Case Study

Monte Titoli: analytique avancée et methodes de machine learning (ML) sur AWS

Storm Reply et Data Reply ont accompagné Monte Titoli dans la définition et le développement d’une stratégie d’adoption d’architecture cloud, de gouvernance des ressources et de modèles de machine learning.

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Le challenge

Monte Titoli, le dépositaire central italien (CSD), appartenant au London Stock Exchange Group et fournisseur de services après-vente en Europe, recherchait un moyen rapide et sécurisé de valoriser ses données, autrefois gérées sur site selon un modèle traditionnel de stockage de données.

L’objectif final du client était d’obtenir une plateforme cloud flexible et évolutive pour l’introduction de pipelines d’analyses prescriptives et prédictives avancées, en vue de se développer plus rapidement en concevant et en exécutant des projets de data science sur Amazon Web Services et d’accélérer l’adoption du machine learning au sein de l’organisation.

La solution

Monte Titoli a fait confiance à Amazon Web Services pour sa plateforme cloud et à Reply pour la définition et le développement d'une stratégie d'adoption d'architecture cloud, de gouvernance des ressources et les modèles de machine learning. Reply est AWS Premier Consulting Partner depuis 2014.

Une architecture data lake pour guider les décisions opérationnelles basées sur l’intelligence artificielle

L’architecture data lake lancée début 2019 s’appuie principalement sur l’approche sans serveur AWS à des fins d’orchestration, d’automatisation et de surveillance, conférant à l’infrastructure l’agilité nécessaire pour évoluer à la demande en fonction des besoins de l’entreprise.

Le projet de Data Lake a été développé et déployé en adoptant la méthodologie Agile et l’approche DevOps , et mis en service en moins de 6 mois.

L’architecture conçue par Storm Reply peut évoluer à la demande, n’implique aucun frais de licence et demande très peu d’efforts de gestion, car elle a principalement recours à des services gérés et sans serveurs.

Une plateforme ML pour concevoir et exécuter des projets ML de bout-en-bout

Data Reply a proposé de concevoir un flux de travail adapté à la data science en adoptant des services "cloud native": de la préparation des données à la mise en œuvre des modèles, la formation, le service et au suivi.

Data Reply a accompagné Monte Titoli dans la mise en œuvre d’une véritable plateforme de machine learning sur AWS, avec Amazon SageMaker comme composant central, permettant aux scientifiques de données de concevoir et d’exécuter des projets de machine learning de bout-en-bout à partir de données structurées et non structurées.

Cette plateforme flexible permet le développement et le traitement d’un nombre illimité de modèles de machine learning prédictifs et prescriptifs. Elle peut servir un grand nombre d’utilisateurs internes et externes grâce à des paramètres de prévisions en temps réel et en lots, cette plateforme évolue à la demande en fonction des besoins de l’entreprise.

Le résultat

En s’appuyant sur l’expertise de Storm Reply et d’Amazon Web Services, Monte Titoli a pu concevoir et fournir une architecture Date Lake conforme et performante, adaptée à ses besoins opérationnels, afin d’optimiser la valeur pour ses clients internes et externes.

La nouvelle plateforme ML développée par Data Reply sur AWS a permis de réduire de 50 % le temps nécessaire pour concevoir et exécuter un flux de travail ML complet. En outre, un suivi des modèles personnalisés contrôle la performance des modèles ML en production et permet une reconversion uniquement en cas de dérive des données. Cela permet jusqu’à 75 % de réduction des frais de mise à jour des modèles.

Monte Titoli

Monte Titoli, appartenant au London Stock Exchange Group, fournit des services efficaces et sécurisés de règlement, de garde, d’administration des actifs, de gestion de garanties et d’émission auprès de clients nationaux et internationaux. La société gère une large gamme d'instruments financiers avec 3 32 milliards de dollars d'actifs en dépôt. En 2019, elle a traité plus de 44 millions de transactions avec un taux de règlement de fin d'année de 96 %.

Data Reply

Société du groupe Reply, Data Reply propose des services d’excellence dans le domaine du Big Data et de l’intelligence artificielle. Nous opérons dans la plupart des secteurs et des fonctions commerciales afin d'aider les professionnels et les dirigeants à tirer profit de leurs données. Nous construisons des plateformes de données, définissons et mettons en œuvre des modèles de machine learning et d’intelligence artificielle de manière efficace, reproductible et évolutive en nous appuyant sur des ressources humaines hautement compétentes en ingénierie Big Data, en science des données et en automatisation intelligente des processus. Cherchant à innover en permanence, nous utilisons des algorithmes quantiques pour optimiser les processus ayant des besoins de calculs élevés.

Storm Reply

Société du groupe Reply, Storm Reply est spécialisée dans la conception et la mise en œuvre de solutions et de services basés sur le cloud. Grâce à une expertise consolidée et à de nombreuses années d’expérience dans la création et la gestion de solutions cloud IaaS, SaaS et PaaS, Storm Reply soutient de grandes entreprises en Europe et dans le monde dans la mise en œuvre de systèmes et d'applications basés sur le cloud.