Unipol treibt Innovationen im Versicherungssektor mit Generativer KI voran

Cluster Reply hat die "Foundation Layer – Unipol GenAI Stack", eine gemeinsame technologische und organisatorische Grundlage, die die Einführung von generativer KI standardisiert, Duplikate vermeidet und gemeinsame Modelle, Daten und Leitplanken für Chatbots, Automatisierungen und Anwendungen bereitstellt.

Die dreischichtige Architektur kombiniert eine KI Data Layer mit Azure AI Search und Vector DB (über 60.000 Dokumente und 200.000+ Metadaten) für die Vektorsuche und kontextuelle Generierung, eine Core KI Layer, die generative Modelle und Agenten für Anwendungsfälle wie Chatbots, Programmierassistenten und RPA orchestriert, und eine KI Service Layer, die KI-Funktionen für Geschäftsanwendungen bereitstellt. Die Plattform bietet zentralen Zugang zu LLMs, einheitliches Management von Embeddings, semantische Indizierung und Wissensdatenbanken, gemeinsame Orchestrierungsdienste, Automatisierung (RPA, Process Mining) und Anwendungsintegration, mit Leitplanken für Qualität, Ethik und Compliance; es ist bereits mit ServiceNow, Essig, Liquido, UEBA und FileNet integriert.

Vorteile:

- Beschleunigte Wertschöpfung: Veröffentlichung neuer Anwendungen in 1–3 Monaten dank der Wiederverwendung gemeinsamer Ressourcen und Komponenten, mit kontrollierten Kosten.
- Modulare Skalierbarkeit: erweiterbar auf neue Bereiche und Technologien ohne Auswirkungen auf die Architektur.
- Governance und Compliance: robustes Kontrollmodell, vollständig abgestimmt auf den AI Act.
- Datenverwertung: Vektorindizierung und semantischer Zugang für schnelleren und genaueren Zugriff auf die Wissensdatenbank.

Cluster Reply hat einen Virtuellen Assistenten entwickelt, der Agenten und Betreiber mit sofortigem und zuverlässigem Zugang zu Geschäftswissen versorgt, die Ticketanzahl und Reaktionszeiten reduziert.

Konzipiert, um große Mengen an Informationen im Netzwerk von über 2.000 Agenturen zu verwalten, integriert der Chatbot ein RAG (Vektorindizierung) mit einem Netzwerk von spezialisierten Agenten - für das Dokumentenverständnis, die Produktentambiguierung, die Überprüfungen von Geschäftssystemen oder das Dialogmanagement - und eine chatGPT-ähnliche Schnittstelle mit konversationalem Gedächtnis und Sicherheitsvorkehrungen für ethische und kontrollierte Nutzung.
Integriert mit der Foundation Layer der Gruppe, bearbeitet der Assistent Anfragen in natürlicher Sprache, ruft automatisch relevante Inhalte aus der Wissensdatenbank ab (über 50.000 UEBA-Dokumenten und 200.000+ Metadaten aus Rundschreiben, Handbüchern und Vorschriften) und synthetisiert präzise und richtlinienkonforme Antworten, wodurch die manuelle Suche und die Öffnungen zum Helpdesk reduziert werden.

Vorteile:

- Reduzierung der Belastung des Backoffice: deutlicher Rückgang der Tickets dank konversationaler Automatisierung.
- Verbesserte Zeit bis zur Lösung: Anfragen werden in wenigen Sekunden erfüllt, dank semantischer Abruf.
- Vereinheitlichter Zugang zu Wissen: eine einzige Chat-Schnittstelle, um das gesamte Informationsvermögen zu konsultieren.
- Skalierbarkeit und Integration: erweiterbares Vermögen auf neue Bereiche (Ansprüche, Abwicklung, Verwaltung) und integrierbar mit anderen GenAI-Agenten der Gruppe.

Sprint Reply hat die Unipol-Gruppe bei der Entwicklung eines Netzwerks von KI-gestützten Agenten unterstützt, das traditionell manuelle Aufgaben in konversationale Interaktionen umwandelt: Diese verstehen den Kontext, validieren Daten in Echtzeit, automatisieren Vorgänge in Kernsystemen und leiten, wenn nötig, komplexe Fälle über vorausgefüllte Tickets mit allen Informationen.

Die Lösung kombiniert Azure OpenAI (GPT) für natürliche Sprache und Logik, LangChain und LangGraph für Workflow-Orchestrierung, Python für Anwendungslogik und Integrationen, und UiPath für skalierbare Ausführung (KI + RPA/BPM), um Qualität, Kontrolle und Compliance sicherzustellen.

Vorteile:

- Reduzierung von Tickets & Zeit bis zur Lösung: geringerer Zufluss und schnellere Antworten dank konversationeller Automatisierung und vorgefüllter Tickets.
- Betriebliche Effizienz: Optimierung des Backoffice und Reduzierung repetitiver Aufgaben durch direkte Ausführung in Kernsystemen.
- Qualität, Kontrolle & Compliance: Echtzeitvalidierungen, Expertenbeteiligung wenn nötig, Nachverfolgbarkeit und Übereinstimmung mit Richtlinien.
- Skalierbarkeit & Integration: erweiterbare Architektur für neue Prozesse und integrierbar mit KI/RPA-Stacks und Geschäftssystemen.

Sprint Reply hat "KI Guardrail" entwickelt, eine Lösung auf Basis des Assets LoopMind, die Überwachung, Kontrolle, Qualität und Einhaltung ethischer sowie regulatorischer Standards gewährleistet. Sie kombiniert Echtzeitkontrollen mit einem „LLM-as-a-judge“-Ansatz, Human-in-the-Loop-Validierungen, vollständiger Rückverfolgbarkeit von Eingaben/Ausgaben/Bewertungen sowie einer Multi-Model-Strategie (proprietäre und Open-Source-LLMs), um Leistung und Kosten auszubalancieren.

Die Lösung ist eine containerisierte Web-App mit Microservices, die über Standard-Connectoren oder individuelle Entwicklungen in das Unternehmensökosystem integrierbar ist. Sie unterstützt verschiedene Authentifizierungsmechanismen, heterogene Speicherlösungen sowie die Bereitstellung on-premises oder in der Cloud. Zusätzlich bietet sie KPIs und Transparenz über Workflows, um alle Generative-KI-Anwendungsfälle einheitlich zu steuern.

Vorteile:

- Kontrolle, Sicherheit & Compliance: Echtzeitüberwachung, zentralisierte Richtlinien und gezielte menschliche Eingriffe reduzieren Risiken, schützen Daten und gewährleisten Compliance (einschließlich des AI Act).

- Qualität & Zuverlässigkeit der Ergebnisse: Automatisierte Prüfungen und operative Reviews sorgen für korrekte, konsistente und ethische Inhalte.

- Effizienz & Kostenoptimierung: Einheitliche Governance, Workflow-Automatisierung und Multi-Model-Strategie steigern Produktivität und senken Ausgaben.

- Rückverfolgbarkeit & kontinuierliche Verbesserung: Umfassende Protokollierung ermöglicht Audits, Leistungsanalysen und schrittweise Optimierung.

- Skalierbarkeit & Integration: Die Microservices-Architektur und Standard-Connectoren ermöglichen eine schnelle Erweiterung auf zusätzliche Prozesse und Anwendungen.