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COSA CI RISERVA IL FUTURO?

Grazie a SONAR Trend Platform, Reply è in grado di creare una panoramica e una mappatura dei trend rilevanti nel settore dell'Intelligenza Artificiale in base alla loro presenza negli articoli degli esperti del settore, nei mass media, nei brevetti e nelle pubblicazioni scientifiche.
Scopri di più sulla ricerca condotta da Reply sugli attuali sviluppi nel settore dell'Intelligenza Artificiale!

DI COSA STIAMO PARLANDO?


Technology of artificial intelligence - Sonar Technology of artificial intelligence - Sonar Technology of artificial intelligence - Sonar Technology of artificial intelligence - Sonar

IA: UNA STORIA PIÙ LUNGA DI QUANTO SI PENSI

Recentemente l'Intelligenza Artificiale ha registrato un vero e proprio picco nell'interesse delle aziende. Con l'avvento del deep learning moderno abbiamo acquisito una conoscenza concreta di questa tecnologia nella pratica: dall'elaborazione di diagnosi mediche all'identificazione dei criminali in mezzo alle folle, fino alla guida autonoma. Ma la storia dell'IA è iniziata molto prima di quanto si possa pensare.

I PRINCIPALI DRIVER DELL'IA

L'Intelligenza Artificiale è la tecnologia rivoluzionaria della nostra epoca. È principalmente influenzata da tutte le tecnologie di tendenza di cui leggiamo ogni giorno: i Big Data, il Cloud e l'Internet of Things. Dal punto di vista tecnico i driver principali sono tre.
SCOPRI I DRIVER
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    POTENZA DI CALCOLO

    La digitalizzazione e il successo degli smartphone hanno portato a una potenza di calcolo sempre più compatta e allo stesso tempo più vantaggiosa in termini economici, in aggiunta a sensori e fotocamere con un prezzo più basso ma allo stesso tempo più sofisticati. La crescente competizione tra gli attori già affermati e quelli nuovi sta portando a un numero sempre maggiore di innovazioni per quanto riguarda chip specifici per l'IA. Nel 2008 il primo supercomputer al mondo da un teraflop costava 100 milioni di dollari e riempiva un'intera stanza. Titan V di Nvidia, lanciato nel 2017, è un chip processore per IA con una capacità di 110 teraflop.

  • LA CRESCITA CONTINUA DEI BIG DATA

    I sistemi di IA dipendono dai dati. Più dati un algoritmo è in grado di analizzare, maggiore sarà la sua capacità di riconoscere e comprendere i modelli. La crescente diffusione dei dispositivi mobili, il progresso dell'Internet of Things o l'inizio dell'utilizzo di auto semoventi aumenterà in modo considerevole la quantità di dati digitali disponibili.

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    L'EVOLUZIONE DEGLI ALGORITMI

    Gli algoritmi utilizzati oggi per il riconoscimento vocale e la traduzione delle lingue naturali si sono evoluti significativamente nell'ultimo decennio: ciò che richiedeva settimane con un algoritmo precedente, oggi viene spesso risolto in poche ore grazie a nuovi modelli statistici e alla progettazione di reti e a metodi di apprendimento neurali.

COSA SI DICE E QUALI SONO I TREND NEL MONDO DELL'IA?

Di seguito è riportata una sintesi che illustra i trend più rilevanti nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale, sulla base dei dati presenti su media commerciali, mass media, brevetti e pubblicazioni scientifiche.
Trend arounf artificial intelligence - Sonar Trend arounf artificial intelligence - Sonar

La freccia nell'illustrazione sopra suggerisce uno sviluppo tipico del trend e un ciclo di vita che parte con un campione piccolo e poi in crescita - prendendo in esame un numero relativamente ridotto di articoli e pubblicazioni scientifiche fino ad un trend più ampia e consolidato con crescita fissa, che è stata da lungo discussa in vari media ed è passata dall’essere trattata in circoli ristretti ad argomento generalmente dibattuto.

