Solution
Data Reply è in grado di riconoscere le azioni dei clienti e di individuare sia i fattori di soddisfazione che quelli di insoddisfazione attraverso l'analisi e lo studio di una quantità enorme di dati, individuando i gusti e i comportamenti dei clienti all'interno delle organizzazioni, siano essi dati storici o in tempo reale. Grazie a una piattaforma Big Data e a un insieme di algoritmi di machine learning è possibile prevedere la perdita dei clienti e monitorare i loro pensieri e le loro azioni relativamente ai prodotti/servizi acquistati. Questi modelli permettono ai reparti e alle agenzie di marketing di:
- individuare il prima possibile quali clienti intendono abbandonare e approfondirne la conoscenza;
- mettere in pratica azioni personalizzate in modo da ridurre o evitare la loro migrazione, migliorando il loro percorso;
- aumentare la capacità di reagire e di prevedere eventuali abbandoni.
È possibile analizzare e classificare le azioni dei clienti per rilevare le principali motivazioni alla base dell'abbandono al fine di avviare campagne marketing personalizzate in tempo reale. Il comportamento dei clienti viene utilizzato per instaurare dei sistemi che allertino le società e permettano loro di reagire in maniera rapida e adeguata.