AUTOMAÇÃO DE
DADOS COM IA
Combinando Analytics e Inteligência Artificial para obter informações valiosas a partir de uma grande quantidade de dados

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Declaro que li a Política de Privacidade e autorizo o processamento de meus dados pessoais para fins de marketing pela Reply SpA, em particular para o envio de comunicações promocionais e comerciais ou para o informar sobre eventos corporativos ou webinars, com métodos de contato automatizados (ex.: SMS, MMS, fax, e-mail e aplicativos web) e tradicionais (Ex.: telefonemas com operadora e correio tradicional).

A automação de dados com IA representa a próxima onda no mercado de dados e análises, graças à combinação de duas tecnologias: analytics e inteligência artificial (IA). Inclui a incorporação da Inteligência Artificial, geralmente na forma de Machine Learning (ML) e Processamento de Linguagem Natural (NLP), no analytics tradicional.

Diferentemente do BI tradicional, ela conta com tecnologias de ML para permitir o acesso mais rápido a insights para usuários de empresas e técnicos. Ao automatizar tarefas demoradas e repetitivas, a abordagem baseada em IA expande os recursos dos analistas de negócios e desenvolvedores de aplicativos, permitindo que eles desenvolvam modelos baseados em IA para serem incorporados em aplicativos de negócios.

Uma nova abordagem para os dados

Analytics e inteligência de Negócios com IA


Nos últimos anos, houve um grande aumento na adoção de soluções de Analytics & Inteligência de Negócios, o que levou a uma revolução na forma como os clientes acessam os dados. Essas ferramentas oferecem alguns recursos-chave.



Plataformas de Machine Learning para ciência de dados


O desenvolvimento contínuo e rápido das técnicas de IA acelerou o lançamento de plataformas que atendessem todo o ecossistema de IA, atendendo às necessidades das ciências de dados e do ML. .

As ferramentas operacionais que permitem que os usuários acessem facilmente os processos de Ciência de Dados e Machine Learning são as chamadas plataformas Data Science Machine Learning (DSML). Essas soluções garantem uma jornada tranquila para o usuário de dados, oferecem uma combinação de funcionalidades para atender às necessidades de especialistas técnicos e de negócios, e suportam a criação e o uso contínuos e sustentáveis de insights. A organização, coordenação e gestão de modelos de Machine Learning são muitas vezes fornecidas por uma única interface visual que permite que todas as fases de desenvolvimento do ML (como gestão de testes, criação automática de modelos, depuração e detecção de erros nos modelos) sejam realizadas.

A Reply acredita no modelo da Automação de Dados otimizada pela IA: estamos analisando ativamente, testando as ferramentas disponíveis no mercado e experimentando-as para entender melhor as vantagens e desvantagens dessa nova tendência baseada em Inteligência Artificial e Machine Learning.

Os especialistas da Reply ajudam a definir a melhor plataforma ou solução para as necessidades específicas de cada cliente por meio de pesquisas e sessões de avaliação, analisando o contexto de negócios para definir como adotar o novo modelo de Automação de Dados otimizada por IA.

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