FOCUS PRINCIPALI

Le tecnologie innovative aprono la strada a nuove potenzialità dell'Intelligenza Artificiale. Gli strumenti di edge computing in grado di ridurre la latenza e altri hardware specifici per l'IA genereranno una varietà di nuovi prodotti e servizi per il Mobile Computing, l'IoT e le Interfacce Uomo-Macchina e miglioreranno la protezione dei dati, la sicurezza e le prestazioni dei sistemi autonomi.

TECNOLOGIE CORE

TECNOLOGIE</br> CORE

TECNOLOGIE CORE

Le parole chiave dell'attuale progresso dell'IA sono: Capsule Network, Explainable AI, Lean & Augmented Data Learning, Generative Adversarial Network e Deep Reinforcement Learning. Alla guida degli sviluppi vi sono sia gli attori già affermati che quelli nuovi. Le società che sviluppano i migliori hardware per l'IA, gli algoritmi più sofisticati e le soluzioni open source maggiormente utilizzate stanno ottenendo sempre più successo. Sono soprattutto gli strumenti open source a giocare un ruolo fondamentale: saranno infatti loro a contribuire alla democratizzazione dell'Intelligenza Artificiale. Se le tecniche di IA come l'elaborazione del linguaggio naturale e la computer vision stanno crescendo come mai prima d'ora, anche l'utilizzo etico e trasparente dell'IA sta acquisendo sempre più importanza.


Nel 2018 il volume del mercato dell'IA, utilizzata nel settore della computer vision, ammontava a 3,62 miliardi di dollari. In base alle proiezioni attuali i ricercatori di MarketsandMarkets prevedono che tale cifra salirà a 23 miliardi di dollari entro il 2023.

technologies

technologies

Nel 2017 ad AlphaZero di DeepMind sono bastate solamente 24 ore per imparare il gioco degli scacchi, dello shogi e del go senza l'intervento umano, a un livello che nemmeno l'uomo è in grado di raggiungere.
Demis Hassabis et al.
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Già esistenti

Mythic ha sviluppato un modello di inferenza di deep learning che si basa su calcoli digitali e analogici ed è in grado di eliminare processori costosi, aumentando al tempo stesso la durata della batteria di un fattore pari a 50 (o più). Per quanto riguarda le dimensioni consentite da questo nuovo design, le funzioni di calcolo essenziali della GPU desktop di fascia alta possono essere gestite da un modulo delle dimensioni di un bottone da camicia che può funzionare per anni con prestazioni simili a quelle di una batteria da orologio.

Un'applicazione concreta dell'IA è rappresentata dalla prima soluzione al mondo per la traduzione automatica della lingua dei segni, elaborata dalla società SignAll. Si tratta di un prodotto basato sulla Computer Vision e sull'elaborazione del linguaggio naturale, il cui prototipo al momento è in grado di tradurre parte del vocabolario di un utente della lingua dei segni americana e di generare un testo a partire dalle mani e dai gesti dell'utente.

AI-DRIVEN ANALYTICS

AI-DRIVEN</br> ANALYTICS

AI-DRIVEN ANALYTICS

Ci troviamo in una fase di trasformazione digitale in cui i dati non solo accelerano i processi decisionali, ma formano anche la base per le decisioni future con l'aiuto di analisi predittive. Le società operanti in svariati settori stanno utilizzando soluzioni AI-as-a-Service sia da parte di fornitori consolidati che di startup e acquistano sempre più spesso strumenti aziendali "pronti all'uso" basati sull'IA per ottenere una personalizzazione simile a quella di Amazon, meccanismi di ricerca simili a quelli di Google e capacità predittive simili a quelle di Watson di IBM.


Si stima che il mercato delle analisi predittive sarà pari a 11 miliardi di dollari entro il 2022 (nel 2016 era solamente di 3,49 miliardi di dollari).
Zion Market Research

V commerce
Artificial intelligence trend infographic - Sonar

Già esistenti

Dynamic Yield offre una piattaforma aziendale end-to-end per la personalizzazione. Essa sfrutta i dati esistenti dei clienti di un'organizzazione con fonti di dati aggiuntive per creare profili dei clienti accurati e dettagliati. La piattaforma è utilizzata da più di 220 brand in tutto il mondo che vogliono portare le proprie capacità di personalizzazione a un livello simile a quello di Amazon.

