NPL Management

MONTE TITOLI: FORTSCHRITTLICHE ANALYTIK UND MASCHINELLES LERNEN MIT AWS

Storm Reply und Data Reply halfen Monte Titoli dabei eine Cloud-Architektur zu entwerfen, die das Ressourcen-Management und ML-Modelle unterstützt.

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Die Herausforderung

Monte Titoli, der italienische Zentralverwahrer, ist Teil der London Stock Exchange Group und führender Anbieter von Post-Trade-Diensten in Europa. Die Gesellschaft suchte nach einer schnellen und sicheren Möglichkeit aus ihren Daten, die zuvor vor Ort mit einem klassischen Data-Warehouse-Ansatz verwaltet wurden, Mehrwert zu schöpfen.

Das Endziel des Kunden bestand darin, eine flexible und skalierbare Cloud-Plattform zu schaffen. Sie sollte fortschrittliche Pipelines für prädiktive und präskriptive Analysen unterstützen. Außerdem sollte sie für das Design und die Umsetzung von Data-Science-Projekten auf Amazon Web Services eine schnellere Skalierung ermöglichen und die Einführung von maschinellem Lernen im gesamten Unternehmen beschleunigen.

Die Lösung

Monte Titoli entschied sich für seine Cloud-Plattform für Amazon Web Services. Reply, das seit 2013 AWS Premier Consulting Partner ist, wurde damit beauftragt,
die Einführungsstrategie für Cloud-Architekturen, die Ressourcensteuerung und Modelle für maschinelles Lernen zu definieren und zu entwickeln.



Eine Datalake- & ML-Plattform auf AWS: Serverlos, Skalierbar und Sicher

Die Datalake-Architektur, die seit Anfang 2019 in Produktion ist, stützt sich stark auf den serverlosen AWS-Ansatz für Orchestrierungs-, Automatisierungs- und Überwachungszwecke. Dadurch kann die Infrastruktur je nach Bedarf flexibel auf die Geschäftsanforderungen skaliert werden.

Das Datalake-Projekt wurde mit agiler Methodik und dem DevOps-Ansatz entwickelt und implementiert und in weniger als sechs Monaten in Betrieb genommen.

Die von Storm Reply entworfene Architektur kann nach Bedarf skaliert werden, hat keine festen Lizenzkosten und einen sehr geringen Verwaltungsaufwand, da sie hauptsächlich verwaltete und serverlose Dienste verwendet.

Eine ML-Plattform zum Entwerfen und Ausführen von durchgängigen ML-Projekten

Data Reply schlug vor, einen geeigneten Data Science Workflow mit Cloud-nativen Diensten zu entwerfen: von der Datenaufbereitung über die Implementierung bis zum Training, der Bereitstellung und der Überwachung von Modellen.

Data Reply unterstützte Monte Titoli bei der Implementierung einer vollwertigen Plattform für maschinelles Lernen in AWS mit Amazon SageMaker als Kernkomponente. Datenwissenschaftler können damit durchgängige Projekte für maschinelles Lernen für strukturierte und unstrukturierte Daten entwerfen und ausführen.

Diese flexible Plattform ermöglicht die Entwicklung und Ausführung einer unbegrenzten Anzahl prädiktiver und präskriptiver Modelle für maschinelles Lernen. Die Plattform kann von einer großen Anzahl interner und externer Benutzer sowohl über Batch- als auch über Endpunkte mit Echtzeit-Vorhersage genutzt werden und ist bei Bedarf entsprechend den Geschäftsanforderungen skalierbar.

Die Erfolge

Mithilfe des Fachwissens von Amazon Web Services und Storm Reply konnte Monte Titoli eine leistungsfähige und konforme Lösung für seine Geschäftsanforderungen entwerfen und umsetzen, was zur Wertsteigerung für interne und externe Kunden beitrug.

Diese neue Infrastruktur ermöglichte die Implementierung, Schulung, Hyperparameteroptimierung, Bereitstellung und Überwachung von ML-Anwendungen, was zu einem Zeitersparnis von 50% beim Entwerfen und Ausführen eines vollständigen ML-Workflows führte. Darüber hinaus steuert eine benutzerdefinierte Modellüberwachung die Leistung des ML-Modells in der Produktion, sodass es nur bei einer Datendrift neu geschult werden muss und die Kosten für die Modellaktualisierung um bis zu 75% reduziert werden.

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    Monte Titoli

    Monte Titoli, Teil der London Stock Exchange Group (LSEG), bietet nationalen und internationalen Kunden effiziente und sichere Services in den Bereichen Abwicklung, Verwahrung, Vermögenswertdienste, Sicherheitenverwaltung und Emittentendienste. Das Unternehmen verwaltet eine breite Palette von Finanzinstrumenten mit einem verwahrten Vermögen von 3,32 Billionen Euro. Im Jahr 2019 wurden über 44 Millionen Transaktionen mit einer Abwicklungsrate zum Jahresende von 96% verarbeitet.

  • Data Reply

    Data Reply unterstützt als Teil der Reply-Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen. www.data.reply.com

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    Storm Reply

    Storm Reply ist das Unternehmen der Reply Gruppe, das sich auf die Entwicklung und Implementierung innovativer cloudbasierter Lösungen und Dienste spezialisiert hat. Mit seinem fundierten Fachwissen und seiner langjährigen Erfahrung in der Erstellung und Verwaltung von Cloud-Lösungen in den Bereichen Infrastructure as a Service (IaaS), Software as a Service (SaaS) und Platform as a Service (PaaS) unterstützt Storm Reply bedeutende Unternehmen in Europa und auf der ganzen Welt bei der Implementierung von Cloud-basierten Systemen und Anwendungen. www.storm.reply.com

Monte Titoli: Fortschrittliche Analytik und Maschinelles Lernen mit AWS

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