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Capacita as equipes de RH a oferecer suporte rápido, preciso e personalizado aos funcionários por meio de IA conversacional, gerenciamento automatizado do conhecimento e integração perfeita do sistema de RH.
Internal Knowledge Optimizer
Transforma as transcrições de vídeo em uma base de conhecimento interativa para respostas rápidas e contextuais por meio de linguagem natural.
#ReduceTimeToInsight #EnterpriseKnowledgeBase #Education
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Desafio de negócios
As organizações têm grandes quantidades de conteúdo não estruturado, incluindo webinars, reuniões, vídeos de treinamento, podcasts e vários formatos de documentos, que geralmente permanecem subutilizados. Esse conteúdo representa uma valiosa base de conhecimento corporativo, mas normalmente está confinado a métodos rígidos de acesso de cima para baixo e raramente é aproveitado em todo o seu potencial. Extrair insights significativos é demorado e ineficiente, especialmente quando está espalhado por plataformas desconectadas.
Há uma necessidade crescente de transformar essas informações dispersas em uma base de conhecimento estruturada e dinâmica que as equipes possam acessar, pesquisar e interagir com facilidade para apoiar o aprendizado, a colaboração e a descoberta de conhecimentos e insights relevantes.
Visão geral da solução
Nosso Otimizador de Conhecimento Interno usa IA generativa para converter grandes volumes de conteúdo multimídia não estruturado em uma base de conhecimento inteligente e consultável. Por meio de uma combinação de modelos de linguagem aperfeiçoados e pesquisa semântica, o aplicativo permite que os usuários interajam com o conhecimento interno por meio de linguagem natural, extraindo conceitos-chave, resumos, cronogramas, referências e muito mais de conteúdo complexo.
As consultas de linguagem natural são interpretadas e encaminhadas para o melhor caminho de recuperação — estruturado, semântico ou uma combinação de ambos — dependendo da intenção do usuário. Ao combinar essas duas abordagens, o sistema fornece resultados mais abrangentes e precisos. O resultado é um agente de IA capaz de responder a uma ampla variedade de solicitações aproveitando todo o contexto dos ativos de áudio, vídeo e texto da organização, permitindo acesso direto ao conhecimento e promovendo o aprendizado contínuo e a reutilização do conteúdo interno em toda a organização.
Implementação técnica
O aplicativo depende de um pipeline de várias etapas que:
Processa conteúdo bruto
converte vídeos, arquivos de áudio e documentos em texto usando transcrição e modelos avançados de visão, enriquecendo as saídas com metadados (timestamps, identificação do locutor, tipo de fonte).Extrai conhecimento estruturado
aplica técnicas de extração de informações para identificar entidades, tópicos e relacionamentos chave, transformando o conteúdo não estruturado em uma base de conhecimento coerente.Ajusta um modelo de recuperação
um modelo de linguagem dedicado é ajustado na base de conhecimento estruturada para otimizar a compreensão das consultas de linguagem natural e garantir a extração precisa de insights relevantes.Integra a pesquisa semântica
para consultas que exigem compreensão conceitual, o sistema usa incorporações vetoriais (por exemplo, os modelos de incorporação de texto da OpenAI) para recuperar conteúdo semanticamente semelhante, mesmo na ausência de correspondências diretas de palavras-chave.Combina resultados de forma inteligente
o sistema seleciona dinamicamente a estratégia mais eficaz — combinando pesquisas estruturadas e correspondências semânticas — e classifica as respostas com base na relevância, na atualidade e no contexto do usuário.
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