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Como enfrentar os desafios de conformidade e segurança na era da IA agente
Saiba como a adoção da Agentic AI expande os desafios de conformidade e segurança cibernética, exigindo uma nova abordagem de governança e gerenciamento de riscos.
IA agente: uma nova dimensão de risco
A transição de LLMs para agentes de IA marca um ponto de virada na segurança e no gerenciamento de riscos.
Esses agentes, equipados com recursos de execução autônoma e capazes de interagir com outros agentes e ferramentas em cadeias de orquestração cada vez mais complexas, transformam radicalmente a superfície de ataque. Sua autonomia introduz novas vulnerabilidades, ultrapassando os limites dos controles tradicionais de governança de dados e segurança cibernética. Esse cenário exige estratégias avançadas de proteção, capazes de lidar com ameaças dinâmicas e de se adaptar rapidamente a ambientes em constante mudança.
Portanto, é essencial integrar os princípios de justiça, responsabilidade, transparência e explicabilidade no design dos agentes de IA, para garantir sistemas seguros, confiáveis e compatíveis com as regulamentações para alcançar uma IA responsável.
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Confiança e governança em agentes de IA: do controle à colaboração
Após a primeira fase de segurança, surge um desafio mais sutil, mas igualmente crucial: como manter a confiança e o controle em um ecossistema de agentes autônomos de IA?
A distribuição das decisões entre vários agentes torna a cadeia de causa-efeito menos transparente e mais difícil de reconstruir, aumentando a complexidade da governança e testando os modelos tradicionais de auditoria e gerenciamento de riscos. Portanto, é necessário repensar a segurança como parte integrante da arquitetura da agência, desenvolvendo mecanismos dinâmicos de governança que nos permitam monitorar, rastrear e intervir em tempo real no comportamento dos agentes. Dessa forma, será possível construir um ecossistema confiável, capaz de evoluir em harmonia com os princípios éticos e de conformidade exigidos.
Evolução da estrutura de governança e conformidade de segurança de IA
A IA agente exige uma revisão significativa dos modelos tradicionais de segurança e governança. A estrutura de governança e conformidade de segurança de IA da Spike Reply responde aos novos desafios introduzidos pela autonomia na tomada de decisões e interações complexas entre agentes inteligentes e está alinhada com os padrões de segurança cibernética mais recentes, como o OWASP Agentic AI Threat Model (2025). Os principais elementos da estrutura de segurança de IA são:
Monitoramento de metas agênticas e desvios comportamentais para identificar quaisquer anomalias.
Gerenciamento avançado de identidade digital, incluindo agentes e subagentes não humanos, com autenticação e autorização fortes.
Validação de interações externas por meio de registros auditáveis para garantir transparência e responsabilidade.
Implementação de intervenções dinâmicas de governança, com limites de risco, limites temporários e escalonamentos automatizados.
A Spike Reply é especializada em consultoria de segurança, integração de sistemas e operações de segurança e apoia seus clientes desde o desenvolvimento de programas de gerenciamento de risco alinhados aos objetivos estratégicos de negócios até o planejamento, design e implementação de todas as medidas tecnológicas e organizacionais correspondentes. Graças a uma ampla rede de parcerias, ele seleciona as soluções de segurança mais adequadas e permite que as organizações melhorem seu nível de segurança.
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