Case Study

Hyperautomatisierung für Private Banking

Reply hat Fideuram - Intesa Sanpaolo Private Banking, den führenden italienischen Private Banking-Anbieter, bei der Konzeption, Umsetzung und Einführung eines mehrjährigen Programms zur Hyperautomatisierung unterstützt.

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Hyperautomatisierung zur Beschleunigung der digitalen Transformation

Fideuram - Intesa Sanpaolo Private Banking ist das Unternehmen der Intesa Sanpaolo-Gruppe, das Dienstleistungen für Privatkunden anbietet. Die digitale Transformation, die dort in den letzten fünf Jahren begonnen wurde, hat die Effizienz der Betriebsabläufe verbessert und gipfelt nun in der Einführung von Hyperautomatisierungstools: Neben der robotergestützten Prozessautomatisierung sind durch die Einführung Künstlicher Intelligenz neue Möglichkeiten zur Optimierung und Rationalisierung der Unternehmensprozesse entstanden.

Dank der Zusammenarbeit mit Reply hat Fideuram - Intesa Sanpaolo Private Banking seine Marktchancen und sein Wissen über das Angebot der führenden internationalen Technologieunternehmen erweitert. So konnte das Unternehmen Systeme zur Automatisierung von Abläufen entwerfen und implementieren, die sich durch extrem hohe Volumina und die Verarbeitung von Dokumenten sowohl in Papier- als auch in digitaler Form auszeichnen.

Mit unserem Partner Reply haben wir Hyperautomatisierungstools wie Robotic Process Automation und Künstliche Intelligenz eingeführt, um unsere Arbeitsweise zu verbessern und einige Aktivitäten, die zuvor vollständig manuell ausgeführt wurden, neu zu organisieren. Dabei handelt es sich um eines der Innovationsprojekte, die Fideuram - Intesa Sanpaolo Private Banking umsetzt, um mit dem Markt Schritt halten und einer sich schnell entwickelnden Kundschaft weiterhin gerecht werden zu könnnen.

Riccardo Negro
Chief Operating Officer & Business Transformation of Fideuram - Intesa Sanpaolo Private Banking

Priorisierung von Prozessen auf der Grundlage von ROI und strategischen Vorteilen

Die Priorisierung wurde durch eine genaue Betrachtung der Prozesse mit hohem ROI-Potenzial und/oder langfristigen strategischen Vorteilen erarbeitet. Anschließend wurden schnelle und wirtschaftlich taktische Lösungen zur Reaktion auf eventuelle Probleme identifiziert, die durch Interventionen unterstützt wurden, die sich an potenziellen langfristigen betrieblichen Vorteilen orientieren.

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Erhöhung der

Kapazität


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Fehlerreduzierung


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Verbesserung der Durchlaufzeiten für die Bearbeitung von Dokumenten

Besonderes Augenmerk wurde auch auf die Analyse der wirtschaftlichen Aspekte gelegt, sowohl im Hinblick auf potenzielle Gewinne/Einsparungen als auch im Hinblick auf die Optimierung der Einrichtungsinvestitionen und der wiederkehrenden Kosten.

Neue „virtuelle Kollegen“, die sich im Laufe der Zeit verbessern

Die Roboter für die Prozessautomatisierung (RPA) wurden um Tools, die auf Künstlicher Intelligenz beruhen, wie z. B. intelligente Zeichenerkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache erweitert.

Diese neuen „virtuellen Kollegen“ sind Teil des täglichen Lebens der Teams geworden. Sie vereinfacht die Arbeit und reduzieren manuelle Aufgaben.

Die Teams arbeiten heute täglich daran, die Verwaltung der Dokumente in Bezug auf Effizienz und Geschwindigkeit zu verbessern. Dabei zentral: die typische Fähigkeit von Machine Learning Engines , sich mit steigendem analysierten Volumen deutlich zu verbessern. Ziel ist es, einen „gemeinsamen“ Arbeitsmodus zwischen Mensch und KI zu erreichen, der es ermöglicht, Dokumente schneller zu verarbeiten und zunehmend komplexere Fälle zu berücksichtigen.

Ein mehrjähriges Programm mit Schwerpunkt Change Management

Die Entwicklung des Programms umfasst die Schaffung eines Kompetenzzentrums innerhalb von Fideuram - Intesa Sanpaolo Private Banking, die Ausweitung der neuen Prozesse auf verschiedene Geschäftsbereiche und den Start einer Process Mining-Initiative. Die laufenden Programmaktivitäten und die neuen Initiativen werden durch erhebliche Investitionen in Change Management, Schulung und interne Kommunikation unterstützt, um die stetige Fortbildung und Einbindung der an dem Automatisierungs- und Innovationsprogramm beteiligten Teams zu gewährleisten.

Das Kompetenzzentrum hat die Aufgabe, innerhalb von Fideuram - Intesa Sanpaolo Private Banking eine ständige und gezielte Überwachung zu gewährleisten. Auf diese Weise kann das Unternehmen zum einen die Marktchancen im Blick behalten und zum anderen dafür sorgen, dass die bereits eingeleiteten Maßnahmen in Zukunft noch bessere Ergebnisse erzielen. Die starke Ausrichtung auf kontinuierliche Verbesserung wird es dem Kompetenzzentrum ermöglichen, die Rolle eines zuverlässigen und praxisorientierten Ansprechpartners für die Teams in den bereits optimierten Bereichen und für diejenigen zu spielen, die neue Hyperautomatisierungstechnologien testen wollen.

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Fideuram - Intesa Sanpaolo Private Banking gehört zur Intesa Sanpaolo Banking Group und ist eine hundertprozentige Tochtergesellschaft der Intesa Sanpaolo S.p.A. Fideuram - Intesa Sanpaolo Private Banking ist die Division, die die Finanzberatungs-, Vermögensverwaltungs- und Treuhanddienstunternehmen der Gruppe vereint. Sie ist die führende Privatbank in Italien und eine der ersten in Europa mit einem Vermögen von 322,4 Milliarden € und eine internationale Vermögensverwaltungspräsenz mit Fachkenntnissen sowohl auf liquiden als auch auf privaten Märkten zur Unterstützung von Privatbankern und ihren Kunden. Fideuram setzt sich täglich für den Schutz und die Verbesserung des Vermögens von Familien und Unternehmern ein und spielt eine Schlüsselrolle für das Wachstum des Landes und den Aufbau einer nachhaltigen Zukunft.

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Sprint Reply ist das auf Hyper Automation spezialisierte Unternehmen der Reply Group mit dem Ziel, Automatisierungsplattformen zu schaffen, die in der Lage sind, konkrete Geschäftsprobleme zu lösen, Kunden bei ihrer Transformation hin zu einem intelligenten Unternehmen und der Einführung einer skalierbaren und effizienten digitalen Belegschaft zu unterstützen. Sprint Reply kombiniert einen umsetzungsorientierten technischen Ansatz mit fundierten Erfahrungen in vier Technologiefamilien: Robotic Process Automation, Computer Vision & ICR, KI & Machine Learning und Process Mining. Dabei widmet Sprint Reply der Forschung und Entwicklung zu verschiedenen Themen der künstlichen Intelligenz ständige Aufmerksamkeit.