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AI Foundation Accelerator
Dai dati governati a insight affidabili: come costruire un'AI che risponde su metriche certificate, con piena tracciabilità.
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Benvenuti nell'era dell'Agentic Shift
Quando reparti diversi calcolano la stessa metrica di business in modi diversi, anche l'AI restituisce risposte diverse. Senza definizioni condivise e certificate, l'AI Generativa può produrre risultati plausibili, ma difficili da verificare.
Il risultato? Meno fiducia nelle analisi e progetti che restano bloccati nella fase pilota.
Per questo Go Reply ha ideato un workshop pratico per mostrare come costruire un'AI affidabile, basata su dati governati e metriche certificate.
Il presupposto per un’adozione affidabile dell’AI è un modello dati governato, correttamente strutturato, con data lineage tracciato, ownership definita e controlli automatici di qualità. Su questa fondazione si basa uno Strato Semantico unificato, interrogato dagli agenti AI: i modelli operano esclusivamente su definizioni certificate, senza accedere direttamente alle tabelle fisiche sottostanti.
Il workshop illustra l’intera catena del valore attraverso una dimostrazione pratica, dal modello dati governato fino alla risposta fornita da un agente AI in linguaggio naturale, garantendo piena tracciabilità fino alle sorgenti in BigQuery.
Agenda
09:30
Registrazione & Welcome coffee
10:00
Data Products pronti per l'AI
Dal database inteso come insieme di tabelle grezze al paradigma dei Data Products governati e certificati: la governance quale fattore abilitante per l'adozione dell'AI Generativa.
10:30
Le criticità nella gestione del patrimonio informativo
Sessione interattiva sulle criticità più diffuse — disallineamento delle metriche, pipeline prive di ownership, assenza di lineage — e approfondimento sul Data Lineage automatico di Knowledge Catalog per l'identificazione tempestiva delle anomalie.
11:15
Coffee break e networking
11:30
Dimostrazione pratica: il grounding semantico applicato
Confronto fra BigQuery e Looker per la definizione della fonte di verità aziendale, seguito dalla dimostrazione di un agente AI, in grado di rispondere a richieste di business complesse senza generazione autonoma di codice SQL.
12:30
Percorso di attivazione e Q&A
Le fasi previste per l'avvio di un progetto pilota e Q&A con i partecipanti.
13:00
Networking e chiusura
Light Lunch e opportunità di networking
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