Data Reply konzentriert sich darauf, Unternehmen bei der Einführung und Umsetzung datengetriebener Produkte zu unterstützen. Das Team begleitet den gesamten Prozess und formuliert Strategien, die eine Transformation mit Big Data und KI unterstützen.

Das übergeordnete Ziel: Eine Umgebung zu schaffen, die es ermöglicht, Use Cases schnell zu evaluieren und Prototypen gezielt zu testen. Das erreichen Kunden mit einem eigenen Data Lab, einer Data Analytics Plattform oder einer ähnlichen Lösung. Data Reply bietet hierfür technisches Know-How und Beratung. Design und Planung erfolgen mit dem Gedanken, Lösungen in die bestehende Geschäftsarchitektur zu integrieren und entlang der Bedürfnisse der Benutzer zu gestalten.

Den Kern von Data Replys Kompetenzen bilden erfahrene Big-Data-Architekten. Sie entwickeln ganzheitliche Datenarchitekturen, die bestehende Datenlandschaften mit modernen, skalierbaren Ansätzen erweitern und Enterprise-Ansprüchen entsprechen. Die Lösungen werden als On-Premise, Cloud- oder Hybrid-Umgebungen maßgeschneidert.

Bei der Implementierung stehen Automatisierung und Skalierbarkeit der Lösung im Zentrum – um Kosten und betrieblichen Aufwand zu minimieren. Die Data Governance stellt Data Reply über den gesamten Lebenszyklus der Daten sicher, sodass Prozesse konform mit GDPR und anderen Datenvorschriften ablaufen.

Das Experten-Team von Data Reply besteht aus Big Data Developers, Data Engineers, Machine Learning Engineers und Technical Business Analysts. Ineinem kollaborativen Ansatz liefern sie leistungsstarke, wertschöpfende, skalierbare und zukunftssichere Lösungen. Das Team unterstützt beim Aufbau von Datenplattformen und begleitet dabei alle Schritte – von der Datenaufnahme, Datenanreicherung und Datenverarbeitung bis hin zur Konformität und Datenqualität.

Erfahrung macht Data Reply flexibel: Portable Data-Analytics-Plattformen mit einer einheitlichen Storage-Lösung gestaltet das Team entweder als On-Premise-, Cloud- oder Hybrid-Architektur. Denn der Anspruch ist es, ML-Anwendungen zur Produktionsreife zu entwickeln, damit Kunden kontinuierlich durch innovative Ansätze aus Daten Wert schöpfen.

Um Herausforderungen moderner Organisationen zu begegnen setzt Data Reply auf eine skalierbare Big-Data-Architektur, Verbindungen zwischen Event-Driven- und Real-Time-Anwendungen sowie den Einsatz von Machine Learning.

Chancen auf innovative Datenprodukte erhalten Unternehmen mit einer skalierbare Big-Data-Architektur, die Daten zentral aggregiert und verarbeitet. Die richtigen Erkenntnisse aus dem Datenpool ziehen Kunden mit Machine Learning. Aufgesetzt auf gut konzipierten Architekturen entstehet dadurch echter Mehrwert – wie eine Reduzierung der Prozesskosten und effizienteres Prototyping und Testing.

Schnell auf Veränderungen reagieren Unternehmen, die operative Entscheidungen in Echtzeit treffen. Hierfür empfiehlt sich eine Event-Driven-Architektur, die Real-Time-Anwendungen möglich macht. Als Nebeneffekt sparen Unternehmen durch eine stärkere Systemkopplung Kosten und können sich auf robustere, skalierbarere und fehlertolerantere Systeme verlassen. In diesem Feld konnte Data Reply frühzeitig Know-How und wichtige Partnerschaften aufbauen.

Data Reply will, dass Kunden aus ihren Daten langfristig und selbstständig neuen Wert generieren. Enge Zusammenarbeit in Projekten, Workshops und spezielle Ausbildungsprogramme – damit ermöglicht die Reply-Firma, dass notwendige Fähigkeiten bei Kunden intern aufgebaut werden. Denn Veränderungen gehen weit über Technologie hinaus.

Data Reply arbeitet an der Seite der Kunden, um bei der Erstellung und Anpassung des Governance-Modells und bei der Integration zu unterstützen. Neben der Etablierung einer Datenkultur erarbeitet das Teameine Data-Governance-Strategie, um die Einhaltung von Normen und Datenschutzrichtlinien für alle beteiligten Interessensgruppen zu gewährleisten.