Best Practice

Online-speisekarten analysieren

mit RPA und Web Scraping

Kundenkontakte und leads in der Konsumgüterindustrie

Um in der Konsumgüterindustrie Produkte gezielt zu vertreiben ist es wichtig, schnell neue und relevante Kundenkontakte zu knüpfen sowie Leads zu generieren. Die Basis dafür bildet das zugrundeliegende CRM-System, in dem bestehende und potenzielle Kunden gepflegt werden. Häufig ist die Suche nach Neukunden allerdings kein automatisierter Prozess, sondern erfolgt manuell über das Internet durch den verantwortlichen Außendienstmitarbeiter. Der Aufwand von der Recherche bis hin zur Kontaktaufnahme ist dabei neben dem Tagesgeschäft groß.

Manuelle recherche mit rpa automatisieren

Für einen Konsumgüterhersteller in der Gastronomie sind vor allem Restaurants, Gaststätten und ähnliche Einrichtungen potentielle Kunden. Dem Vertrieb müssen allgemeine Informationen wie zum Beispiel Name, Adresse und Telefonnummer zur Verfügung stehen. Darüber hinaus sind beispielsweise Speisekartenauszüge sinnvoll, damit sich ein Eindruck über die angebotenen Marken gemacht werden kann.

Automatisierte recherche, analysierbare daten

4brands Reply hat in Zusammenarbeit mit Macros Reply für den Klienten eine Lösung entwickelt, die den manuellen Aufwand der Recherche reduziert, effizienter und smarter gestaltet. Mithilfe von Robotic Process Automation (RPA) gelang es, den Außendienstmitarbeiter im Rechercheprozess enorm zu entlasten. 4brands Reply und Macros Reply haben das Unternehmen mittels RPA dabei unterstützt, unstrukturierte Web-Daten gewinnbringend zu nutzen und dadurch einen Wettbewerbsvorteil zu schaffen.

Bot-recherche nach keywords und bildern über Google

Mithilfe von RPA kann die Recherchearbeit, die der Außendienstmitarbeiter normalerweise manuell und über mehrere Stunden durchführt, von einem Bot übernommen werden, der zudem deutlich schneller agiert als der Mitarbeiter. Der Bot geht bei der Recherche auf dieselbe Art vor wie ein Mensch: Es wird eine Suchanfrage über beispielsweise Google gestellt. Die Ergebnisliste wird der Reihe nach abgearbeitet. Der Bot filtert automatisiert nach Informationen, die vorab definiert werden.

Der Bot ist nicht nur in der Lage Standardinformationen wie Name, Adresse und Telefonnummer zu extrahieren, sondern kann ebenfalls Speisekarteninhalte lesen, die bei Google Maps hinterlegt sind. Sind keine Speisekartenlinks hinterlegt, durchsucht der Bot die zur Verfügung stehenden Bilder. Sobald der Bot innerhalb der Google-Bilder Fotos mit einem Speisekarten-Tag findet, wird das Foto von der Speisekarte mithilfe von Optical Character Recognition (OCR) ausgewertet und für den Außendienstmitarbeiter gespeichert.

Der aufwand verringert sich

Der Mitarbeiter kann direkt mit der Kontaktaufnahme starten und muss die neu gewonnenen Kontakte nur noch im CRM-System ergänzen. Dieses Szenario kann nicht nur für eine übliche Google-Anfrage genutzt werden, sondern ist ebenfalls auf Plattformen wie Facebook, Tripadvisor, foursquare oder Twitter umsetzbar.

Externe web-daten für die analyse strukturieren

Damit die unstrukturierten Web-Daten, die der Bot erarbeitet, anschließend auch für das bestehende CRM- oder ERP-System und damit auch für Trend-Potenzial- oder Umsatzanalysen nutzbar sind, müssen diese strukturiert werden. Dies ermöglichte 4brands Reply über Web Scraping, einem Vorgehen, mit dem Daten von der Website gezogen und in tabellarischer Form dargestellt werden. In einer geringen Zeitspanne liegen dadurch Informationen strukturiert vor. Bereits bestehende interne Daten können dann mit den neu gewonnenen Daten angereichert und für die Exploration und Analyse eingesetzt werden.

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web scrapping

The benefits at a glance

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Data is current

Thanks to RPA, company data can always be kept up to date without spending a lot of time on research

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Increased efficency

The smart search creation reduces manual effort and saves the employee a lot of time, which they can spend on the customer instead

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Analysis

The more structured processing of the data means it can be used effectively in exploration and analysis

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Extra hit rates

The use of OCR increases the hit rate, so additional information, on menu content for example, can be extracted from tagged images

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Further potential

The bot can be used not only for lead management, but also for updating existing customers' contact details