Reply auf der NVIDIA GTC Berlin 2026: Physical AI lernt aus dem laufenden Betrieb

Reply [EXM, STAR: REY] präsentiert auf der NVIDIA GTC vom 20. bis 22. Oktober 2026 in der STATION Berlin, wie sich Physical AI – also Künstliche Intelligenz für Roboter und andere Systeme, die mit ihrer physischen Umgebung interagieren – mithilfe von Daten aus dem laufenden Betrieb kontinuierlich weiterentwickeln lässt. Am Stand 7023 demonstrieren die Experten das Zusammenspiel von virtueller Entwicklung und industriellem Einsatz. 

Eine zentrale Rolle spielen dabei digitale Abbilder von Maschinen, Anlagen und Produktionsumgebungen. Mit NVIDIA Omniverse führt Reply Daten aus unterschiedlichen Systemen in Digital Twins zusammen und bildet reale Abläufe virtuell ab. So lassen sich neue Konfigurationen, Prozesse oder Roboterszenarien erproben.  

Wie das in der Praxis funktioniert, zeigt das gemeinsam mit der Otto Group und NVIDIA realisierte Projekt zur intelligenten Roboterkoordination. Roboverse Reply hat hierfür einen hochpräzisen Digital Twin einer Lagerumgebung entwickelt. Er bildet unterschiedliche Robotersysteme, ihre Bewegungen und ihr Zusammenspiel virtuell ab. Neue Roboter, Layouts und Abläufe können darin getestet werden, bevor sie im realen Lager zum Einsatz kommen. Zugleich dient der Digital Twin als Basis, um verschiedene Roboterflotten zentral zu steuern. 

Neben Robotik und digitalen Zwillingen setzt Reply auf NVIDIA-GPU-Beschleunigung für die Entwicklung und Skalierung von KI-Anwendungen. Die Reply Model Factory bietet dafür einen standardisierten Rahmen: Sie verbindet interne Unternehmensdaten mit spezifischem Branchen-Know-how zu maßgeschneiderten generativen KI-Modellen. Sie deckt den gesamten Modelllebenszyklus ab – von der Datenaufbereitung und dem Training über Validierung und Bereitstellung bis zur kontinuierlichen Optimierung – und ermöglicht Unternehmen so die Punktlandung bei ihren individuellen Geschäftsanforderungen. 

Weitere Live-Demos widmen sich der Zusammenarbeit von Mensch und Maschine: Besucher können erleben, wie Digital Humans individuell auf Fragen und den jeweiligen Kontext reagieren und Informationen in mehreren Sprachen bereitstellen. Sie lassen sich als Markenbotschafter in Geschäften oder als digitale Informationsassistenten auf Veranstaltungen und in Ausstellungen einsetzen. Ein Beispiel ist „Futura“, der von Reply entwickelte virtuelle Reiseassistent an Bord der Costa Smeralda von Costa Crociere. Er unterstützt Passagiere in sechs Sprachen bei der Ausflugsplanung, empfiehlt Touren passend zu ihren Vorlieben und ermöglicht die direkte Buchung. 

Ergänzend diskutieren AWS, NVIDIA und Reply am 21. Oktober um 14:00 Uhr in einem Fireside Chat, wie sich Projekte schneller vom Proof of Concept in die Produktion überführen lassen. Mike Groocock (AWS), David Boyd (NVIDIA) und Maxim Stoljar (Roboverse Reply) teilen dabei Erfahrungen aus ihrer gemeinsamen Praxis.  

Kai Uwe Ernst, Executive Partner von Reply, kommentiert: „Bei Physical AI reicht es längst nicht mehr, einen einzelnen Use Case technisch umzusetzen. Entscheidend ist, Modelle und Anwendungen zuverlässig in den produktiven Betrieb zu bringen, dort weiterzuentwickeln und auf weitere Szenarien zu übertragen. Dafür verbinden wir unsere Expertise mit den Technologien von NVIDIA.“ 

Grundlage ist die Partnerschaft zwischen Reply und NVIDIA. Weitere Informationen: www.reply.com/de/nvidia