Telco Data Monetization

Target Reply trasforma le compagnie Telco in Data Brokers supportandole nell’analisi e nell’elaborazione dei dati raccolti in modo da estrarne valore per l’attività.

Da Data Storer a Data Broker

Le società di telecomunicazioni, in particolare a seguito della diffusione capillare degli smartphone, sono depositarie di un’enorme quantità di dati. La possibilità di tracciare con precisione ed elevata frequenza la posizione degli utenti, unita all’opportunità di inferirne il comportamento, consente alle compagnie Telco di costruire banche dati altamente dettagliate, da cui estrarre valore per il proprio business e per compagnie terze, cambiando il proprio ruolo da semplice Data Storer a Data Broker.

Target Reply

Target Reply, grazie all’esperienza sviluppata nella gestione end-to-end del dato, fornisce soluzioni complete basate sullo stato dell’arte tecnologico in ambito di data brokerage. Unendo data governance e data analysis, i due elementi chiave nella gestione del dato, Target Reply propone una soluzione in grado di elaborare, strutturare ed analizzare i dati attualmente disponibili delle compagnie Telco, arricchendoli ulteriormente attraverso gli Open Data. Il dato elaborato viene aggregato sotto forma di KPI: questi sono esposti sia sotto forma di dashboard che di API, fruibili anche da sistemi automatici.

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    L’architettura proposta da Target Reply è strutturata in modo da poter gestire, elaborare ed analizzare i dati proprietari delle compagnie Telco. L’ingestion dei dati, provenienti da diverse fonti, avviene all’interno di una piattaforma Big Data. La quantità di dati gestita quotidianamente dalla piattaforma è di circa 100 GB, con un elapsed di 15 minuti, che costituisce con un’elevata frequenza di aggiornamento. All’interno della piattaforma, i dati sono inizialmente trattati per essere resi anonimi, essere “ripuliti” ed aggregati secondo le regole condivise.

  • In seguito a questa prima fase, definita data quality, i dati sono prelevati dalla piattaforma Big Data e riportati su un layer successivo, costituito da un database NoSQL. All’interno di questo layer, il dato viene analizzato con le tecnologie più avanzate nel campo della Data Integration, Data Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning e Data Intelligence, al fine di estrarne valore. Queste attività vengono svolte mettendo a disposizione dei clienti uno skill set completo e aggiornato con tutte le tecnologie della Data Science, sia commerciale che Open Source.

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Target Reply analizza e soddisfa le esigenze dei clienti dalla progettazione dell'infrastruttura di dati alla strutturazione di dashboard di analisi, per fornire insight chiari e applicabili in modo tangibile all’attività di business.