,allowExpansion)
So begegnen Sie den Compliance- und Sicherheitsherausforderungen im Zeitalter von Agentic AI
Erfahren Sie, wie die Einführung von Agentic AI zu neuen Herausforderungen in den Bereichen Compliance und Cybersicherheit führt und einen neuen Ansatz für Unternehmensführung und Risikomanagement erforderlich macht.
Agentic AI: eine neue Dimension des Risikos
Der Übergang von LLMs zu KI-Agenten markiert einen Wendepunkt im Sicherheits- und Risikomanagement.
Diese Agenten, die mit autonomen Ausführungsfunktionen ausgestattet sind und in der Lage sind, mit anderen Agenten und Tools in immer komplexeren Orchestrierungsketten zu interagieren, verändern die Angriffsfläche radikal. Ihre Autonomie führt zu neuen Sicherheitslücken, die über die Grenzen herkömmlicher Datenverwaltungs- und Cybersicherheitskontrollen hinausgehen. Dieses Szenario erfordert fortschrittliche Schutzstrategien, die in der Lage sind, mit dynamischen Bedrohungen umzugehen und sich schnell an verändernde Umgebungen anzupassen.
Um sichere, zuverlässige und gesetzeskonforme Systeme für eine verantwortungsvolle KI zu gewährleisten, ist es daher unerlässlich, die Grundsätze der Fairness, Rechenschaftspflicht, Transparenz und Erklärbarkeit in die Gestaltung von KI-Agenten zu integrieren.
)
Vertrauen und Kontrolle in KI-Agenten: von der Kontrolle zur Zusammenarbeit
Nach der ersten Sicherheitsphase stellt sich eine subtilere, aber ebenso entscheidende Herausforderung: Wie kann das Vertrauen und die Kontrolle in einem Ökosystem autonomer KI-Agenten aufrechterhalten werden?
Die Verteilung der Entscheidungen auf mehrere Akteure macht die Ursache-Wirkungs-Kette weniger transparent und schwieriger zu rekonstruieren, was die Komplexität der Unternehmensführung erhöht und traditionelle Prüfungs- und Risikomanagementmodelle auf die Probe stellt. Daher ist es notwendig, Sicherheit als integralen Bestandteil der Behördenarchitektur zu überdenken und dynamische Steuerungsmechanismen zu entwickeln, die es uns ermöglichen, das Verhalten der Akteure in Echtzeit zu überwachen, zu verfolgen und einzugreifen. Auf diese Weise wird es möglich sein, ein zuverlässiges Ökosystem aufzubauen, das sich im Einklang mit den erforderlichen Ethik- und Compliance-Grundsätzen weiterentwickeln kann.
Weiterentwicklung des KI-Sicherheits-Governance- und Compliance-Frameworks
Agentic AI erfordert eine erhebliche Überarbeitung der traditionellen Sicherheits- und Governance-Modelle. Das KI-Sicherheits-Governance- und Compliance-Framework von Spike Reply reagiert auf die neuen Herausforderungen, die sich aus der Entscheidungsautonomie und den komplexen Interaktionen zwischen intelligenten Agenten ergeben. Es entspricht den neuesten Cybersicherheitsstandards wie dem OWASP Agentic AI Threat Model (2025). Die wichtigsten Elemente des KI-Sicherheitsrahmens sind:
Überwachung agentischer Ziele und Verhaltensabweichungen zur Identifizierung von Anomalien.
Erweitertes digitales Identitätsmanagement, einschließlich nichtmenschlicher Agenten und Subagenten, mit starker Authentifizierung und Autorisierung.
Validierung externer Interaktionen durch überprüfbare Aufzeichnungen, um Transparenz und Rechenschaftspflicht zu gewährleisten.
Umsetzung dynamischer Governance-Interventionen mit Risikoschwellen, temporären Grenzwerten und automatisierten Eskalationen.
Spike Reply ist auf Sicherheitsberatung, Systemintegration und Sicherheitsbetrieb spezialisiert und unterstützt seine Kunden von der Entwicklung von Risikomanagementprogrammen im Einklang mit den strategischen Geschäftszielen bis hin zur Planung, Gestaltung und Umsetzung aller entsprechenden technologischen und organisatorischen Maßnahmen. Dank eines breiten Netzwerks von Partnerschaften wählt das Unternehmen die am besten geeigneten Sicherheitslösungen aus und ermöglicht es Unternehmen, ihr Sicherheitsniveau zu verbessern.
,allowExpansion;Resize,width=660)
,allowExpansion;Resize,width=660)
,allowExpansion;Resize,width=660)
,allowExpansion;Resize,width=660)