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Generative KI sicher einsetzen: Datenverluste vermeiden, Risiken erkennen
Die rasche Verbreitung generativer KI bringt erhebliche Sicherheitsrisiken für Unternehmen mit sich – insbesondere im Bereich der Data Loss Prevention (DLP). Datenlecks, unbefugte Zugriffe und gezielte Angriffe gefährden vertrauliche Informationen und machen neue Strategien zum Schutz digitaler Vermögenswerte erforderlich.
Zunehmende Risiken für Datenverlust und -exposition durch generative KI
Die Fähigkeit generativer KI, große Mengen an Unternehmensdaten zu verarbeiten, erhöht das Risiko unbeabsichtigter Datenoffenlegung. Zu den zentralen Bedrohungen zählen Prompt-Injection-Angriffe, bei denen Angreifer KI-Ausgaben manipulieren, um vertrauliche Informationen zu extrahieren; Datenlecks, bei denen KI-Modelle versehentlich sensible Inhalte preisgeben; sowie sogenannte Halluzinationen, bei denen die KI falsche oder irreführende Informationen generiert, die die Sicherheit gefährden können.
Cybersicherheitsverantwortliche stehen vor der Aufgabe, KI-Systeme wirksam abzusichern, um eine Ausnutzung durch interne oder externe Angreifer zu verhindern. Zusätzlich stellt die unautorisierte Nutzung von KI-Tools innerhalb eines Unternehmens – auch als „Schatten-KI“ bekannt – ein erhebliches Risiko für Sicherheit, Datenschutz und Compliance dar.
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Strategien zur Abwehr von Bedrohungen im KI-Datenschutz
Reply Unternehmen dabei, robuste Abwehrmechanismen zu implementieren, die speziell auf KI-Umgebungen zugeschnitten sind. Eine zentrale Strategie ist der Einsatz von Echtzeit-DLP-Systemen (Data Loss Prevention), bei denen KI-gestützte Überwachungstools verwendet werden, um unbefugte Datenextraktionen zu erkennen und zu verhindern. Unternehmen müssen zudem sicherstellen, dass sensible Daten sowohl bei der Übertragung als auch bei der Speicherung verschlüsselt werden, um eine Offenlegung zu vermeiden.
Zugriffssteuerung und Identitätsmanagement spielen eine ebenso wichtige Rolle. Daher wird eine rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) implementiert, um den Zugang von KI-Systemen zu vertraulichen Informationen zu beschränken. Darüber hinaus ist es entscheidend, KI-Implementierungen an den geltenden Datenschutzvorgaben, wie der DSGVO, dem CCPA und Sicherheitsstandards wie ISO 27001, auszurichten, um Compliance zu gewährleisten und Risiken zu minimieren. Reply verfolgt dabei einen innovativen Ansatz, der die Implementierung von „LLM Runtime Defence“ umfasst – ein Sicherheitsframework, das strenge Datenzugriffskontrollen durchsetzt und böswillige Ausnutzung bei KI-Interaktionen verhindert.
Im Fokus: LLM Runtime Defence
LLM Runtime Defence ist ein Echtzeit-Sicherheitssystem, das entwickelt wurde, um KI-generierte Ausgaben zu überwachen und zu regulieren. Es gewährleistet Schutz vor Ausnutzung und sorgt gleichzeitig für die Effizienz der KI. Das System konzentriert sich auf die Erkennung von Bedrohungen in Echtzeit, identifiziert bösartige Aktivitäten und verhindert unbefugte Datenextraktion. Es umfasst adaptive Reaktionsmechanismen wie Inhaltsfilterung und Abfragebereinigung sowie sichere Zugriffskontrollen, um Missbrauch zu verhindern. Ein wesentlicher Aspekt ist der Schutz vor Datenverlust, indem verhindert wird, dass sensible Daten unbefugt offengelegt werden. Darüber hinaus schützt es die Integrität des Modells, indem es Angriffe abwehrt, die KI-Antworten manipulieren oder Verzerrungen einführen könnten. Die Lösung bietet ein mehrschichtiges Verteidigungsframework, um die Sicherheit von Unternehmens-KI-Systemen zu gewährleisten.
1. Engines für Verhaltensanalysen
KI-gestützte Überwachung zur Erkennung verdächtiger Aktivitäten in Echtzeit.
2. Promp-Validierung und -Filterung
Tools, die Benutzereingaben bereinigen, um Prompt-Injection-Angriffe zu verhindern.
3. Dynamische Sicherheitsrichtlinien
Individuell Kontrollen, die sich an die Bedürfnisse jedes Unternehmens und an die Branchenvorschriften anpassen.
4. Auditprotokollierung
Umfassende Verfolgung und Protokollierung von KI-Interaktionen für Sicherheitsaudits und Bedrohungsanalysen.
5. Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
Sicherstellen, dass KI-generierte Inhalte den Standards GDPR, CCPA, EU AI ACT und ISO 27001 entsprechen.
KI-Schutz: Stärkung der Cybersicherheit durch LLM Runtime Defence
Mit der fortschreitenden Entwicklung der KI wird der Schutz von KI-gesteuerten Systemen vor Datenverlust immer wichtiger. Angesichts der wachsenden Verbreitung generativer KI muss der Schutz personenbezogener Daten und die Verhinderung von Sicherheitsverstößen höchste Priorität haben. Der Ansatz von Reply bei LLM Runtime Defence bietet sowohl die notwendige Beratung als auch die Werkzeuge, um die Integrität und Sicherheit von KI-Anwendungen in Unternehmen zu gewährleisten.
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