White Paper

Libera il vero potenziale del Quantum Machine Learning

Cosa rende il Quantum Computing così interessante

Negli ultimi anni, le applicazioni di informatica quantistica si sono diffuse in numerosi settori, soprattutto nella finanza, nella sanità, nelle telecomunicazioni, nella cybersecurity e nella logistica.

In campi come il Quantum Computing, l’intelligenza artificiale, l’ottimizzazione combinatoria e la simulazione molecolare, i problemi sono spesso molto complessi e richiedono un’enorme potenza di calcolo per essere risolti. Molto spesso, tale complessità impedisce alle organizzazioni di affrontare a pieno questi problemi e consente soltanto approcci euristici. In altri casi, è necessario migliorare i risultati. La complessità è tale che gli algoritmi dello stato dell’arte non sono in grado di fornire le migliori soluzioni possibili oppure i requisiti di calcolo sono così pesanti che nessuna tecnologia moderna riesce a gestirli.

Gli approcci ibridi danno il via al Quantum Machine Learning

Negli ultimi anni, il Machine Learning si è rivelato fondamentale per estrarre valore dai dati, consentendo alle imprese di beneficiare ampiamente dei prodotti data-driven. Tuttavia, i modelli classici di ML sono spesso affetti da problemi di generalizzazione e, essendo guidati dall’esigenza di previsioni più precise, diventano sempre più complessi, assetati di dati e costosi a livello di calcolo. È qui che il Quantum Computing si pone come un potenziale punto di svolta, con la promessa di prestazioni migliorate e una migliore generalizzazione rispetto alle classiche tecniche di ML esistenti.

Questo nuovo campo, denominato Quantum Machine Learning (qML) ha un notevole potenziale poiché attualmente i computer quantistici vanno incontro a miglioramenti significativi, sia in termini di potenza di calcolo sia di robustezza. Si prevede che le applicazioni generali al Quantum Computing saranno a portata di mano in un paio d’anni.

L'esperienza di Reply

Grazie all’hardware quantistico e ai kit di sviluppo quantistici a nostra disposizione, siamo in grado di eseguire i primi algoritmi di Quantum Machine Learning: per individuare concrete applicazioni business di questi algoritmi, li abbiamo applicati a insiemi di dati che simulano casi d'uso reali. Oggi, siamo pronti ad aiutarti a identificare le aree di applicazione con maggior potenziale per il tuo business.