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Secure Agentic Architecture for Enterprises
Cluster Reply accompagna le aziende nel percorso verso un’adozione sicura, conforme e scalabile dell’Intelligenza Artificiale, integrando controlli di sicurezza, governance e FinOps direttamente all’interno delle architetture agentiche.
Implementazione avanzata di sistemi AI aziendali
Grazie all’esperienza distintiva maturata con i framework Microsoft, Cluster Reply supporta i clienti nella messa in produzione di sistemi AI aziendali, non solo sperimentali, attraverso la Secure Agentic Architecture, una soluzione basata sull’AI Gateway di Microsoft e potenziata da controlli proprietari di sicurezza, compliance e osservabilità.
Cluster Reply implementa, personalizza e mette in sicurezza l’intero ciclo di vita dei sistemi AI aziendali.
Hardening dell'AI Gateway
Integrare l’AI Gateway di Microsoft è solo il primo passo: Cluster Reply si occupa di estenderlo con controlli di sicurezza avanzati basati su OWASP LLM Top-10 e Microsoft Security Stack (Purview, Sentinel, Defender for Cloud, Presidio).
Esplora gli step principali che Cluster Reply segue in ciascun progetto.
Protezione dei dati sensibili
Utilizziamo Microsoft Purview e Presidio al fine di classificare, mascherare e proteggere i dati sensibili all’interno dei prompt e delle risposte generate.
Governance e monitoraggio
Cluster Reply è in grado di abilitare una visibilità completa su tutti i flussi AI.
Monitoraggio
delle metriche
E' possibile visualizzare metriche a livello di token e di modello, con specifiche dashboard su Log Analytics o Sentinel.
Controllo
dei costi
E' possibile visualizzare le policy di budget e di consumo (FinOps) per controllare i costi e allocarli ai business owner.
Risposta automatica
alle violazioni
E' possibile visualizzare alert e automazione SOAR per rispondere ad eventuali deviazioni o violazioni in modo automatico.
Validazione e sicurezza del prompt
Ogni interazione è soggetta ad una validazione e normalizzazione automatica del prompt. Inoltre, implementiamo controlli di fact-checking automatico e validazione semantica tramite Azure AI Foundry e Sentinel. In questo modo è possibile prevenire:
Prompt injection o manipolazione del contesto.
Leakage di dati sensibili.
Deviazioni semantiche dal comportamento previsto.
Scopri come trasformare l'AI da semplice sperimentazione ad un ecosistema sicuro, governato e scalabile