Storm Reply und Autonomous Reply auf der CES 2026: Automatisierung der Bestandsaufnahme mit Drohnen von DJI und NVIDIA auf AWS
6. Januar 2026
LAS VEGAS
Storm Reply und Autonomous Reply, nehmen an der CES 2026 (Consumer Electronics Show) teil, der jährlichen Technologiemesse in Las Vegas, auf der Technologieanbieter Lösungen und Anwendungsfälle aus den Bereichen Konsumgüter und Industrie präsentieren.
Während der Veranstaltung halten Storm Reply und Autonomous Reply einen Vortrag, wie autonome Drohnen, KI und Cloud-Technologien zur Automatisierung der Bestandsverwaltung in der Fertigungslogistik eingesetzt werden.
Vortrag
Drone Innovation – Automate Inventory in Logistics
6. Januar, 16:30 - 16:45 Uhr PST
Speaker:
Jens Boonen, Storm Reply
Peter Schiekofer, Autonomous Reply
Der Vortrag „Drone Innovation – Automate Inventory in Logistics“ findet im AWS Theater am AWS-Stand (#4099) im Las Vegas Convention Center (West Halle) statt und präsentiert einen realen Anwendungsfall, der in der Produktionsstätte eines deutschen Automobilherstellers umgesetzt wurde.
Die Lösung ermöglicht die automatisierte Bestandsverwaltung von mehr als 120 Arten von Ladungsträgern, einer kritischen Komponente groß angelegter intralogistischer Abläufe. Durch die Kombination von autonom operierenden Drohnen, KI-basierter Bildanalyse, 3D-Simulation und Cloud-nativen Analysen, die auf AWS bereitgestellt werden, bietet das System nahezu in Echtzeit Einblick in den Standort und die Menge der Ladungsträger in der gesamten Anlage. Um zuverlässig zwischen über 120 Ladungsträgervarianten unterscheiden zu können, werden die KI-Modelle mit umfangreichen synthetischen Daten trainiert, die durch Simulation unter Verwendung der NVIDIA-Technologie generiert werden. Dieser Ansatz verbessert die Erkennungsgenauigkeit und sorgt gleichzeitig für eine höhere Effizienz und eine bessere Qualität der Intralogistikdaten.
Die Lösung basiert auf der neuesten DJI-Drohnenhardware und arbeitet vollständig autonom, ohne dass Piloten vor Ort oder eine manuelle Analyse der Flugdaten erforderlich sind. Die Lösung ist auf Skalierbarkeit ausgelegt und lässt sich in Systeme von Drittanbietern wie ERP-Plattformen integrieren, sodass sie sich nahtlos in bestehende IT-Landschaften in der Fertigung einfügt.
Registrieren Sie sich jetzt hier und besuchen Sie Storm Reply, Autonomous Reply und AWS auf der CES 2026, um zu erfahren, wie autonome Drohnenlösungen und KI-gesteuerte Wahrnehmungsmodelle in der realen Fertigungslogistik eingesetzt werden.
Autonomous Reply
Autonomous Reply ist innerhalb der Reply Gruppe das spezialisierte Unternehmen für die Software- und System-Integration autonomer Dinge. Die Experten beraten und unterstützen Unternehmen in der Automobil-, Nutzfahrzeug- und Smart-City-Industrie in allen Aspekten der Autonomous Things (AuT), von der Sensorik bis zur Infrastruktur. Die Dienstleistungen umfassen Beratung, Software-Entwicklung und die Integration von autonomen Lösungen. Dabei kommen hochaktuelle Technologien und Methoden aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) zum Einsatz, darunter Computer Vision und Deep Learning, sowie Themen im Edge-To-Cloud-Umfeld.
Storm Reply
Storm Reply ist innerhalb der Reply Gruppe auf die Entwicklung und Implementierung innovativer, AWS-basierter Lösungen und Services spezialisiert. Die Expertise in den Bereichen Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) und Software as a Service (SaaS) bildet die Grundlage für eine ganzheitliche Begleitung während der gesamten Cloud-Transformation. Durch den Einsatz von AWS wird ein messbarer geschäftlicher Mehrwert geschaffen. Als "AWS Premier Consulting Partner" unterstützt Storm Reply führende europäische und weltweite Unternehmen bei der Einführung und dem Betrieb geschäftskritischer Cloud-Systeme und -Anwendungen. Durch den gezielten Einsatz von KI und generativer KI aus dem AWS-Portfolio werden Prozesse automatisiert und die Innovationskraft nachhaltig gestärkt. So entsteht eine skalierbare, cloudbasierte Grundlage für die kontinuierliche Transformation von Geschäftsmodellen.