Data Robotics

Datengetriebene selbstlernende Roboter
Effiziente und flexible Geschäftsprozesse

Data Robotics

Probier Es Aus

Bevor Sie das Anmeldeformular ausfüllen, lesen Sie bitte die Datenschutzerklärung gemäß Artikel 13 der EU-Verordnung 2016/679.

Eingabe ungültig
Eingabe ungültig
Eingabe ungültig
Eingabe ungültig
Eingabe ungültig
Eingabe ungültig
Eingabe ungültig

Privacy


Ich erkläre, dass ich die Datenschutzerklärung gelesen und verstanden habe und erkläre mich mit der Verarbeitung meiner persönlichen Daten durch Reply SpA für Marketingzwecke einverstanden, insbesondere für den Erhalt von Werbe- und kommerziellen Mitteilungen oder Informationen über Antwortveranstaltungen oder Webinare unter Verwendung automatisierter Kontaktmittel (z.B. SMS, MMS, Fax, E-Mail und Webanwendungen) oder herkömmlicher Methoden (z.B. Telefonanrufe und Briefe).

Data Robotics

Data Robotics (Data driven machine learning Robot) wird definiert als die Gesamtheit aller Technologien, Techniken und Anwendungen, die erforderlich sind, um einen neuen, auf Self-Learning Technologien und künstlicher Intelligenz basierenden Automatisierungsprozess zur Steigerung der Produktivität und Effizienz von Geschäftsprozessen zu entwickeln und zu realisieren. Geschäftsprozesse, die Robotik und Machine-Learning-Techniken verknüpfen, erleichtern die Einführung und Integration der Automatisierung in organisatorische Prozesse. Einige Operationen, die kurzfristig ausgeführt werden müssen, können von einem Roboter mit Unterstützung von Machine-Learning-Techniken effizient durchgeführt werden. Dies ist für viele Geschäftsprozesse in der Industrie durch alle Branchen hindurch umsetzbar.

Zum Framework von Data Robotics gehören insbesondere sowohl Instrumente der Robotic Process Automation (RPA) als auch der Intelligent Process Automation (IPA). Dank „intelligenter“ Technologien, die sich von der Automatisierung regelmäßig wiederkehrender Aufgaben hin zu neuen Paradigmen entwickeln, die auf Machine Learning basieren, gewährleistet die IPA auch eine Verbesserung und Optimierung der RPA. Auf diese Weise können Data Robots neue Fähigkeiten entwickeln, Entscheidungen treffen, Bewertungen vornehmen und Feedback geben: “It takes the robot out of the human”.

AUTOMATION OPPORTUNITY MATRIX

Reply unterstützt seine Kunden von Beginn an auf ihrer Automatisierungsreise durch den Einsatz der „Automation Opportunity Matrix“, einer strukturierten Methode, die in Zusammenarbeit mit dem DEVO Lab von SDA Bocconi entwickelt wurde. Diese Matrix ermöglicht den Entwurf interner Prozesse basierend auf qualitativen und quantitativen Eigenschaften in vier Analysedimensionen: Struktur von Geschäftsprozessen, Wichtigkeit des Prozesses für die Geschäftstätigkeit des Unternehmens, der wirtschaftliche Wert des Prozesses und die Risiken, die mit der Nichteinhaltung von operativen oder regulatorischen Standards des Prozesses verbunden sind.

ZUSAMMENARBEIT VON REPLY MIT SDA BOCCONI DEVO LAB
FÜR DATA ROBOTICS

Data Robotics Lab ist ein von Reply in Zusammenarbeit mit dem DEVO Lab von Bocconi entwickeltes Innovationslabor, ein Forschungszentrum, das sich auf Themen des digitalen Wandels innerhalb der SDA Bocconi School of Management konzentriert. Das Labor positioniert sich als Kompetenzzentrum, das neue Perspektiven und wissenschaftliche Methoden der Business School mit der technologischen Expertise von Reply vereint.

MEHR ERFAHREN

Research

AI LANDSCAPE MONITOR

Der AI Landscape Monitor beinhaltet eine Methodik und eine Reihe von Tools, um das AI-Ökosystem zu erkunden, indem er die Anbieter und die von ihnen angebotenen Lösungen sorgfältig analysiert.

Finden Sie heraus, welche die beste technische Lösung für Ihr Unternehmen ist!

DIE BROSCHÜRE HERUNTERLADEN

AI LANDSCAPE MONITOR 0

REPLY DATA ROBOTICS ACCELERATORS

Reply hat eine Reihe von Acceleratoren entwickelt, die Data Robotics für verschiedene Anwendungsbereiche einsetzbar machen.