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The Next Frontier in AI: sfrutta le nuove possibilità dell'AI Generativa per il tuo Business
Machine Learning Reply e Google Cloud hanno organizzato l'evento per illustrare le ultime novità sulla Generative AI e approfondire i casi d'uso.
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L'evento
Machine Learning Reply ha organizzato l'evento in collaborazione con Google Cloud, un'opportunità unica per esplorare le nuove frontiere della Generative AI e scoprire il suo impatto rivoluzionario sulle imprese moderne. Da prodotti e soluzioni innovative a scenari reali di utilizzo, sarai immerso in un mondo di possibilità senza precedenti.
L'evento è stata anche un'occasione per approfondire le ultime tendenze e le evoluzioni nel campo della Generative AI, presentate in anteprima al Google Cloud Next di Las Vegas. I partecipanti hanno visto da vicino come queste tecnologie stanno plasmando il futuro e come possono essere applicate per innovare e guidare la trasformazione in azienda.
Durante l'incontro, Machine Learning Reply ha presentato alcune demo live sviluppate utilizzando la tecnologia Google Cloud, per sperimentare l'efficacia della Generative AI nel garantire vantaggi competitivi aziendali.
Esplora la Generative AI
I partecipanti hanno avuto l'opportunità di immergersi nel mondo della Generative AI, non solo acquisendo conoscenze di valore, ma anche interagendo attivamente attraverso tavole rotonde incentrate su use case reali.
L'evento ha offerto un'esperienza pratica e collaborativa, dove i partecipanti hanno potuto condividere le proprie conoscenze, idee e prospettive.
Agenda
14:30
Accredito & Welcome Coffee
15:00
Intervento di apertura e introduzione al tema
Google Cloud e Machine Learning Reply hanno dato il benvenuto ai partecipanti, presentando gli obiettivi principali del workshop. L'introduzione si è concetrata sulla Generative AI e Google Cloud.
15:30
Frontal session
Machine Learning Reply ha condotto una sessione di approfondimento sulle ultime novità riguardanti la Generative AI, con particolare attenzione alle scoperte emerse durante l'evento Google Cloud Next. Sono state esplorate le implicazioni pratiche di queste novità attraverso casi d’uso reali, mettendo in evidenza le ricadute Business e le opportunità di applicazione. Inoltre, sono state presentate delle demo live realizzate da Machine Learning Reply sulla piattaforma Google Cloud, utili a esplorare i diversi scenari di applicazione delle tecnologie.
17:00
Aperitivo & Tavole rotonde & Open discussion
Gli esperti di Machine Learning Reply hanno guidato i partecipanti, suddivisi in gruppi di lavoro, ad approfondire le tematiche emerse e i casi d'uso di interesse. Questa sessione ha rappresentato un'opportunità unica per confrontarsi direttamente con esperti del settore e discutere delle applicazioni reali della Generative AI.
Google Cloud rappresenta il nuovo modo di fare cloud, attraverso strumenti di IA, infrastruttura, sviluppo, gestione dei dati, sicurezza e collaborazione creati per il presente e il futuro. Google Cloud offre uno stack di intelligenza artificiale potente, completamente integrato e ottimizzato nella propria infrastruttura su scala globale, chip personalizzati, modelli di IA generativa e una piattaforma di sviluppo, nonché applicazioni alimentate dall’IA per supportare le aziende nella loro trasformazione. Clienti in oltre 200 Paesi e territori hanno scelto Google Cloud come partner tecnologico di fiducia.
Machine Learning Reply
Machine Learning Reply è la società del gruppo Reply specializzata in soluzioni di Artificial Intelligence. Utilizzando le più avanzate tecnologie nel campo del Machine Learning, supportiamo i nostri clienti nell’analisi delle informazioni e dei processi di business da ottimizzare, trasformando i dati in conoscenza e la tecnologia in intelligenza. Progettiamo l’intera pipeline del dato per realizzare soluzioni intelligenti come modelli predittivi, algoritmi di ottimizzazione, assistenti virtuali e motori di riconoscimento di video e immagini. Applichiamo i più recenti sviluppi nel campo dell’AI e del calcolo accelerato: Deep & Reinforcement Learning, Natural Language Processing, Image/Video Recognition, Quantum Computing.