Anche Google sta lavorando per semplificare l'uso dell'IA. Grazie a Cloud AutoML di Google le società con un'esperienza limitata possono creare modelli di machine learning personalizzati con i propri dati e le proprie etichette senza dover scrivere nemmeno una riga di codice.

INTERFACCE AI-INFUSED

INTERFACCE AI-INFUSED

INTERFACCE AI-INFUSED

Le interfacce uomo-macchina stanno diventando sempre più naturali e sostituiranno gli smartphone o i tablet. All'inizio del 2018 l'articolo del Guardian su questo argomento titolava "How Smart Speakers stole the show from Smartphones" ("Come gli smart speaker hanno rubato la scena agli smartphone"). I giganti tecnologici in particolare, ma anche i nuovi arrivati, competono per diventare gli sviluppatori della "prossima piattaforma". Essi utilizzano l'IA per aumentare l'intuitività e l'intelligenza sia delle interfacce già esistenti che di quelle nuove. Le interfacce utente conversazionali, specialmente le soluzioni ad attivazione vocale, negli ultimi anni hanno registrato un'attenzione sempre maggiore da parte dei media e un aumento dell'accettazione dei consumatori per via del miglioramento dell'elaborazione e della comprensione del linguaggio naturale. Tuttavia si stanno compiendo progressi anche nel settore dell'IA emotivamente intelligente ed empatica, il che significa che è possibile sviluppare un numero sempre maggiore di robot domestici. Un esempio è Amazon, che prevede di lanciare il suo primo robot domestico nel 2019.


Il numero di utenti degli Smart Speaker aumenta ogni anno. La crescita annuale negli Stati Uniti è del 48 per cento (ciò significa per il 2018 una crescita di circa 90 milioni di utenti.
eMarketer

Ai Infused Interfaces

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Il risultato dello studio di Salesforce "State of the Connected Consumer" conferma questi dati. Secondo questo studio più di un cliente su due (57 per cento) si aspetta che gli assistenti intelligenti avranno un impatto forte o moderato sulla propria vita entro il 2020.
interfaces

Già esistenti

Un esempio molto noto dell'utilizzo di interfacce a controllo vocale supportate dall'IA è Google Duplex, che durante I/O 2018 è riuscito a prendere un appuntamento dal parrucchiere per un cliente effettuando una telefonata del tutto realistica. Anche Xiaoice (in inglese si pronuncia Shao-ice) di Microsoft è riuscito a raggiungere una notorietà simile. Il chatbot possiede 500 milioni di follower che possono interagire con Xiaoice. Oltre alle chat di testo è anche in grado di effettuare delle conversazioni telefoniche.

Olly è invece il primo robot domestico con una personalità in evoluzione che si adatta a ogni singolo utente. Questo sistema di IA che si ispira al cervello umano, sviluppato dai più importanti ricercatori e neuroscienziati nel campo dell'IA di Emotech, può quindi fare molto di più che eseguire solo dei comandi.

AUTOMAZIONE INTELLIGENTE

AUTOMAZIONE INTELLIGENTE

AUTOMAZIONE INTELLIGENTE

L'Intelligenza Artificiale è sulla buona strada per automatizzare le attività cognitive in aggiunta a quelle manuali e ripetitive. Oggigiorno i sistemi autonomi non sono utilizzati solamente nelle fabbriche ma, sempre più frequentemente, anche sulle strade, in cielo, nell'acqua e negli uffici. I sistemi avanzati basati sull'IA sono al giorno d'oggi alla base della manutenzione preventiva degli impianti e dell'ottimizzazione e automazione delle operazioni della catena di approvvigionamento. E gli strumenti di automazione dei processi robotizzati, sempre più sofisticati e diversificati, contribuiscono ad automatizzare i processi aziendali quotidiani basati su regole, permettendo alle società di dedicare più tempo a lavori di maggior valore. Secondo Elon Musk, fondatore e CEO di Tesla, anche il traffico stradale verrà rivoluzionato: "Credo che potremo ammirare la straordinaria avanzata dell'autonomia e dell'intelligenza artificiale. La mia ipotesi è che probabilmente tra dieci anni sarà davvero raro costruire auto che non siano completamente autonome", afferma Musk.


