Unipol accelera l’innovazione nel settore assicurativo grazie alla Generative AI

Cluster Reply ha realizzato il Foundation Layer – Unipol GenAI Stack, una base tecnologica e organizzativa comune che rende coerente e governata l’adozione della GenAI, evitando duplicazioni e mettendo a disposizione modelli, dati e guardrail condivisi per chatbot, automazioni e applicazioni.

L’architettura a tre livelli combina un AI Data Layer con Azure AI Search e Vector DB (oltre 60.000 documenti e 200.000+ metadati) per ricerca vettoriale e generazione contestuale, un Core AI Layer che orchestra modelli generativi e agenti per use case come chatbot, coding assistant e RPA, e un AI Service Layer che espone le capacità AI alle applicazioni di business. La piattaforma offre accesso centralizzato agli LLM, gestione unificata di embedding, indicizzazione semantica e knowledge base, servizi condivisi di orchestrazione, automazione (RPA, Process Mining) e integrazione applicativa, con guardrail per qualità, etica e compliance; è già integrata con ServiceNow, Essig, Liquido, UEBA e FileNet.

Benefici:

- Time-to-value accelerato: rilascio di nuove applicazioni in 1–3 mesi grazie al riuso di asset e componenti comuni, con costi sotto controllo.
- Scalabilità modulare: estendibile a nuovi domini e tecnologie senza impatti sull’architettura.
- Governance e compliance: modello di controllo robusto, pienamente allineato all’AI Act.
- Valorizzazione dei dati: indicizzazione vettoriale e fruizione semantica per un accesso più rapido e preciso alla knowledge base.

Cluster Reply ha sviluppato un Assistente Virtuale Informativo basato su GenAI che offre ad agenti e operatori un accesso immediato e affidabile alla conoscenza aziendale, riducendo l’inflow dei ticket e i tempi di risposta.

Nato per gestire grandi volumi informativi nella rete di oltre 2.000 agenzie, il chatbot integra un motore RAG (indicizzazione vettoriale) con una rete di agenti specializzati - comprensione documentale, disambiguazione prodotti, verifiche sui sistemi aziendali, gestione del dialogo - e un’interfaccia chatGPT-like con memoria conversazionale e guardrail per uso etico e controllato.
Integrato con il Foundation Layer del Gruppo, comprende richieste in linguaggio naturale, recupera automaticamente i contenuti pertinenti dalla knowledge base (oltre 50.000 documenti UEBA e 200.000+ metadati da circolari, manuali e normative) e sintetizza risposte puntuali e allineate alle policy, riducendo ricerca manuale e aperture verso l’Help Desk.

Benefici:

- Riduzione del carico sul back office: calo significativo dei ticket grazie all’automazione conversazionale.
- Time-to-resolution migliorato: richieste evase in pochi secondi grazie al retrieval semantico.
- Accesso unificato alla conoscenza: un’unica interfaccia chat per consultare l’intero patrimonio informativo.
- Scalabilità e integrazione: asset estendibile a nuovi ambiti (sinistri, liquidativo, amministrativo) e integrabile con altri agenti GenAI del Gruppo.

Sprint Reply ha affiancato il Gruppo Unipol nello sviluppo di una rete di agenti AI dispositivi che convertono attività tradizionalmente manuali in interazioni conversazionali: comprendono il contesto, validano i dati in tempo reale, automatizzano le operazioni sui sistemi core e, quando necessario, indirizzano i casi complessi al back office tramite ticket precompilati completi di tutte le informazioni.

La soluzione combina Azure OpenAI (GPT) per linguaggio naturale e reasoning, LangChain e LangGraph  per l’orchestrazione dei workflow, Python per le logiche applicative e le integrazioni, e UiPath per l’esecuzione scalabile (AI + RPA/BPM), garantendo qualità, controllo e conformità.

Benefici:

- Riduzione ticket & time-to-resolution: minor inflow e risposte più rapide grazie all’automazione conversazionale e ai ticket precompilati.
- Efficienza operativa: snellimento del back office e riduzione delle attività ripetitive con esecuzione diretta sui sistemi core.
- Qualità, controllo & compliance: validazioni in tempo reale, coinvolgimento degli esperti quando necessario, tracciabilità e allineamento alle policy.
- Scalabilità & integrazione: architettura estendibile a nuovi processi e integrabile con stack AI/RPA e sistemi aziendali.

Sprint Reply ha sviluppato AI Guardrail, una soluzione basata sull’asset LoopMind, per garantire monitoraggio, controllo, qualità e conformità agli standard etici e normativi. Combina controlli in tempo reale con LLM-as-a-judge, validazioni human-in-the-loop, tracciabilità completa di input/output/valutazioni e un approccio multi-modello (LLM proprietari e open-source) per bilanciare performance e costi.

La soluzione è una web app containerizzata a microservizi, integrabile nell’ecosistema aziendale tramite connettori standard o sviluppi custom, con supporto a diversi meccanismi di autenticazione, storage eterogenei e deployment on-premises o cloud; offre KPI e visibilità sui workflow per governare in modo uniforme tutti i casi d’uso GenAI.

Benefici:

- Controllo, sicurezza & compliance: supervisione in tempo reale, policy centralizzate e intervento umano mirato riducono rischi, proteggono i dati e garantiscono conformità (AI Act incluso).
- Qualità & affidabilità degli output: verifiche automatiche e revisioni operative assicurano contenuti accurati, coerenti ed etici.
- Efficienza & ottimizzazione dei costi: governance unificata, automazione dei workflow e strategia multi-modello migliorano produttività e spesa.
- Tracciabilità & miglioramento continuo: logging integrale abilita audit, analisi performance e tuning progressivo.
- Scalabilità & integrazione: architettura a microservizi e connettori standard estendono rapidamente la copertura a processi e applicazioni aggiuntivi.