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CRO: Strategie di Digital Marketing nel lusso

Quando la trasformazione digitale del settore passa dai processi di Conversion Rate Optimization

Conversion Rate Optimization

L’ottimizzazione delle conversioni su un sito internet (Conversion Rate Optimization - CRO) sta diventando una delle pratiche più rilevanti di tutto “l’ecosistema” del marketing digitale. Per diverso tempo si è trattato di un’attività spesso trascurata, la cui conoscenza e applicazione erano limitate a un ristrettissimo pubblico di addetti ai lavori.

Si tratta di un processo sistematico che, attraverso l’analisi e la comprensione del comportamento e dei movimenti degli utenti all’interno di un sito, permette di incrementare la percentuale dei visitatori che completano un determinato obiettivo desiderato, come la compilazione di un form, la registrazione a una newsletter o la chiusura della fase di check-out di un carrello. Diversamente dal passato, oggi rappresenta una delle tecniche di crescita più importanti in quanto, rispetto a un investimento orientato all’acquisizione di nuovi clienti, permette a un'azienda o a un brand di ottenere più azioni dai clienti già esistenti.

Nell’ambito del processo di replatforming del portale e-commerce di uno dei principali Brand italiani del settore del lusso, Like Reply ha sviluppato e messo in opera una soluzione di advanced analytics per tracciare il comportamento digitale dei clienti con l’obiettivo di ottimizzare il tasso di conversione delle visite web in acquisti finali.

Il processo step by step

In fase di avvio del progetto, Like Reply si è focalizzata sull’analisi dei touchpoint (sito web, mobile app, landing page etc.) con l’obiettivo di progettare una soluzione di tracciamento in grado di rispondere alle principali domande di user experience e processo di conversione per guidare le scelte di business in maniera chiara e con un approccio data-driven.

Successivamente, l’identificazione dei cd. “colli di bottiglia” ha permesso rivolgere l’attenzione dell’analisi su quei punti che più di tutti rappresentano un freno al processo di acquisto del cliente finale (es. passaggi superflui, elementi di disturbo, punti di uscita).

In seguito alla fase di analisi, Like Reply ha definito un piano di campagne di Conversion Rate Optimization (CRO) da attuare, specificamente rivolto alla comprensione e alla verifica della migliore modalità di esperienza utente che fosse in grado di ridurre i “punti di caduta” e, nel contempo, aumentare la capacità di generare nuove vendite.

Gli strumenti della suite Google Marketing Platform già a disposizione del cliente, in particolare Google Analytics 360 e Google Optimize sono stati impiegati nel tracciamento e nel monitoraggio dei comportamenti d’acquisto degli utenti e nella realizzazione delle campagne CRO sulla piattaforma e-commerce.

Risultati ottenuti

+20% conversions

In seguito alla messa in opera della soluzione di tracciamento, Like Reply si è concentrata sull’attività di Conversion Rate Optimization (CRO) costituita dall’analisi dei punti critici, dal conseguente disegno delle campagne e dalla loro realizzazione. In soli due mesi il processo di ottimizzazione ha permesso di raggiungere risultati significativi, portando a un incremento del volume delle conversioni superiore al 20%. Oggi, grazie alla forte capacità di analisi del comportamento digitale acquisita, il Brand ha a disposizione un importante patrimonio informativo dei propri clienti come base per un’ottimizzazione efficiente dell’esperienza di navigazione. L’evoluzione del processo di ottimizzazione CRO permetterà di utilizzare queste informazioni per creare un’esperienza d’uso maggiormente ingaggiante per i prospect e fortemente “vestita” su misura per i clienti, soprattutto quelli ricorrenti. Primi test hanno già dimostrato un potenziale di incremento degli obiettivi di vendita a due cifre.

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Like Reply è la società del gruppo Reply specializzata in Data-Driven Digital Marketing con competenze in ambito Analytics, Attribution Modeling, SEO, Performance Media, campagne di marketing e progetti di AdTech e MarTech.