Fino ad ora, l’Intelligenza Artificiale si è affidata prevalentemente al cloud computing, che offre una potenza di calcolo virtualmente illimitata: questo aspetto è particolarmente vantaggioso quando è necessario addestrare modelli di IA ricchi di dati in tempi ristretti, e fare inferenze con una latenza ridotta.

I modelli di business AIaaS (Artificial Intelligence as a Service) garantiscono inoltre una notevole ottimizzazione economica: tutta la potenza viene pagata solo in base al suo utilizzo specifico. Queste caratteristiche, insieme all'altissima disponibilità ed ai tempi minimi di inattività, hanno reso il cloud una scelta naturale per i servizi di IA.

Reply ha acquisito una notevole expertise tecnica nel panorama dell'Edge AI attraverso numerosi progetti, con l’applicazione di Autonomous Mobile Robots e droni in scenari diversi. In combinazione con la tecnologia di Computer Vision e con i modelli avanzati di Machine Learning, l'autonomia abilitata o supportata dall'Intelligenza Artificiale sull’Edge può contribuire a sviluppare ulteriormente l'automazione di alta precisione nella rilevazione dei difetti, la definizione di scenari di manutenzione predittiva sempre più accurati, sistemi ottimizzati di Warehouse e Facility Management, inclusi approcci rivoluzionari al Building Information Modeling con Digital Twins generati tramite LIDAR 3D.

Inoltre, l'IA può contribuire a migliorare l'esperienza dell'utente salvaguardando i dati personali, elaborandoli direttamente sul dispositivo invece di trasferirli a servizi cloud-centric.