AI Change Request Assistant
Padroneggiare la complessità: come l'automazione intelligente guida la gestione del cambiamento nell'industria automobilistica.
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The project at a glance
Accelera l'innovazione semplificando il controllo dei cambiamenti e portando nuove funzionalità sul mercato più rapidamente.
La sfida
Gestione dei cambiamenti e delle pull request fluida e affidabile
Nel reparto di sviluppo software di un gruppo automobilistico globale, ogni giorno vengono ricevute innumerevoli change requests (CRs), che spaziano da aggiornamenti ai sistemi di assistenza alla guida e patch critiche per l'infotainment a regolazioni normative e requisiti specifici per regione.
Ogni richiesta di modifica, dopo una revisione e un allineamento processuale, porta a una soluzione tecnica, presentata come una pull request (PR) contenente il codice modificato o nuovo. Fino a poco tempo fa, questo processo veniva gestito manualmente: raccogliere informazioni di base, confrontare le versioni del software e coordinarsi tra i vari dipartimenti richiedeva molto tempo e introdurre potenziali errori, rallentando i progressi e distogliendo risorse dall'innovazione.
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La soluzione
Creazione alimentata dall'IA per risultati più rapidi
Immagina un collega esperto che esamina istantaneamente Confluence, GitHub, ServiceNow e altre fonti di dati, raccoglie tutte le informazioni rilevanti e produce bozze complete di richieste di modifica e pull request pronte per essere esaminate. È proprio questo che offre l'AI Change Request Assistant – sviluppato da Riverland Reply in collaborazione con il gruppo automobilistico. I membri del team interagiscono con l'assistente tramite semplici input di testo, mentre l'IA automatizza l'intero processo di modifica.
Il cuore della soluzione
Una collaborazione sofisticata
L'AI Change Request Assistant è un sistema multi-agente in cui agenti AI specializzati collaborano in modo fluido.
Ogni agente svolge un ruolo specifico.
Search Agent
Identifica contenuti rilevanti su piattaforme come Confluence, GitHub e ServiceNow.
Drafting Agent
Crea proposte di richiesta di modifica strutturate basate su modelli e suggerimenti degli utenti.
Integration Agent
Riconcilia automaticamente le informazioni tra i sistemi pertinenti.
Coordinator Agent
Garantisce una collaborazione fluida , gestendo il rilevamento degli errori, la priorità e la composizione delle risposte.
tecnologia utilizzata
Facilmente integrato e sempre aggiornato
La tecnologia di Retrieval-Augmented Generation (RAG) garantisce che vengano utilizzate solo informazioni affidabili provenienti da fonti pertinenti. L'architettura containerizzata consente una flessibile integrazione negli ambienti IT esistenti. Gli aggiornamenti regolari mantengono la base di conoscenza sempre aggiornata, fornendo agli sviluppatori del gruppo automobilistico un supporto affidabile e in tempo reale.
Il risultato
Change management ridefinita:
più veloce, sicura, intelligente
L'AI Change Request Assistant porta miglioramenti tangibili e misurabili. Un avanzamento significativo verso una gestione del cambiamento più efficiente e scalabile, supportando la trasformazione digitale nell'industria automobilistica.
Riverland Reply è specializzata nella consulenza di soluzioni e strategie orientate al cliente end-to-end. Inoltre, Riverland Reply supporta i propri clienti nelle decisioni strategiche IT, nell'implementazione delle soluzioni definite e nell'esecuzione della produzione. L'azienda combina una profonda conoscenza dell'Customer Experience digitale con il pieno potenziale delle tecnologie cloud native. Questa competenza consente a Riverland Reply di rimuovere le barriere tra una tecnologia basata su prodotto e un'implementazione completamente personalizzata. Sapendo che l'Customer Experience nell'era digitale deve essere altamente flessibile per adattarsi a diverse industrie, Riverland Reply consiglia i clienti nei settori automobilistico, dei trasporti, della logistica e della finanza. La forte partnership e la stretta collaborazione con Oracle hanno reso Riverland Reply esperti dei prodotti di Customer Experience di Oracle.