking

Google Cloud rappresenta il nuovo modo di fare cloud, attraverso strumenti di IA, infrastruttura, sviluppo, gestione dei dati, sicurezza e collaborazione creati per il presente e il futuro. Google Cloud offre uno stack di intelligenza artificiale potente, completamente integrato e ottimizzato nella propria infrastruttura su scala globale, chip personalizzati, modelli di IA generativa e una piattaforma di sviluppo, nonché applicazioni alimentate dall’IA per supportare le aziende nella loro trasformazione. Clienti in oltre 200 Paesi e territori hanno scelto Google Cloud come partner tecnologico di fiducia.

Machine Learning Reply è la società del gruppo Reply specializzata in soluzioni di Artificial Intelligence. Utilizzando le più avanzate tecnologie nel campo del Machine Learning, supportiamo i nostri clienti nell’analisi delle informazioni e dei processi di business da ottimizzare, trasformando i dati in conoscenza e la tecnologia in intelligenza. Progettiamo l’intera pipeline del dato per realizzare soluzioni intelligenti come modelli predittivi, algoritmi di ottimizzazione, assistenti virtuali e motori di riconoscimento di video e immagini. Applichiamo i più recenti sviluppi nel campo dell’AI e del calcolo accelerato: Deep & Reinforcement Learning, Natural Language Processing, Image/Video Recognition, Quantum Computing.