Area42

Per operare in contesti reali, i sistemi robotici devono saper interpretare l’ambiente circostante, eseguire task e agire in sicurezza. In quest'area sperimentiamo l’impiego di robot autonomi e umanoidi per attività di assemblaggio, manutenzione e supporto operativo in contesti industriali complessi. Computer Vision e teleoperation consentono ai robot di comprendere meglio il contesto e di essere controllati anche da remoto, ampliandone le possibilità di impiego. La Robotics Cybersecurity completa il quadro, contribuendo a rilevare anomalie e a rendere più sicuri i sistemi robotici.

Droni autonomi e tecnologie unmanned vengono impiegati per attività di monitoraggio, patrolling e sorveglianza in contesti industriali e operativi. L’impiego di sistemi aerei autonomi consente di presidiare ambienti estesi o difficilmente accessibili e raccogliere informazioni direttamente sul campo. Le sperimentazioni comprendono la navigazione autonoma e l’acquisizione di dati, con l’obiettivo di controllare asset e infrastrutture, ridurre l’esposizione degli operatori e ampliare le possibilità di intervento in condizioni complesse.

Edge AI, AI embedded, Computer Vision e connettività intelligente vengono integrate per elaborare i dati direttamente sul campo e supportare decisioni in tempo reale. L’elaborazione locale riduce i tempi di risposta e abilita il monitoraggio, l’automazione e la manutenzione predittiva dei processi. Tecnologie come 5G, LPWAN, Satellite-IoT e Device-to-Device connettono macchine, sensori e impianti distribuiti, mentre applicazioni di Anomaly Detection e Digital Twin contribuiscono a migliorare continuità operativa e controllo degli ambienti industriali.

L’automazione delle attività di magazzino e produzione nasce dalla combinazione di piattaforme di Warehouse Management, robotica autonoma e sistemi intelligenti. Software gestionali, robot mobili autonomi e sistemi di orchestrazione collaborano all’interno di un unico flusso operativo per coordinare le attività di picking, assembly e packing. L’integrazione con LEA Reply™ consente di gestire task, priorità e risorse in modo dinamico, migliorando efficienza, precisione e continuità operativa lungo l’intero processo.

La mobilità del futuro richiede sistemi sempre più connessi, sicuri e intelligenti. AI, sistemi embedded e tecnologie Vehicle-to-Everything (V2X) consentono ai veicoli di interpretare il contesto circostante e comunicare con infrastrutture, conducenti e altri veicoli, mentre le soluzioni di Threat Detection supportano l’individuazione di anomalie e minacce in ambito Automotive e micro-mobility. Simulatori, Digital Twin, dati sintetici e facilities robotiche vengono impiegati nelle attività di sviluppo, test e validazione, contribuendo a realizzare sistemi Automotive più affidabili e sicuri.