Event

Da Visione a Realizzazione: Generative AI per il Business, sfide e vulnerabilità

Partecipa all'evento di Machine Learning Reply e Google Cloud per scoprire come innovare e ottenere vantaggi competitivi con la Generative AI. Esplora i casi d'uso reali su Google Cloud!

Info
25 ottobre 2023
08:30 - 13:00
Google Italy, Isola Building C, Milano
Italiano

Iscriviti ora all'evento

Partecipa all'evento organizzato da Machine Learning Reply in collaborazione con Google Cloud, un’occasione per esplorare la nuova frontiera dell'AI e scoprire come questa tecnologia può portare innovazione e vantaggi competitivi alla tua azienda. 

L’adozione della Generative AI offre infatti nuove possibilità di creazione, innovazione, efficienza operativa e personalizzazione dei servizi, ma anche nuove sfide e vulnerabilità da conoscere e saper gestire.

Durante il workshop, guideremo il partecipante alla scoperta dei concetti principali legati alla Generative AI, dei casi d'uso reali costruiti sfruttando l'architettura Google Cloud per ottenere risultati di successo. 

Esplora la Generative AI e le sue applicazioni reali

Durante il workshop, i partecipanti non avranno solo l'opportunità di acquisire preziose nozioni inerenti alla Generative AI, ma anche di partecipare e interagire in gruppi di lavoro, approfondendo gli use case di interesse. 

I partecipanti saranno suddivisi in gruppi di lavoro sulla base delle caratteristiche che consentiranno di massimizzare la coesione intra-gruppo e il confronto diretto, per arricchire il bagaglio di conoscenze e prospettive personali.

Agenda

08:30

Accredito & Welcome Coffee

09:00

Intervento di apertura e introduzione al tema

Google Cloud e Machine Learning Reply danno il benvenuto ai partecipanti, presentando gli obiettivi principali del workshop. L'introduzione si concentrerà sulla Generative AI, offrendo una panoramica delle tecnologie generative offerte dal Google Cloud.

09:30

Generative AI Frontal Session

Machine Learning Reply delinea l'evoluzione delle tecnologie generative e il loro impatto trasformativo nel mondo del lavoro e del business. Durante la sessione, verranno analizzate le sfide legate all'adozione di queste tecnologie, con un'attenzione particolare alla responsabilità nell'utilizzo della Generative AI, alle tecniche di "prompting" e alle potenziali vulnerabilità. La presentazione includerà anche esempi concreti e dimostrazioni pratiche per evidenziare le potenzialità rivoluzionarie di tali tecnologie.

11:00

Coffee break

11:15

Gruppi di lavoro & Open discussion

Gli esperti di Machine Learning Reply guideranno i partecipanti, suddivisi  in gruppi di lavoro per approfondire i casi d’uso di interesse e favorire il confronto diretto.
Questa sessione rappresenta un'opportunità unica per confrontarsi direttamente con esperti del settore e discutere delle applicazioni reali della Generative AI. 

12:15

Lunch

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Google Cloud accelera la capacità delle organizzazioni di trasformare digitalmente il proprio business offrendo infrastruttura, piattaforma, soluzioni specifiche per settore e competenze di livello superiore. Forniamo soluzioni cloud di livello enterprise che utilizzano l’innovativa tecnologia di Google, il tutto sul cloud più pulito del settore. Clienti in oltre 200 paesi e aree geografiche hanno scelto Google Cloud come partner di fiducia per poter crescere e risolvere importanti questioni aziendali.

Machine Learning Reply

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Machine Learning Reply è la società del gruppo Reply specializzata in soluzioni di Artificial Intelligence. Utilizzando le più avanzate tecnologie nel campo del Machine Learning, supportiamo i nostri clienti nell’analisi delle informazioni e dei processi di business da ottimizzare, trasformando i dati in conoscenza e la tecnologia in intelligenza. Progettiamo l’intera pipeline del dato per realizzare soluzioni intelligenti come modelli predittivi, algoritmi di ottimizzazione, assistenti virtuali e motori di riconoscimento di video e immagini. Applichiamo i più recenti sviluppi nel campo dell’AI e del calcolo accelerato: Deep & Reinforcement Learning, Natural Language Processing, Image/Video Recognition, Quantum Computing.