Purchasing Request Agent

Simplifica a criação de solicitações de compra por meio de orientação baseada em IA, validação em tempo real e integração perfeita com o ERP.

#OperationalEfficiency #ProcurementAutomation #ComplianceAssurance #ERPIntegration

Desafio de negócios

A criação de solicitações de compra geralmente é um processo manual e demorado que exige que os usuários naveguem por ferramentas, formulários e requisitos de conformidade complexos. Erros na entrada de dados, informações contábeis desalinhadas e não conformidade com as políticas de compras retardam o processo e reduzem sua eficácia. Esses erros podem desencadear retrabalho de faturas, alocações orçamentárias incorretas e conclusões de auditoria, expondo a empresa a penalidades financeiras e danos à reputação. À medida que crescem as expectativas internas de ferramentas de aquisição mais rápidas e fáceis de usar, as organizações precisam de uma solução que simplifique o processo de gerenciamento de entradas e, ao mesmo tempo, melhore a governança e o controle operacional.

Visão geral da solução

Nosso agente de solicitação de compras transforma a entrada de solicitações de compra orientando os usuários pelo processo por meio de uma interface de IA conversacional. Os requisitantes interagem naturalmente com o sistema para criar solicitações completas e compatíveis, sem precisar dominar plataformas de aquisição complexas.

Um sistema de agentes de IA especializados valida cada solicitação em tempo real em relação às políticas de compras do grupo, auxilia na adição precisa de dados contábeis e garante a classificação adequada das mercadorias. Graças às chamadas diretas para os serviços de back-end do ERP, cada pesquisa - status do fornecedor, conta GL, centro de custos, WBS - retorna dados ativos sem bancos de dados replicados. Depois de validado, o aplicativo gera automaticamente a solicitação no sistema ERP ou eProcurement, eliminando etapas manuais e reduzindo erros.

Os principais recursos da solução incluem:

  • Criação de solicitações de conversação
    Os usuários podem criar solicitações de compra por meio da interação em linguagem natural, simplificando o processo de gerenciamento de entradas.

  • Combinação de itens do catálogo/lista de preços
    Verifica se uma solicitação específica pode ser atendida com produtos já negociados que estão presentes em um catálogo de fornecedores ou em uma lista de preços negociada, aproveitando a pesquisa por similaridade para identificar fornecedores alternativos, linhas de listas de preços e grupos de mercadorias em tempo real

  • A validação automatizada da política
    garante que cada solicitação esteja em conformidade com a Política de Aquisições do Grupo por meio da validação em tempo real por um agente de IA dedicado, verificando os dados mestres ao vivo recuperados

  • A assistência inteligente à entrada de dados
    oferece suporte aos usuários para sugerir dados contábeis e de classificação de mercadorias precisos, reduzindo idas e vindas e retrabalho

  • Integração perfeita do sistema
    Cria e envia automaticamente a solicitação no sistema ERP ou eProcurement, sem a necessidade de entrada manual.

  • Conformidade aprimorada e qualidade de dados
    Padroniza as entradas e impõe a governança para aprimorar os relatórios, o rastreamento e a prontidão para auditoria.

Implementação técnica

Essa solução de IA generativa foi criada com:

  • Orquestração modular de vários agentes
    Cada agente lida com uma responsabilidade específica (por exemplo, orientação, validação, enriquecimento de dados) em um fluxo de trabalho dinâmico, permitindo interações controladas e auditáveis.

  • Camada de integração OData V4 e REST
    Acesso em tempo real aos sistemas corporativos por meio de APIs padrão, suportando pesquisas de dados transacionais e mestres (fornecedores, itens de catálogo, GL, Cost Center, WBS).

  • Recuperação semântica por meio de incorporação e fragmentação
    Usa a pesquisa de similaridade baseada em incorporação para comparar a intenção do usuário com linhas de catálogo, grupos de mercadorias e elementos contábeis, mesmo com entradas de texto livre.

  • Persistência opcional orientada por eventos
    Os dados de referência podem ser armazenados em cache de forma assíncrona por meio de uma camada de sincronização baseada em eventos, reduzindo a latência e protegendo os sistemas de back-end contra carga excessiva.

  • Saída estruturada independente de back-end
    O assistente gera cargas úteis normalizadas que podem ser mapeadas para qualquer interface de ERP ou sistema de compras (por exemplo, PR, APIs de criação de PO), permitindo uma integração contínua a jusante.

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