Saipem hat eine neue Plattform für das Management autonomer Roboter eingeführt. Durch den Einsatz vierbeiniger Laufroboter – wie dem Go2 von Unitree – werden industrielle Inspektionen nicht nur sicherer, sondern auch präzise reproduzierbar und skalierbar.
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Partnership
Reply und NVIDIA
Reply setzt NVIDIA-Technologien in digitalen wie physischen Umgebungen ein und verbindet hochleistungsfähige KI, Simulationen und intelligente Systeme mit tiefer Branchenexpertise.
Die Verbindung von NVIDIA-Technologie, KI-Engineering und unserer Branchenexpertise ist die Basis für skalierbare Lösungen: von Enterprise Intelligence und Digitalen Zwillingen bis zu Intelligent Edge und autonomen Abläufen.
Die Partnerschaft
Von beschleunigtem Computing zu messbarem Geschäftsnutzen
Als offizieller NVIDIA Service Delivery Partner mit Spezialisierung auf Physical AI verbindet Reply führende NVIDIA-Technologien mit tiefem Know-how in KI, Simulation, Digitalen Zwillingen, Computer Vision und Robotik. Mit Lösungen auf Basis von NVIDIA GPUs, CUDA, TensorRT, Omniverse, Isaac Sim, Jetson und DeepStream unterstützt Reply Unternehmen bei der digitalen Transformation ihrer Kernprozesse.
Das Portfolio deckt die gesamte Bandbreite ab: von spezialisierten KI-Anwendungen über virtuelle Fabriken und Edge-Systeme bis hin zur Orchestrierung autonomer Maschinen. Das ermöglicht es Unternehmen, fortschrittlichste KI-Technologien auf komplexe Herausforderungen anzuwenden, neue Ansätze vorab virtuell zu testen und nahtlos in den produktiven Einsatz zu überführen.
Erfolgsgeschichten Unserer Kunden
NVIDIA-Technologien in der Praxis: Lösungen für reale Herausforderungen
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Unsere Expertise
Von Enterprise-KI bis zum autonomen Betrieb
Reply setzt NVIDIA-Technologien in digitalen wie physischen Umgebungen ein und verbindet hochleistungsfähige KI, Simulationen und intelligente Systeme mit tiefer Branchenexpertise. Das ermöglicht es Unternehmen, komplexe Anwendungsfälle über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg abzudecken – von der skalierten Verarbeitung betrieblicher Informationen bis hin zur Entwicklung, Validierung und zum Betrieb intelligenter physischer Systeme.
Skalierbare KI für Unternehmen
Simulation und Digitale Zwillinge
Computer Vision und Intelligent Edge
Autonome Systeme und Robotik
Reply kombiniert die GPU-Power von NVIDIA mit LLMs, RAG und Machine Learning, um KI-Anwendungen zu entwickeln, die riesige Datenmengen spielend skalieren und blitzschnell bereitstellen. Das Spektrum reicht von intelligenter Suche und Dokumentenverarbeitung über Risikomodelle bis hin zum KI-gestützten Wissensmanagement. In der Finanz- und Versicherungswelt realisiert Reply beispielsweise RAG-basierte Recherche-Tools, flexible NLP-Plattformen und präzise Risikomodelle. Im Gesundheitswesen bringen skalierbare KI-Systeme Ordnung in fragmentierte Daten – natürlich unter strikter Einhaltung aller Vorgaben zu Datenschutz und Zugriffsrechten.
Das Ergebnis: Schnellerer Informationszugriff, spürbar weniger manueller Analyseaufwand und KI-Architekturen, die sich flexibel für unterschiedlichste Use Cases wiederverwenden lassen.
Bevor Unternehmen eine Fabrik, eine Fertigungsstraße oder ihre Logistik umbauen, müssen sie genau wissen, wie die neuen Abläufe in der Praxis funktionieren. Mit NVIDIA Omniverse und Isaac Sim baut Reply Digitale Zwillinge und virtuelle Testumgebungen. So lassen sich Layouts, Workflows, Roboter und ganze Betriebsszenarien durchspielen und absichern, noch bevor die erste Maschine bewegt wird. Fehlen reale Trainingsdaten, helfen synthetische Daten weiter – etwa um seltene Fehlerbilder für Computer-Vision-Modelle zu erzeugen, bevor diese in der Qualitätskontrolle im Lager zum Einsatz kommen.
Das Ergebnis: Frühere Tests, deutlich schnellere Entwicklungszyklen und minimale Risiken bei Veränderungen im physischen Betrieb.
KI muss Daten zunehmend genau dort verarbeiten, wo sie entstehen – direkt an der Produktionslinie, im Lager oder an der Maschine. Reply kombiniert Technologien wie NVIDIA Jetson, DeepStream, CUDA und TensorRT mit Computer Vision und Edge-KI für Analysen und Wahrnehmung in Echtzeit. Die Anwendungsfälle reichen von der visuellen Qualitäts- und Fehlerprüfung bis hin zum lückenlosen Anlagen-Monitoring.
Indem KI-Workloads direkt an den Ort des Geschehens verlagert werden, verringern sich Latenzen auf ein Minimum – und Unternehmen können ohne Verzögerung auf Ereignisse in der physischen Welt reagieren.
Die Königsdisziplin der KI beginnt dort, wo Algorithmen nicht nur beobachten, sondern aktiv eingreifen. Reply kombiniert Simulation, Sensorik und autonome Entscheidungsfindung für die Entwicklung intelligenter Roboter. Über NVIDIA Isaac Sim und Omniverse testen wir Systeme und Szenarien gefahrlos im virtuellen Raum, ehe sie im physischen Einsatz auf die Straße oder den Werksboden gebracht werden. Durch maßgeschneiderte Orchestrierungs-Architekturen bringt Reply zudem heterogene Roboterflotten in Einklang.
Das Ergebnis: Ein klarer Weg weg von isolierten Automatisierungsinseln hin zu einem zentral koordinierten, vollautonomen Gesamtsystem.
Unsere Unternehmen
Spezialisierte Teams für den gesamten KI-Lebenszyklus
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NEws & Events
Das Neueste von Reply und NVIDIA
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