Comsysto Reply supporta Audi nello sviluppo della piattaforma B2B per la compravendita di auto usate grazie a un sistema multi-agent basato sull’AI

Comsysto Reply, società del Gruppo Reply specializzata nello sviluppo software e in soluzioni cloud-native, supporta Audi nello sviluppo della Used Car Platform, il marketplace digitale per la compravendita B2B di auto usate. Grazie a un sistema multi-agent sviluppato su misura, la soluzione accelera lo sviluppo e l'implementazione di nuove funzionalità, riduce le attività ripetitive e velocizza il rilascio degli aggiornamenti.

La Used Car Platform rappresenta un canale digitale strategico per la compravendita B2B di auto usate di Audi. Dal 2025, la piattaforma gestisce quasi il 100% del business B2B dell’azienda in questo segmento. Per sostenere la continua evoluzione della piattaforma, Audi e Comsysto Reply hanno introdotto un sistema multi-agent basato sull’AI, progettato per accelerare lo sviluppo di nuove funzionalità software e ridurre le attività ripetitive lungo l’intero Software Development Lifecycle.

Il progetto si inserisce in una collaborazione avviata nel 2021 tra Audi e Comsysto Reply. Da allora, Comsysto Reply ha supportato Audi nella migrazione dal precedente sistema legacy a una moderna architettura basata su AWS, contribuendo alla continua evoluzione della Used Car Platform come marketplace digitale scalabile e strategico per il business.

Al centro del progetto vi è un sistema multi-agent sviluppato per la piattaforma e basato su GitHub Copilot. La soluzione comprende tre AI agent specializzati, ciascuno focalizzato su una specifica attività del processo di sviluppo: analisi dei requisiti, generazione del codice e quality assurance, con funzionalità dedicate anche alla produzione automatica della documentazione. Gli AI agent operano in modo coordinato e supportano i team di sviluppo nella trasformazione dei requisiti in output strutturati, che possono essere verificati, validati e integrati in modo efficiente.

Uno degli elementi distintivi della soluzione è la knowledge base dedicata. Anziché basarsi su modelli di sviluppo generici, gli AI agent generano output a partire dall’architettura della piattaforma, dalle specifiche delle API e dalle policy di sicurezza adottate da Audi. Questo consente di ottenere risultati tecnicamente coerenti con l’infrastruttura esistente e allineati agli standard di sviluppo e ai requisiti di governance dell’azienda.

Il sistema multi-agent adotta un modello di sviluppo human-in-the-loop, in cui gli AI agent automatizzano le attività più ripetitive e dispendiose in termini di tempo, mentre la revisione, la validazione e l'approvazione finale degli output generati rimangono sempre affidate agli sviluppatori. Questo consente ai team di dedicare più tempo allo sviluppo di nuove funzionalità per la piattaforma, tra cui sistemi di pricing intelligente progettati per rispondere con maggiore precisione alle dinamiche del mercato B2B delle auto usate.

Stefan Winkler, Dev Lead di Audi, ha dichiarato: “L’introduzione degli AI agent ha cambiato profondamente il modo in cui lavora il nostro team, rendendo il processo di sviluppo più rapido ed efficiente. Oggi i nostri sviluppatori possono dedicare più tempo alle attività a maggior valore aggiunto, sviluppando nuove funzionalità che offrono benefici concreti ai nostri concessionari.”

Il progetto dimostra la capacità di Comsysto Reply di combinare competenze nello sviluppo software cloud-native, una profonda conoscenza delle piattaforme digitali e l'utilizzo dell'AI per rendere più efficienti i processi di sviluppo software, migliorare la qualità delle soluzioni realizzate e accelerare l'innovazione di piattaforme digitali strategiche per il business.