Intravedendo un enorme potenziale nelle automobili prive di guidatore, Toyota ha investito 500 milioni di dollari in Uber proprio in questo settore, secondo quanto annunciato da Reuters a metà del 2018.

intelligent automation

intelligent automation

Il 50 per cento di tutto il lavoro attuale può essere automatizzato usando le tecnologie esistenti, questo è quanto prevede McKinsey nella sua relazione di novembre 2017 "Jobs lost, Jobs gained".
intelligent automation

Già esistenti

UIPath, uno degli attori del 2017/2018 specializzati in questi trend, sta sviluppando una piattaforma che consente l'automazione di processi robotizzati senza un know-how specifico. La società offre infatti strumenti per lo sviluppo dell'automazione di processi complessi sia in versione cloud che in locale. La piattaforma consente a più robot di operare su un'unica macchina virtuale. Per la startup romena questo sviluppo è stato possibile grazie a un finanziamento pari a 153 milioni di dollari per il suo software RPA.

Reuters conta sull'IA per il giornalismo con Lynx Insight. Questo strumento aiuterà i giornalisti ad analizzare i dati, a raccontare le storie e anche a scrivere le frasi. L'obiettivo non è sostituire i reporter, ma supportarli mediante un assistente digitale. Lynx Insight, che è stato testato da dozzine di giornalisti a partire dall'estate, viene ora presentato allo staff editoriale di Reuters.

NUOVE OPPORTUNITÀ DI BUSINESS

I training data sono la linfa vitale del machine learning: quanto più grande, di qualità e unica è la base di dati, tanto più intelligente sarà il sistema. Se da ciò deve derivare un modello aziendale, questo dovrebbe essere utilizzato per promuovere la fedeltà dei clienti e per la creazione di cicli di feedback al fine di migliorare costantemente i propri prodotti e servizi. Ma il potenziale non finisce qui:
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    PREVISIONE E PREVENZIONE DEI PERIODI DI INATTIVITÀ

    Le analisi predittive avranno un impatto significativo sulle condizioni dei macchinari e delle attrezzature. Combinando tra di loro i sensori, le piattaforme IoT e gli strumenti di analisi controllati dall'IA, le società potranno non solo monitorare le loro attrezzature, ma anche prevedere guasti e periodi di inattività.

  • APPROCCI EMOZIONALI PER UNA CUSTOMER EXPERIENCE MIGLIORE

    Le interfacce potenziate colmeranno sempre di più il divario, presente nell'Intelligenza Artificiale, tra le interazioni ad alta intensità di quoziente intellettivo e le esperienze basate sull'intelligenza emotiva, permettendo ai brand di coinvolgere i propri clienti a un livello molto più profondo e personalizzato.

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    PROCESSI DECISIONALI PIÙ VELOCI GRAZIE A PIÙ DATA POINT

    Grazie ai progressi in ambito di computer vision i computer sono in grado di riconoscere le cose in maniera più veloce e di notare differenze che le persone non riescono a vedere. Le aziende possono utilizzare queste funzionalità per acquisire maggiori informazioni sui consumatori o per analizzare grandi quantità di dati visivi.

  • AUTOMAZIONE DEI PROCESSI: PIÙ TEMPO A DISPOSIZIONE PER CREARE VALORE

    I chatbot per il servizio clienti, l'automazione dei processi grazie all'IA e i processi decisionali basati sull'IA riducono lo sforzo necessario per le attività cognitive quotidiane. Ciò permette ai dipendenti e alle organizzazioni di concentrarsi di più su attività di maggior valore e su lavori che richiedono più immaginazione e creatività.

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REPLY E L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Ci troviamo in un'epoca in cui l'Intelligenza Artificiale sta entrando nella nostra vita di tutti i giorni e nel mondo del lavoro con estrema velocità: alcuni cambiamenti avvengono così rapidamente che è difficile anche solo immaginare cosa sarà possibile fare domani. Inaugura l'era dell'IA insieme a Reply o porta Reply a bordo con te per portare la tua Intelligenza Artificiale al livello successivo. Scopri la nostra gamma di servizi!

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